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原创 LLM大模型学习文档+教程+PDF书籍+系统学习路线，一套全拿到！
LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。
2025-03-28 20:04:32
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原创 Java程序员AI上岸指南：3步零成本转型，抄近道了！
最近刷招聘软件的开发者们发现：后端岗位数量锐减，薪资涨幅停滞，甚至有求职者反馈投递70份简历仅收到3个面试邀约，薪资同比降低10%。
2026-01-09 11:50:42
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原创 用 Java 玩转本地大模型：Spring AI + Ollama 实现网页端实时对话
今天我就分享一下，如何用 Spring AI 1.0.0-M8 搭配 Ollama，快速搭建一个 流式问答的 HTML 页面。
2026-01-09 11:49:48
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原创 Java逆袭机会来啦！AI应用开发再不入行真来不及了！
无论是AI技术岗位还是非技术岗位占比，从2024年到2025年都有明显提升，表明AI技术在企业中的渗透和应用正在加速。
2026-01-09 11:49:10
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原创 Google的这篇70页上下文工程的雄文到底讲了什么？为您整理并奉上中文PPT解读
我们基于原文进行了精读、翻译与结构化整理，形成了这套精简版解读 PPT（是的，借助了Nano Banana Pro），帮助读者更轻松地理解上下文工程的关键思想与应用方法。
2026-01-08 13:54:19
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原创 AI大模型实战——如何基于ChatGLM3-6B+Lora基本法律常识大模型
目前我们接触的无论是千亿大模型，如 130B、ChatGPT，还是小规模的大模型，如 6B、LLaMA2，都是通用大模型，就是说通过通用常识进行预训练的。
2026-01-08 13:53:22
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原创 从检索到生成：解析RAG两阶段任务的分工与流程——你真的理解什么是检索和生成吗？
RAG的核心原理或者说流程是，根据用户问题检索到相关内容，然后再把检索到的内容交给模型进行生成任务。
2026-01-08 13:51:53
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原创 AI时代必备技能get！一图看懂“上下文工程”帮你玩转大模型
别担心！今天给大家带来一份超实用的“上下文工程速查指南”！ 赶紧收藏起来，免得以后需要的时候就找不到了！
2026-01-06 11:38:19
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原创 智能体变笨了是什么原因？ 怎么优化？
今天测试过程中遇到的问题主要有以下几种现象，随着对话轮数的增多，智能体无法准确识别工具并调用，甚至开始使用自身的知识和历史记录进行回答；并且，无法保证知识来源的准确性。
2026-01-06 11:36:49
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原创 跟我学LangChain：入门指南，基于LLM构建强大AI应用的“魔法框架”
LangChain 是一个用于开发由大型语言模型 (LLMs) 驱动的应用程序的框架。它为开发者提供了一系列的工具和组件，开发者只需要写几行代码，就能运行一个大型LLM程序，甚至快速构建一个响应式的机器人。
2026-01-06 11:35:52
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原创 2025年AI大模型终极点评：从王者到青铜，这份排名有点狠
今天，咱们就来一场纯主观、不讲情面的终极点评。从曾经的王者到如今的青铜，从国际巨头到国产新秀，一个都不放过！
2026-01-06 11:06:42
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原创 LangChain 定义新赛道：Agent Engineering，让 AI 智能体从“能跑“到“可靠“
Agent 工程是将非确定性 LLM 系统迭代优化为可靠生产体验的过程。这是一个循环过程：构建、测试、发布、观察、优化、重复。
2026-01-05 11:11:54
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原创 RAG 检索分不清“李逵”和“李鬼”？手把手微调垂直领域 Rerank 模型，让干扰项归零！（附数据生成+训练源码）
今天，结合我最近在政务领域的真实调优案例（在 3090 卡上调优），手把手带大家走一遍 Rerank 微调的全流程。
2026-01-05 11:11:19
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原创 RAG的前世今生：AI Agent的记忆真相
LLM已有知识是旧的（训练完就定了），而且它不知道具体某公司的内部文档。RAG就是相当于给它一本参考书（比如公司的知识库），通过检索外部知识来增强LLM的回答。
2026-01-05 11:10:42
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原创 2025年RAG已死？2026年做Agentic 和上下文工程？
这篇文章,既是对过去一年的复盘,也是给自己和同行的一些提醒:技术本身没有对错,关键在于是否用对了地方。
2026-01-05 11:07:40
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原创 最近参与了大量Agent开发，于是想说……
这篇文章清晰地定义了agent和workflow的概念区别，并且以非常简明扼要的图文解释了围绕LLM来构建agent的多种流程。
2026-01-05 11:06:50
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原创 大模型应用开发必需了解的基本概念
AI/LLM 大模型最近几年毋庸置疑的是热度第一，虽然我日常一直在用 AI 提效，但真正使用大模型做一个应用的机会还是少。
2026-01-04 10:41:46
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原创 AI 并不懂文字，它只认向量：一文搞懂 Embedding
当你问 AI “什么是人工智能？”时，它真的“读懂”了这几个字吗？其实，AI 根本不理解文字的含义——在它眼里，没有“苹果”“爱情”或“代码”，只有冰冷的数字。
2026-01-04 10:40:26
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原创 别再怪大模型了！RAG效果差，90%的问题出在这三个环节！
