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原创 AI 正在颠覆编程，程序员的出路在哪里？
AI 的飞速发展，让程序员群体感受到了前所未有的压力。我们的工作，真的会被 AI 取代吗？未来的职业发展方向究竟在哪？今天，我们就来聊聊 AI 时代下，程序员的出路到底在哪里。AI 在编程领域的应用正在飞速普及。从 GitHub Copilot 可以自动生成代码，到 ChatGPT 几秒内解答编程问题，这些工具正在迅速改变开发者的工作方式。想象一下，过去需要花几个小时、几天写出来的代码，现在 AI 可以在几分钟内帮你搞定。是的，这个场景听起来像科幻小说，但它正在成为现实。答案是：不会。至少不会完全被取代。
2024-10-09 10:20:29
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原创 终于有人把多模态大模型讲这么详细了
多模态大型语言模型（Multimodal Large Language Models， MLLM）的出现是建立在大型语言模型（Large Language Models， LLM）和大型视觉模型（Large Vision Models， LVM）领域不断突破的基础上的。这里给大家总结了多模态大模型的结构，训练，评估方法以及幻觉问题的解决办法，通俗易懂！！
2024-10-06 11:03:36
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原创 最详细的AI产品经理学习路径|精确到天
⏩这里，我整理了一份详细的AI产品经理学习路径，大家只要按照思维导图，进行学习就可以了💎整个学习框架和体系是精心打磨的，无脑跟着学，转行AI产品经理就很简单了✊系统框架👇：1️⃣AI产品全局了解2️⃣Python编程3️⃣机器学习4️⃣深度学习5️⃣AI产品设计6️⃣AI产品项目管理7️⃣简历准备与面试。
2024-09-25 10:24:32
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原创 面试面经｜大模型算法岗常见面试题100道
大模型LLM(Large Language Models) 通常采用基于Transformer的架构。Transformer模型由多个编码器或解码器层组成，每个层包含多头自注意力机制和前馈神经网络。这些层可以并行处理输入序列中的所有位置，捕获长距离依赖关系。大模型通常具有数十亿甚至数千亿个参数，可以处理大量的文本数据，并在各种NLP任务中表现出色。
2024-09-21 10:27:39
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原创 初学者如何快速入门大语言模型（LLM）？
在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。掌握大模型技术你还能拥有更多可能性• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；
2024-09-18 14:32:20
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原创 救命！真的不要盲目去自学AI大模型！！！
不要盲目去自学AI大模型！！！不要盲目去自学AI大模型！！！不要盲目去自学AI大模型！！！重要的事情说三遍，大模型内容特别多！东学一个西学一个，真的费时又费力！这里给大家分享大模型学习路线 ，让你不在盲目自学大模型适合零基础想系统学习大模型的你
2024-09-11 11:18:49
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原创 斯坦福李飞飞 《AI Agent：多模态交互前沿调查》 论文
多模态AI系统很可能会在我们的日常生活中无处不在。将这些系统具身化为物理和虚拟环境中的代理是一种有前途的方式，以使其更加互动化。目前，这些系统利用现有的基础模型作为构建具身代理的基本构件。将代理嵌入这样的环境中，有助于模型处理和解释视觉和上下文数据的能力，这是创建更复杂且具备上下文感知的AI系统的关键。例如，一个能够感知用户动作、人类行为、环境对象、音频表达以及场景整体情绪的系统，可以用于指导代理在特定环境中的响应行为。
2025-11-19 10:22:56
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原创 本地知识库构建入门基础教程（非常详细），本地知识库构建入门到精通，收藏这一篇就够了！
