AI大模型..-优快云博客

原创 LLM大模型学习文档+教程+PDF书籍+系统学习路线，一套全拿到！

LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

2025-03-28 20:04:32 617 1

原创 AI大模型从0到1：你的90天蜕变计划，告别小白直通前沿

本文旨在为您提供一个为期三个月的AI大模型快速学习计划，帮助您从基础概念到实践应用，系统构建知识体系，抓住时代机遇。

2025-11-24 16:34:34 555

原创 RAGFlow：深度文档理解型RAG引擎技术解析

RAGFlow 是聚焦复杂文档解析的开源 RAG 引擎，以 “高精度检索 + 可解释性回复” 为核心，专注解决企业非结构化数据（如扫描件、复杂表格、多图 PDF 等）的智能处理难题，填补了传统 RAG 工具在专业文档理解上的短板。

2025-11-24 16:33:41 677

原创报！微软开源Agent开发教程(37k start )

无论你是希望为应用程序增加智能体功能的开发者，还是想了解这项变革性技术的科技爱好者，本课程为你提供了入门所需的一切。

2025-11-24 16:33:07 536

原创 AI Agent框架深度解析：LangChain、AutoGen等五大框架如何选？开发者必看指南

随着人工智能技术的飞速发展，特别是大型语言模型（LLMs）能力的显著提升，AI Agent（人工智能代理）作为一种能够自主感知、决策和行动的智能实体，正逐渐成为构建复杂AI应用的核心范式。

2025-11-24 16:32:35 517

原创 MaxKB：企业级RAG智能体平台深度解析

MaxKB（全称 Max Knowledge Brain）是飞致云旗下开源企业级智能体平台，聚焦解决企业 AI 落地的 “三高痛点”—— 技术门槛高、部署成本高、迭代周期长，通过 “开箱即用・伴随成长” 的理念，让企业从基础 RAG 问答平滑升级至智能体应用。

2025-11-24 16:31:58 302

原创 AI时代必备技能get！一图看懂“上下文工程”帮你玩转大模型

今天给大家带来一份超实用的“上下文工程速查指南”！赶紧收藏起来，免得以后需要的时候就找不到了！

2025-11-23 10:30:00 1486

原创搞不懂RAG和AI Agents？这篇可视化指南让你秒懂！

随着技术的不断成熟，AI智能体将成为未来企业和个人自动化解决方案的核心，深刻改变我们与技术互动、创造价值的方式。

2025-11-23 09:00:00 699

原创 2025年AI开发者必备的五大 RAG 框架深度解析！

本文将探讨五个著名的RAG框架：LangChain、LlamaIndex、LangGraph、Haystack和RAGFlow。每个框架都提供独特的功能，可以改进你的人工智能项目。

2025-11-23 07:45:00 1114

原创检索增强生成（RAG）如何赋能大语言模型循序渐进的探索？

今天，我们将深入探讨RAG，从其基础概念出发，逐步剖析其工作原理和多样的架构，帮助您全面理解这一强大技术。

2025-11-22 15:15:36 896

原创一文盘点2025年最流行的6个开源LLM微调工具，总有一个适合你

本文章将盘点6个当前最流行、社区活跃、功能成熟的开源微调工具/库，帮助你快速找到最适合的方案。

2025-11-22 15:14:56 530

原创如何使用通义千问3.0构建一个RAG（检索增强生成）系统？

通过结合使用通义千问3.0的指令、嵌入和重排器模型，我们构建了一个实用的RAG管道，充分利用了它们的优势。凭借256K的上下文长度和多语言支持，通义千问系列在实际任务中展现了其多功能性。

2025-11-22 15:14:09 639

原创别再堆模型了！构建智能体系统，你需要掌握这8个核心要点

本文将从工程实践角度，系统梳理构建 AI 智能体系统的 8 个关键设计要点，帮助你构建具备稳定性与可控性的智能化能力。

2025-11-22 15:13:23 417

原创产品经理必看！AI大模型上线前，如何确保它不会“胡言乱语”？

在这份指南中，我们将深入探讨为什么护栏对于 AI 安全至关重要、它们如何工作，以及如何实现它们。我们还会提供一个实用的上手示例，帮助你开始构建更安全、更可靠的 AI 应用。

2025-11-22 15:12:44 469

原创大模型平民化：3块钱、2小时，MiniMind开源项目全解析

这个项目的目标听起来有点不可思议：只花3块钱的服务器成本，用2个小时，就能从零开始训练一个属于你自己的语言模型。

2025-11-21 14:42:33 670

原创手把手教你快速玩转LLaMA-Factory：大模型微调入门级教程！

对于希望尝试大模型训练的同学来说，从 LLaMA-Factory 入手是一个非常不错的选择！在实际工作中，也经常用到 LLaMA-Factory 进行模型训练。

2025-11-21 14:42:02 774

原创 0门槛Llama3微调！GitHub17k标星开源项目带你速通大模型实战

别急，今天我就给你挖到宝了！我在 GitHub 上发现了一套超适合实战派的大模型学习仓库 —— Hands-On-Large-Language-Models，17k+ Star，内容硬核但通俗易懂，从基础原理到训练部署，一站式带你通关大模型！

