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RSS订阅原创 什么是LangChain，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
今天，我们系统地拆解LangChain的技术架构、核心组件和实战应用，帮助你快速掌握这个改变LLM应用开发范式的框架。
2025-11-25 10:04:35
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原创 GitHub 挖到宝：手把手教你用 AI Agent 搭建私人“情报指挥部” (本地实战)
我在 GitHub 上发现了一个名为 BettaFish (微舆) 的开源项目。不同于简单的爬虫脚本，它是一个完整的 Multi-Agent（多智能体）舆情系统。
2025-11-25 09:49:23
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原创 下一代 RAG 系统实战：用 LangGraph + Neo4j 打造智能体级 GraphRAG
我将介绍一个基于 LangGraph 构建的全面 GraphRAG 多智能体系统，它作为一个智能的食物助手。
2025-11-25 09:48:40
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原创 大模型提示词工程——大模型应用的核心技术
通俗而言大模型与外界交互的唯一方式是提示词(prompt)，也就是我们发给大模型的一段提问。因此学习大模型的使用得从提示词工程说起。
2025-11-25 09:47:06
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原创 LangChain×Qwen3：高性能RAG系统实战项目
本期推荐和鲸社区创作者@云逸～分享的LangChain RAG系统实战项目，其完整演示了如何结合LangChain框架与Qwen3模型，从数据索引到接口服务，搭建出一个可落地的RAG问答系统。
2025-11-25 09:46:22
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原创 RAG 示例：使用 langchain、Redis、llama.cpp 构建一个 kubernetes 知识库问答
RAG（Retrieval Augmented Generation 检索增强生成）是目前业界中的一种主流方法，通过增加额外知识的方式来减少大语言模型（LLM）的幻觉问题（一本正经的胡说八道）。
2025-11-24 16:41:38
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原创 【大模型入门】零基础入门AI大模型应用开发，你需要一个系统的大模型入门路径！
。如果你对AI大模型应用开发充满热情，那么你可以读一下这篇文章——一个系统全面的入门指南，专为渴望深入AI世界的你设计。
2025-11-24 16:39:55
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原创 普硕非科班，生物医药转行大模型算法岗且薪资涨幅50% ！
为了帮助大家求职时少走弯路，我总结了学长们分享的真实的大厂面试经验，面试成功的秘诀都在这儿啦~
2025-11-24 16:38:46
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原创 Windows系统在本地运行通义千问大模型配置教程（超详细）
本文将教给大家（windows用户）怎么在本地运行大模型，并且通过cmd进行交互，不用联网也可以进行询问。
2025-11-24 16:37:40
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原创 大模型RAG实战｜基于LlamaIndex的大模型应用架构设计（文末附开源项目代码和文档）
基于这个框架，我们可以加载文档和网页，优化对其中非结构化数据的处理，使用文本转换高级提取管道，从而构建企业级知识库
2025-11-24 16:36:43
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原创 AI 工程师的破茧之路！告别迷茫，从零到实战的5步进阶攻略
我将为你呈现一份 “AI 工程师 5 步路线图”，带你彻底摆脱学习困境，真正从零基础起步，逐步走向能够独立构建并成功交付实际 AI 系统的卓越工程师！
2025-11-23 10:45:00
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原创 解锁 LLM 智力潜能，使用RAG + 多工具，打造你的智能工作流
通过这种方法为每个用户查询启动了一系列**检索和生成步骤**，从而将模型的强大能力与最新、相关的外部信息紧密结合。
2025-11-23 09:15:00
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原创 2025 年 HuggingFace 最强的 12 个开源模型
本文将带你深入了解 2025 年 HuggingFace 上表现最出色的 12 个开源模型，为数据科学家、AI 爱好者提供权威的模型参考。
2025-11-23 07:15:00
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原创 Agentic RAG入门指南：一篇讲透单/多智能体模式
本文将带您深入了解智能体式RAG（Agentic RAG），这是将AI智能体的强大能力融入到检索增强生成（RAG）中的一种前沿方法。
2025-11-22 15:22:31
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原创 告别提示词时代！深度解析AI Agent的现代架构，让你成为未来的“AI架构师”
一个如此聪明的AI Agent是如何被构建出来的？今天，我将带你深入了解AI Agent的五大核心架构层，为你揭开其“大脑”的神秘面纱，帮助你从“会用”AI，升级到“会造”AI！
2025-11-22 15:21:45
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原创 2025年AI Agent Builder终极指南：从零基础到大师，15款顶级工具全解析！
但市面上的AI Agent Builder五花八门，该从何入手？别担心！我为你深度解析了2025年15款顶级的AI Agent Builder，从小白到专业开发者，都能找到你的“趁手兵器”。
2025-11-22 15:21:09
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原创 AI Agent 玩不转？深度解析“上下文工程”：写、选、压、隔，高效秘诀全公开！
智能体需要上下文来执行任务。上下文工程是向智能体轨迹的每一步填充恰到好处的信息的艺术和科学。在这篇文章中，我将上下文工程归纳为当今许多流行智能体中常见的几种策略。
2025-11-22 15:20:33
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原创 告别传统RAG！Agentic AI让你的应用真正会思考
在本文中，我们将展示代理型 AI 作为 AI 领域的关键创新之一，它在大型语言模型、内容生成以及更多领域的应用价值。是时候探索这一人工智能的关键创新了！
2025-11-22 15:19:59
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原创 我用笔记本跑起来了 OpenAI 的开源大模型，部署教程分享给你！
OpenAI 正式发布了两款开放轻量级语言模型 —— gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b。这俩模型不仅强大、灵活，而且低成本运行、部署门槛超低，特别适合开发者和企业落地使用！