本文介绍了如何从零开始构建本地知识库，以辅助ChatGPT生成回答。核心方法是将文本转化为向量，计算相似度，并结合大语言模型的理解能力，实现"向量搜索+大模型=知识库问答"。重点讲解了FastGPT项目的部署流程，包括Docker安装、配置文件准备和启动步骤。通过搭建这一系统，用户可以在本地实现高效的问答功能，支持多种GPT模型调用。文章提供了详细的配置示例和操作指南，适合希望构建个性化知识库的用户参考。
2025-11-19 10:20:15
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原创 大模型八股文，五天背完面试通过率95%+
大模型算法岗面试题汇总 本文整理了大模型算法岗位常见面试题及答案，内容分为基础篇和进阶篇。基础篇涵盖主流开源模型体系、语言模型区别、涌现能力、大模型架构等核心概念；进阶篇探讨大模型输入长度限制、复读机问题、模型应用场景等深入话题。文章还介绍了当前受欢迎的GPT、BERT等开源大模型，以及Transformer等主流模型结构，为求职者提供全面的技术准备指南。
2025-11-19 10:17:51
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原创 一文搞懂大模型、RAG、函数调用、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱、AGI的区别和联系！！_rag agent区别
本文系统梳理了实现AGI（通用人工智能）的关键技术体系，包括大语言模型（LLM）、提示词工程（Prompt）、检索增强生成（RAG）、函数调用、智能体（Agent）、知识库、向量数据库和知识图谱等核心组件。这些技术各具特色又相互协同：LLM作为推理基础，Prompt优化交互效果，RAG增强知识获取，Agent实现自主决策，知识库与向量数据库提供结构化存储，知识图谱构建语义网络。文章通过技术架构图展示了各组件的关联性，并强调它们在提升AI系统理解、推理和执行能力方面的重要作用，为最终实现具备跨领域学习能力的A
2025-11-19 10:11:46
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原创 RAG最佳实践：用 ElasticSearch 打造AI搜索系统与RAG 应用全流程详解！
本文介绍了如何使用Elasticsearch构建AI搜索系统和RAG应用系统。主要内容包括：1）AI搜索系统的四个核心组件：嵌入模型、推理终端节点、搜索功能和应用程序逻辑；2）基于Elasticsearch的对话式搜索应用开发流程，涵盖数据收集处理、索引建立、推理服务创建、文档嵌入生成和前端实现；3）RAG系统的原理与实现方案，详细说明了结合Elasticsearch向量数据库和LangChain框架的文档收集、向量化存储过程。文章通过具体代码示例展示了系统搭建的关键步骤，为企业构建智能搜索应用提供了完整技
2025-11-19 10:06:34
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原创 【重磅推出】世界级AI大佬吴恩达与OpenAI联手打造：LLM CookBook 汉化版：大模型课程逆天来袭！
《LLM Cookbook 大模型开发手册》是斯坦福大学吴恩达与OpenAI合作推出的中文大语言模型开发指南，系统覆盖RAG、LangChain、微调训练、国产模型适配等核心技术。手册分为四大部分：提示工程、ChatGPT问答系统搭建、LangChain应用开发及个人数据访问，提供从原理到落地的全流程指导。包含文本分块、Prompt模板优化、LoRA微调等实用技巧，并支持千问、百川等国产模型集成。通过多模态融合和评估体系设计，帮助开发者快速构建AI应用。完整PDF及配套学习资料可免费获取。
2025-10-08 14:41:55
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原创 开发RAG应用，你必须知道的11款Embedding模型_gte-qwen2-7b-instruct
RAG（检索增强生成）技术通过结合信息检索与生成模型提升AI应用效果，其中选择合适的Embedding模型至关重要。MTEB作为综合性基准测试平台，评估了多语言Embedding模型在文本分类、语义检索等任务中的表现。英文模型排名前几位包括bge-en-icl、stella_en_1.5B_v5和SFR-Embedding-2_R，分别擅长英语语义理解、复杂推理和大规模检索。中文模型排名靠前的有xiaobu-embedding-v2、gte-Qwen2-7B-instruct和zpoint_large_em
2025-09-13 11:16:57
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原创 私有化部署DeepSeek + RAGFlow，技术小白也能轻松学会_私有化部署deepseek ragflow