本文将带您系统拆解RAG的三大阶段，揭示每个环节的典型陷阱，并提供可落地的优化方案——从用智能文档技术破解PDF难题，到通过动态防护栏杜绝“幻觉”，助您真正释放RAG的生产力潜能。
2026-01-04 10:39:10
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原创 不会写 Prompt？你可能正在白白浪费 AI
这篇文章就分享下anthropic这家公司出的AI使用指南。anthropic这家公司有些人可能不熟悉，编程领域的明珠 Claude 就是他们家的产品！
2026-01-03 09:30:00
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原创 可部署本地大模型+知识库（RAG）介绍，一文全讲解（附教程）
本文介绍一种可部署于本地的大模型应用：“本地大模型+知识库（RAG，检索增强生成）”，有助于解决上述的问题。
2026-01-02 08:45:00
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原创 阿里云大模型课程学习笔记-提示词工程（Prompt Engineering)
提示词工程（Prompt Engineering） 就是研究如何构建和调整提示词，从而让大语言模型实现各种符合用户预期的任务的过程。
2026-01-01 08:15:00
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原创 淘天二面：为何大模型离不开RL？
因为是强化学习小白，没有系统深度的 RL 知识储备，本文只是从 LLM 角度出发，简单思考和梳理 LLM 中关于强化学习的若干问题，请大佬们指点。
2025-12-31 10:41:32
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原创 一文带你了解模型量化、剪枝和蒸馏
模型量化、剪枝和蒸馏是三种主流的模型压缩与优化技术，核心目标是在保证模型性能（精度、准确率）的前提下，减小模型体积、降低计算复杂度，使其能在资源受限的设备（如手机、嵌入式设备、边缘终端）上高效部署。
2025-12-31 10:39:58
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原创 LLM应用开发进阶 · 序-为什么你“会用 LLM”，但做不出复杂应用？
LLM应用开发进阶 · 序-为什么你“会用 LLM”，但做不出复杂应用？
2025-12-31 10:38:33
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原创 硅谷大厂集体改用中国大模型，国产AI成全球顶流！网友：一用一个不吱声……
硅谷大厂集体改用中国大模型，国产AI成全球顶流！网友：一用一个不吱声……
2025-12-31 10:37:47
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原创 【LangChain】一文读懂RAG基础以及基于langchain的RAG实战
我查找了langchain的官方文档，并利用文档中提供的方法进行了实际操作。这篇文章是我的学习笔记，也希望为同样存在相同困惑的伙伴们能提供一些帮助。
2025-12-30 10:51:43
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原创 AI对话魔法｜Prompt Engineering 探索指南
Prompt Engineering 就是设计和优化与AI对话的“提示词”或“指令”，让AI能准确理解并提供有用的回应。
2025-12-30 10:50:05
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原创 企业和个人基于业务知识和代码库增强的大模型生成代码实践
本文基于笔者在校招研发入职初起的真实困境出发，针对新人上手难，知识资产容易流失，运维耗时，以及基于AI结合的产研提效做了一系列工作，提出了产研分阶段应用大模型的策略，在第二阶段提出将大模型与系统知识库结合，以解决企业代码相关资产管理和沉淀以及利用率问题，同时能够很好的解决运维以及新人熟悉系统难的问题。
2025-12-30 10:48:19
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原创 开源 Ai Agent 智能体，能用、能改、能学，美滋滋！
先是 RAG 知识库，再到 MCP 服务，越来越多的互联网公司掀起了 Ai 智能体的设计和落地。作为程序员👨🏻💻，我们是最早一波接触和使用了各类的 Ai Agent 产品的暖水鸭🦆，包括；Coze、Dify、Claude，以及编程类软件智能体，Cursor、Trae.ai 等。但是，也是作为程序员，其实我们更好奇，这东西是如何实现的。——我说的，Ai Agent 就不能是那种工作流配置的，太固定的东西，没法适应更多的场景。
2025-12-30 10:47:00
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原创 保姆级教程：零代码基础也能微调Qwen3，并本地部署
我们将在本文介绍如何微调使模型成为一个"双重人格"的助手，既能进行普通闲聊，又能在需要时切换到更严谨的思考模式来解决复杂问题，特别是数学问题。
2025-12-29 13:52:38
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原创 零基础也能体验模型微调！魔塔+LLaMa Factory手把手教程
我们天天微调微调，微调到底是啥感觉？所以今天用魔塔+LLaMa Factory 体验微调一个模型，文科生也能跑完，不用考虑你自己电脑的配置。
2025-12-29 13:52:04
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原创 LLaMA Factory 如何对大模型进行微调、导出和量化！掌握这几步，轻松搞定
LLaMA Factory的源码里默认提供了很多种可直接训练的数据集，在data目录下。我们就拿identity.json身份认知训练集来做微调。
2025-12-29 13:51:31
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原创 零基础也能轻松掌握LLM！这份《大语言模型实战》可视化指南，吴恩达都点赞
对于许多初学者或希望深入理解大模型技术的朋友来说，面对浩瀚的理论和复杂的代码，往往会感到无从下手，甚至望而却步。
2025-12-29 13:50:19
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原创 我力荐这本大模型书，真的贼好懂，还讲得特别细致（附PDF）
随着人工智能的不断演进，大模型正站在最前沿，彻底改变我们与机器的互动方式、信息处理流程，甚至语言本身的理解方式。
2025-12-29 13:49:30
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原创 LLaMA-Factory：让大模型微调变得如此简单
今天给大家介绍一个开源神器——LLaMA-Factory，它让大模型微调变得前所未有的简单！
2025-12-29 13:48:37
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