6、开启 LangChain 之旅：构建强大的 LLM 应用

开启 LangChain 之旅：构建强大的 LLM 应用

1. 开启实践之旅

恭喜你！你已经了解了大语言模型（LLM）API 的强大功能，并发现了 LangChain 的变革潜力。现在，是时候将你的技能付诸实践，让你的想法变为现实了。如果你还没有开始，建议你着手开展第一个 LangChain 项目。你可以先从一个简单的内容生成器开始，之后再构建聊天机器人或数据驱动的应用程序。

继续你的学习之旅，探索 LangChain 的文档，尝试不同的大语言模型，并发现新的用例。

2. 技术术语词汇表

以下是本章中使用的技术术语的定义列表：
|术语|定义|
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|API（应用程序编程接口）|一组规则和定义，允许软件程序相互通信，以集成外部服务或数据。|
|LLM（大语言模型）|基于大量训练数据集，用于理解和生成类人文本的高级 AI 模型。|
|SDK（软件开发工具包）|用于为特定平台或技术开发应用程序的软件工具、库和文档的集合。|
|Tokenization（分词）|将文本分解为较小的单元（标记），如单词或短语，以便机器学习模型进行处理的过程。|
|Normalization（规范化）|将文本转换为一致格式（例如下小写、去除标点符号）以提高机器学习模型性能的过程。|
|Perplexity（困惑度）|衡量语言模型对文本样本预测能力的指标。困惑度越低，预测准确性越高。|

3. 进一步阅读资源

以下是一些资源，可帮助你巩固对本章涵盖主题的理解，并进一步探索大语言模型 API 的世界：
- OpenAI API 指南