本文分享了在无GPU的本地电脑上部署DeepSeek R1大模型与RAGFlow的实践过程。作者使用AMD Ryzen 5 5600G处理器、16GB内存的Windows 11环境，通过虚拟机运行CentOS 7.9和Docker完成部署。步骤包括：安装Ollama并下载DeepSeek模型（7B和1.5B版本）、配置RAGFlow完整版（含Embedding模型）、解决Elasticsearch容器启动问题等。最终实现了私有化RAG系统搭建，但实际运行中7B模型导致系统资源耗尽，1.5B版本虽快但效果欠佳
2025-09-13 11:14:35
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原创 后端转大模型工程师全攻略：转型路径+技能清单+实战项目，一篇通关！
在AI技术席卷全球的今天，大模型（Large Language Models, LLMs）已成为科技行业的“新石油”。从ChatGPT到通义千问，从代码生成到智能客服，大模型正在重塑软件开发的边界。而作为长期深耕系统架构、服务开发的后端程序员，你是否曾想过：自己的技术积累，其实正是转型大模型工程师的绝佳跳板？别再只写CRUD接口了！你的高并发、分布式、数据库优化经验，加上对工程落地的深刻理解，恰恰是当前大模型领域最稀缺的“工程化人才”特质。本文将为你量身定制一条切实可行、高效落地的转型路径，涵盖转型逻辑
2025-09-13 11:12:48
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原创 # dify案例分享-魔搭+Dify王炸组合!10分钟搭建你的专属 生活小助理
MCP Server是一种基于模型上下文协议的轻量级服务程序，可实现大型语言模型与外部资源的高效连接。它采用客户端-服务器架构，支持动态发现和实时更新机制，主要功能包括资源暴露、会话管理、安全保护和多场景应用。目前MCP Server发展迅速，已在多个平台上线。本文以魔搭社区为例，演示如何配置高德地图等4个MCP Server，并测试其可用性，为后续在Dify平台构建AI智能体工作流做准备。
2025-09-13 10:52:29
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原创 AI大模型新书分享《大模型入门：技术原理与实战应用》PDF无偿分享_大模型入门:技术原理与实战应用 pdf
《大模型入门：技术原理与实战应用》是由程絮森、杨波等专家合著的AI技术指南，2024年5月由人民邮电出版社出版。全书分为技术解析和应用实践两大部分：第一部分系统讲解大模型的工作原理、训练方法和提示工程技巧；第二部分聚焦电商、营销、编程等领域的实战案例，如广告优化、智能写作等。该书突出前沿理论与实操结合，由中国人民大学和蚂蚁金服的四位资深研究者撰写，涵盖从技术基础到行业落地的完整知识体系，并探讨了AI应用的伦理合规问题，为读者提供大模型技术的全景式学习路径。
2025-09-13 10:50:41
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原创 大模型Agent中的反思模式：构建具备自我改进能力的智能体核心机制
AI Agent设计中的反思模式解析 2025年，AI Agent通过大语言模型（LLM）技术实现企业级应用，其中反思模式（Reflection）成为提升智能体性能的核心机制之一。该模式通过自我评估与迭代优化（如代码生成准确率从48.1%提升至95.1%），显著改善任务执行效果。其实现包括Basic Reflection（生成器与评估器协作）和Reflexion强化学习框架（Actor-Evaluator-Reflection闭环），并与CoT（思维链）、ReAct（推理-行动）等模式结合应用。 反思模式适
2025-09-05 13:33:40
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原创 国产AI大模型在医疗行业的应用：10大场景典型案例全解析！_国产ai医疗大模型核心产品对比分析,医院视角对于ai医疗大模型的需求观点
摘要：AI大模型正深刻变革医疗健康领域，在十大场景中展现出巨大潜力。在诊疗方面，百度灵医、医联MedGPT等模型提升诊断准确率；个性化治疗中实现精准患者管理；药物研发环节加速候选药物筛选；医学影像分析实现快速病变识别。此外，AI还应用于医疗质控、患者服务、医院管理、教学科研、中医智能化及公共卫生领域，如智能药品说明、医院资源配置优化、中医药标准化研究等。随着技术发展，AI大模型将持续推动医疗行业智能化转型，提升整体医疗服务效率和质量。
2025-09-05 13:29:52
