点云侠的博客

GAMMA 软件是由瑞士的Gamma Remote Sensing开发研制，专门用于雷达影像处理。 软件利用SAR 原始数据，可生成高程数字模型，进行地表形变测量，对现有及历史土地利用分类等。该软件由以下5 个模块组成。

SAR系统观测到的是电磁波入射地球表面后反射（后向散射）的雷达脉冲的强度和相位信息。这个信息编码到雷达坐标系统下，即斜距坐标系，被记录下来。在一些应用中，需要将SAR数据从斜距坐标系转到地理坐标系。这个过程就是SAR数据的地理编码（Geocoding）。

GAMMA滤波器假定数据服从GAMMA 分布，被滤波器滤除的像元将被基于局部统计计算出的方差系数所代替。

SARscape中的Edge preserving smiithing保边平滑滤波算法。

中值滤波是把局部区域中的中间亮度值作为区域中心点像元的输出值。

均值滤波是选定一个合适的邻域窗口，然后取每个像素邻域窗口内的像素平均值，最后用均值取代待滤波的像素值作为最终的输出值。

Refined Lee filter因其较小的计算量和稳健的处理效果而成为目前SAR滤波处理中最为流行的滤波算法。Refined Lee filter 在 MMSE 的基础上加入了八个边缘检测窗口来自适应邻域。

Lee滤波基于完全发育的乘性噪声模型进行设计，以最小均方差为依据的一种滤波方法。

Frost滤波先观察图像与SAR系统的脉冲响应的卷积，然后估计场景的真实回波。

SARscape——系统设置与SLC数据以及强度数据的导入

InSAR 滤波是InSAR 技术处理中的一个重要环节，它是能进行正确相位解缠和获取高精度 DEM 的保证。

所谓图像配准，就是用来计算干涉相位的两幅 SAR 复图像上的点必须对应地面场景的同一点。由于星载 InSAR 通常都是重复轨道测量，成像结果中像素对应的地面目标点很难重合，经常是一次成像的地面目标点，插在另一次成像的其他目标点之间。而且重复轨道InSAR 经常会产生由于入射角发生变化而出现的图像对间的旋转形变。所以必须通过图像配准步骤，使复图像所对应的地面目标点重合，提高图像间的相干性。

RADAR 中文名称雷达，是 Radio Detection And Ranging（无线电探测与定位）的缩写。

InSAR 测量技术的相关算法

为获取高精度的形变监测结果，必须对其中的这些误差项进行有效的估计和剔除。

SAR成像的典型工作模式主要分为：条带式模式、ScanSAR模式、凝视模式。