2025-11-21 15:18:55
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原创 大模型不用装显卡？nano-vllm 压缩到 85MB，树莓派 CPU 也能实时跑 Llama3
大家好，大模型推理框架代码绕晕人？运行速度还跟不上需求？Nano-vllm用1200行代码把这些麻烦全解决了，离线推理比vllm还快，看完就知道有多香。
2025-11-21 15:18:21
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原创 近期开源的1份教程（LLM-Cookbook）和1个源码工程（MiniMind），助你亲自上手大模型的“构建+训练+应用”
近期开源的1份教程（LLM-Cookbook）和1个源码工程（MiniMind），助你亲自上手大模型的“构建+训练+应用”
2025-11-21 15:17:46
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原创 大模型（Qwen3）训练实战：从零开始玩转LLaMA-Factory
今天，我将为大家详细介绍如何使用LLaMA-Factory这一开源框架，从环境搭建到模型训练，再到实际应用，手把手教你打造属于自己的AI助手！
2025-11-21 15:17:12
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原创 LLaMA Factory 如何对大模型进行微调、导出和量化！掌握这几步，轻松搞定
LLaMA Factory 是一个简单易用且高效的大型语言模型（Large Language Model）训练与微调平台。通过 LLaMA Factory，可以在无需编写任何代码的前提下，在本地完成上百种预训练模型的微调
2025-11-20 15:38:23
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原创 谷歌解密生产级 AI Agents：从原型到落地的全栈技术指南
本文基于谷歌这份指南，拆解生产级 AI Agent 的核心组件、构建流程、运维方法论，附 4 张精准流程图，帮技术从业者避开 “原型陷阱”，掌握谷歌认可的工程化落地路径。
2025-11-20 15:37:29
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原创 三大AI开发利器,带你玩转大模型应用
大模型技术正在引领AI的发展潮流，随着数据量的激增和计算能力的提升，AI开发的门槛越来越低。然而，大模型的应用开发仍然需要专业知识和技术积累。
2025-11-20 15:36:59
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原创 DeepSeek+Dify本地化部署教程，企业知识库3分钟上线
本篇文章拉开Dify应用系列及相关AI应用实践篇的序幕。感谢各位大佬的关注与转发。
2025-11-20 15:36:21
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原创 结合LangChain和LlamaIndex的联合开发案例集
以下是一个结合LangChain和LlamaIndex的联合开发案例集，涵盖从**数据加载、索引构建、检索增强生成（RAG）到复杂工作流编排**的典型场景。每个案例均提供核心代码逻辑和场景说明。
2025-11-20 15:35:48
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原创 大模型选型终极指南：本地部署 vs 云 API，如何兼顾性能、成本与合规？
本文将从性能、成本、安全、运维复杂度四个维度，系统对比两种方案，并给出可落地的混合架构建议，帮助 CTO 和技术负责人做出理性选择。
2025-11-19 14:50:22
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原创 用1/10的成本跑RAG？向量压缩+模型蒸馏+智能缓存实战指南
随着混合检索（关键词+向量）、动态路由、边缘缓存等技术的成熟，RAG的TCO还有进一步下探空间。但当下，从这三招入手，你已能迈出降本第一步。
2025-11-19 14:49:48
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原创 从问答到行动：RAG + Agent 如何构建企业级自主决策系统
本文将围绕这一融合架构，结合典型场景与技术实现，为 AI Agent 开发者提供一条可落地的路径。
2025-11-19 14:48:01
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原创 LangChain 入门实战：构建你的第一个企业级文档问答系统（RAG 模式），大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
Retrieval-Augmented Generation（RAG） 技术应运而生：通过“检索 + 生成”的方式，将 LLM 与企业私有知识库动态绑定，实现对私有文档的问答能力。
2025-11-19 14:47:16
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原创 大模型小知识：如何将模型的上下文长度扩展到1M，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
大模型小知识：如何将模型的上下文长度扩展到1M，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
2025-11-19 14:31:05
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原创 大模型求职内幕分享！大厂面试官揭秘大模型算法岗需要的核心技能
今天的分享涵盖四个主题。首先，从大厂面试官的角度，当前大模型就业市场最看重的候选人能力是什么？稍后，我将以头条大模型算法岗的面试全流程为例进行介绍。
2025-11-18 11:01:40
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原创 LangChain1.0教程：给我们的RAG智能体加上记忆功能
我们之前在文章中介绍的 RAG Agent 可以调用检索工具回答用户的问题，但是这个 Agent 仅仅能完成一次用户查询，它无法记住先去与用户的交互。
2025-11-18 11:00:33
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原创 部门没了，大模型还能跑多久？盘古气象大模型保姆级使用指南｜建议收藏
8月22日，华为云宣布组织架构调整，多个部门将被裁撤或整合，其中就包括企业智能产品线下的盘古大模型相关部门。
2025-11-18 10:59:38
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原创 保姆级教程：从0手写RAG智能问答系统，接入Qwen大模型｜Python实战
在大模型落地的众多路径中，RAG（检索增强生成）是几乎“最值得掌握”的一项技术。它将知识库与大模型结合，让模型不仅“知道”，还能“答得准、说得清”。
2025-11-18 10:58:47
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原创 [特殊字符]必看！Cherry Studio + DeepSeek 搭建本地私有知识库！
🤩必看！Cherry Studio + DeepSeek 搭建本地私有知识库！
2025-11-17 11:01:46
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