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原创 零基础也能学！2025最新大语言模型（LLM）自学路线，一篇搞定入门到进阶（含Python、Transformer、微调、RAG、部署）
Github项目上有一个[大语言模型学习路线笔记]，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。
2025-09-05 13:26:37
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原创 从BERT到T5再到Qwen3：大模型Embedding技术的八大核心要点总结
文本嵌入（Text Embedding）几乎贯穿了所有 NLP 任务：检索、分类、聚类、问答、摘要……随着 BERT、T5、LLaMA/Qwen3 等预训练语言模型（PLM）的出现，文本嵌入进入了“通用+可迁移”时代。
2025-08-30 13:02:20
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原创 AI大模型算法工程师转型全攻略：深度解析行业趋势与职业前景，零基础到精通的必收藏指南
摘要：随着GPT-4等大模型的发展，AI正加速向类人化方向演进，推动就业结构变革。脉脉数据显示，AI行业人才紧缺指数达0.83，3-5年经验者年薪可达百万，且35岁以上从业者占比达33%，年龄包容性较强。但岗位要求较高，需掌握Transformer等算法及NLP项目经验。建议从业者系统学习大模型技术，包括提示词工程、微调开发等七大阶段，通过企业级项目实战提升AI应用能力，把握行业机遇。现提供包含学习路线、行业报告等资源的免费大礼包助力转型。
2025-08-30 12:54:17
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原创 大模型Embedding技术解析：如何评估与提升Embedding效果
Wide&Deep模型结合了线性模型的记忆能力和DNN的泛化能力，通过wide部分处理稀疏特征、deep部分学习特征交叉。该模型由Google提出，解决了传统模型在特征工程和泛化方面的不足。代码实现中，wide部分采用线性模型，deep部分通过embedding和MLP处理特征，最终通过sigmoid函数输出预测结果。模型结构包含embedding层、全连接层等组件，适用于推荐系统等场景。
2025-08-30 12:45:32
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原创 AI大模型在制造业的深度应用：打造行业转型的新前沿_大模型在制造业的应用
摘要： AI大模型技术正引发全球制造业深刻变革，其核心价值在于重构生产工具、提升效率并重塑产业格局。中央首次提出“通用人工智能”“产业智能化”等概念，凸显AI的革命性影响——不仅是生成内容，更在于生成代码、优化生产流程，形成新生产力。美国制造业通过“云+AI”深度融合实现全球领先，数字原生企业（如特斯拉）以软件定义、高频创新等特征引领产业升级。AI大模型将渗透研发设计、生产运维等全环节，例如加速生物医药研发、提升设备运维精准度。未来，AI将重构工业软件开发模式，弥合数据断点，通过自然语言交互降低技术门槛，推
2025-08-13 17:02:42
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原创 想转型AI大模型应用工程师，我想说的是…
想转型AI大模型应用工程师的，要尽早做好打算呀！当下AI大模型应用开发领域正火🔥，行业竞争还不高。 真心建议，像传统的开发工程师、软件测试工程师等要面临35岁职场危机的程序员，尽早转型AI大模型应用领域！提升职场竞争力！
2025-08-13 16:59:18
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原创 搭建FastGPT本地知识库问答系统踩过的坑
摘要 本文分享了基于FastGPT搭建私有知识库问答系统时遇到的四个典型问题及解决方案：（1）docker-compose版本过低导致容器启动失败，需升级至2.17以上；（2）One API配置中OPENAI_BASE_URL需使用服务器IP而非localhost；（3）config.json配置需严格遵循格式，删除注释并正确设置datasetProcess参数；（4）知识库应用中需手动修改默认AI模型为国产大模型。文章还对比了云服务与本地部署的适用场景，特别提醒Azure OpenAI接入的复杂性，建议优
2025-07-15 15:30:05
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原创 ＜大模型应用开发 动手做AI Agent＞ （附PDF）第一本给程序员看的 AI Agent 图书上市了！