2025-11-21 14:41:20 581

原创大模型萌新不再迷路！超详细开源LLM教程来了

这是一套面向中国开发者、初学者友好、Linux平台优先适配的实用教程体系。它深入浅出地拆解了从环境配置、模型部署，到全参数微调与LoRA调教的完整过程，为大模型技术的大众普及铺设了一条康庄大道。

2025-11-21 14:40:41 731

原创重磅开源！从零开始，手把手带你玩转大模型！

今天我要给大家推荐一个“幸福感爆棚”的开源项目，它就像是一架为你量身打造的“登山电梯”，能让你轻松登上LLM的知识高峰！

2025-11-21 14:39:59 471

原创构建Agents框架｜LlamaIndex使用概览

LlamaIndex已经是一个支持智能体开发的框架，官方最新定义：LlamaIndex是一个领先框架，通过LLM和Workflow，结合你的私有数据创建由LLM驱动的智能体应用。

2025-11-20 15:33:10 906

原创一文读懂RAG：如何解决大模型的幻觉与知识瓶颈？

本文探索了大模型的“能力边界”——幻觉与知识瓶颈的根源，分析了RAG的架构哲学，对RAG系统核心分层架构进行了详细解构，向读者解读了RAG是如何从“架构层面”系统性应对挑战的。

2025-11-20 15:32:32 955

原创主流 RAG 框架解读：从 RAGFlow 到 GraphRAG（企业级智能应用构建必读）

本文对主流 RAG 框架进行解读比较分析。理解这些框架背后的设计哲学和知识表示理论，在实际项目落地时，以积木式思维进行设计，灵活汲取各架构范式的精华，才能构建出最适合特定业务场景的、兼具鲁棒性、可扩展性与认知智能的现代 RAG 系统。

2025-11-20 15:31:50 916

原创基于知识图谱增强RAG应用和构建RAG知识库

本文是AI落地实践的优秀案例，利用RAG技术（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的知识库实践为背景，介绍了RAG技术的发展及存在的不足，以及知识图谱相关的知识，利用RAG技术去完善和智能化知识图谱。

2025-11-20 15:30:54 759

原创 “生成幻觉”（Hallucination）和“知识时效性”不足引发的架构范式变革

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）正是为解决这一架构级工程命题而诞生的范式。然而，随着应用场景的深化，RAG 的架构设计变得日益复杂。

2025-11-20 15:30:01 923

原创 2025 AI大模型开发生态白皮书，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

对于AI开发者而言，这既是工具赋能的黄金时代，也是面临技术栈爆炸、知识迭代加速、国产化与全球化交织等挑战的复杂阶段。

2025-11-19 14:29:54 936

原创小白学大模型：从零搭建LLaMA，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

LLaMA 的开发基于一个核心理念：在给定计算预算下，通过增加训练数据量而非单纯增加模型参数，可以达到更好的性能。这与之前普遍认为“参数越多性能越好”的观点不同，并特别强调了推理成本的重要性。

2025-11-19 14:28:49 682

原创如何从零开始学习大语言模型（LLMs）大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

今天这篇文章旨在探讨如何从零开始学习大语言模型（LLMs）。这里所说的“学习”，并非指如何使用API接口，而是要真正理解其底层运作机制——从核心数学原理到架构细节，再到模型训练后的优化与对齐全过程。

2025-11-19 14:27:59 702

原创又一个项目完结：基于SpringAI Alibaba开发大模型智能体，支持基础版和多模式

今天，带着大家使用SpringAI Alibaba框架，从零开始构建一个功能完善的智能对话助手。无论你是刚入门的新手还是有一定经验的开发者，都能通过本教程快速掌握大模型应用开发的核心技能。

2025-11-19 14:27:14 703

原创如何训练你的大语言模型：使用 Unsloth 进行低秩适配微调！

在本文中，我将一步步拆解微调流程：从数据集准备到训练执行，并分享实际操作中的结果。剧透一下：第一次尝试并没有“喷火”般的惊艳效果，但这正是实验最有意思的地方。

2025-11-19 14:25:55 735

原创《红楼梦RAG问答系统》：一次传统文学与AI技术的融合实验

通过检索增强生成（RAG）技术，这个系统能像一位《红楼梦》研究专家一样，回答你提出的问题。无论是人物关系、情节梳理，还是书中的细节描写，都能即时生成答案。

2025-11-18 10:57:13 335

原创《斯坦福CS336》作业开源，含讲解视频，带你从0手搓大模型｜硬核教程

人工智能领域，斯坦福CS336课程（全称：CS 336 - Foundations of Large Language Models and Their Applications）被许多学习者视为“大模型学习的必修课”，不仅因为课程本身由一流学者讲授，更因为它以从零构建大语言模型为主线，让学习者真正看清楚大模型的底层运作机制。

2025-11-18 10:56:24 313