AI Agent正成为科技界新风口，OpenAI创始人、比尔·盖茨等大佬纷纷预言其将颠覆人机交互和软件行业。黄佳新书《大模型应用开发 动手做AI Agent》系统讲解了Agent的四大特性（自主性、适应性、交互性、功能性）和四大组件（感知器、知识库、决策引擎、执行器），结合儒家思想提出"博学-审问-慎思-明辨-笃行"的方法论。全书通过7个实战项目（如自动化办公、智能调度等），手把手教授使用OpenAI API、LangChain等工具开发Agent。该书兼具理论深度与实践价值，是程序员抢
2025-07-15 15:27:42
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原创 RAGFlow vs FastGPT，做RAG系统谁更牛逼
RAGFlow与FastGPT是两大开源RAG框架，各有侧重：RAGFlow专精复杂文档解析（如PDF表格/图表），采用DeepDoc技术精准提取结构化数据，适合高精度企业级应用；FastGPT则主打可视化工作流编排，通过拖拽节点快速构建RAG流程，支持多LLM集成和外部API连接，更适合敏捷开发。关键区别在于：RAGFlow胜在深度文档理解能力，FastGPT强在灵活易用的低代码构建。选择时需权衡文档复杂度与开发效率需求。（148字）
2025-07-11 17:05:54
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原创 全网最全RAG评估指南：全面解析RAG评估指标并提供代码示例
本文探讨了RAG（检索增强生成）系统的关键痛点与优化实践，重点分析了如何评估RAG效果。文章总结了7大优化方向：数据预处理、chunk-size设置、Embedding模型选择、Prompt设计、topN检索参数调整、LLM模型选型以及效果优化策略（如模型升级与参数调优）。同时强调评估是AI开发的核心环节，需通过量化指标验证策略有效性。文末指出LlamaIndex框架为RAG评估提供了参考方法，帮助开发者持续优化系统性能。
2025-07-11 16:58:28
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原创 DeepSeek企业落地应用讲义精华全版：比清华版更全面、更落地｜附259页文件下载
《DeepSeek企业落地应用讲义精华全版》是一份259页的实用指南，全面介绍大模型在企业中的落地应用。内容涵盖四大核心模块：特征价值篇、交互生成篇、智能增强篇和部署开发篇，详细讲解文本生成、行业报告撰写、PPT制作、视频创作及3D建模等场景应用。特别针对企业需求，深入分析本地知识库搭建、智能体开发等技术方案，对比RAG检索增强与微调技术选择，并提供相关工具框架说明。该资料已免费开放下载，包含完整版大模型学习资源，可通过优快云官方渠道获取。
2025-07-03 18:50:07
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原创 大模型本地部署的几种方式，超详细的介绍！_本地部署大模型
本文介绍了三种大模型本地部署方法，帮助用户实现定制化需求。1) 应用部署：适合新手，推荐Ollama和LM Studio工具，提供可视化界面和命令行操作；2) 源码部署：需要编程基础，以DeepSeek为例详细说明环境配置、源码编译和模型运行流程；3) 服务化部署：将模型封装为API服务，满足企业级需求。文章还提供了相关工具下载链接和配置指南，帮助用户快速上手大模型本地部署。
2025-06-26 08:10:13
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原创 2025最新最全【大模型学习路线规划】零基础入门到精通
AI大模型系统学习指南 该学习路线分为七个阶段，循序渐进掌握大模型技术： 理论基础：了解大模型概念及GPT发展史 核心技术：Transformer架构、预训练等关键技术 编程基础：Python及常用工具学习 项目实战：代码生成、智能助手等实战案例 高级开发：API应用、RAG等进阶技术 模型优化：微调技术与私有化部署 前沿探索：多模态模型等最新趋势 课程配套640套行业报告、视频教程及开源项目资源，涵盖从理论到落地的完整知识体系，助力开发者快速掌握AI大模型开发能力，提升职场竞争力。完整资源可通过指定二维码
2025-06-26 07:57:58
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原创 【AI大模型】2024大模型典型示范应用案例集｜附219页PDF文件下载_2024大模型行业应用十大典范案例集x下载
2024 年是大模型深入赋能千行百业，融入实体经济，助力科技创新的一年。截至今年5 月，我国国产大模型的数量已经超过300 个，预示着大模型在各行业场景的创新应用和深度拓展，对培育新质生产力、高水平赋能新型工业化、推动高质量发展发挥了重要作用。今年，国务院政府工作报告首次提出“人工智能+”行动以来，全国各地进一步加速大模型技术与产业的落地融合。————————————————版权声明：本文为优快云博主「Cc不爱吃洋葱」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
2025-06-22 10:52:23
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原创 互联网降薪裁员潮，2025年程序员要转行吗？_大厂裁员潮
从人人艳羡的“金饭碗”变成了“裁员重灾区”，从互联网大厂到小微科技公司，程序员们在瑟瑟发抖，没有人能全身而退。
2025-06-19 18:53:52
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原创 跟我一起从头开始学 AI - RAG 技术学习指南
GitHub 仓库 (由 Fareed Khan 创建) 收集和实现了各种已知的 RAG (Retrieval Augmented Generation - 检索增强生成) 技术。仓库内容：• 演示多种 RAG 技术： 通过一系列 Jupyter Notebook，仓库展示了从简单到复杂的不同 RAG 实现方法。• 提供实用代码示例： 每个 Notebook 都包含可运行的 Python 代码，帮助你理解每种技术的核心概念和实现细节。• 促进 RAG 理解和应用： 帮助开发者和研究人员学习、比较
2025-06-18 23:35:01
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原创 炸裂！又一个AI大模型的新方向，彻底爆了！！
2025开年，AI技术打得火热，正在改变程序员的职业命运：阿里云核心业务全部接入Agent体系；字节跳动30%后端岗位要求大模型开发能力；腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代！最残忍的是，业务面临转型，领导要求用RAG优化知识库检索，你不会；带AI团队，微调大模型要准备多少数据，你不懂；想转型大模型应用开发工程师等相关岗，没项目实操经验……这不是技术焦虑，而是职业生存危机！
2025-06-17 11:10:15
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原创 首本系统性讲解大模型RAG书籍出版
《大模型RAG实战》是国内首本系统介绍RAG技术的书籍，由两位资深AI工程师历时10个月完成。全书共8章，涵盖RAG技术原理、核心组件、优化策略和实战应用。重点解析了文本向量化模型训练范式、检索增强技巧、系统评估方法，以及基于LangChain的实战开发。该书创新性地对比了RAG与微调方案的优劣，探讨了从基础系统到多模态Agent的范式演进，并提供了开源代码库持续更新前沿技术。2023年11月启动编写，2024年9月正式出版，填补了RAG领域系统性技术资料的空白。
2025-06-17 10:15:27
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原创 斯坦福李飞飞最新巨著《AI Agent综述》_aiagent综述 中文版
这篇由李飞飞等14位专家联合撰写的80页论文探讨了多模态AI系统的前沿发展，重点分析了AI代理与环境交互的关键技术。研究涵盖基础模型应用、多模态感知、外部知识整合及人类反馈机制，提出通过改进具身行为预测来增强代理系统性能。论文展望了AI代理在虚拟现实中的创新应用场景，如用户自主创建交互式模拟环境，同时探讨了NLP领域的机器翻译、语音识别等技术进步及其应对假新闻等挑战的解决方案。研究还前瞻性地提出了Agent AI在物理世界行动与虚拟环境交互的未来发展方向。 （全文149字）
2025-06-12 22:34:53
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原创 上交2025最新-《动手学大模型》实战教程及ppt免费分享！
上海交通大学推出《动手学大模型》免费实战教程，基于AI安全技术课程开发。该教程涵盖大模型微调部署、API调用、文本水印等核心内容，提供详细编程实践指导。包含PPT和完整学习资料，目前已在GitHub获2.2K星标热度。通过简单实践帮助学习者快速入门大模型技术，适合课程设计与学术研究。所有资料可通过指定二维码免费获取，内容包含多模态模型、越狱攻击等前沿领域。
2025-06-04 21:50:57
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