12、沉浸式技术在文化遗产中的应用

沉浸式技术在文化遗产中的应用

1. 引言

文化遗产文物作为帮助人们了解其社会传统和历史的桥梁。然而,保护这些文物面临许多困难,包括全球变暖、战争和冲突可能导致的潜在破坏或损害,以及日常使用中的退化。此外,文物一次只能出现在一个地方,而且由于博物馆物理空间有限,许多文物无法展出。数字领域提供了捕捉和再现这些文物形态和质感的机会,并通过允许人们在多个平台(移动设备、平板电脑和个人电脑)和网络制度上访问和互动,克服了前述限制。通过两个实验,我们研究了网络浏览器中3D模型保真度的主观感知,以发现可感知的分辨率阈值。这有助于我们创建合理的图形复杂度模型,这些模型可以在最广泛的终端设备上获取。它还使我们能够设计系统,通过根据用户感知、模型特性和数字基础设施调整其行为,有效地优化用户体验。

2. 混合现实展览 “皮克特人与像素”

2.1 展览背景

吉尔达斯,一位6世纪的罗马-不列颠僧侣,将皮克特人描述为“屠夫”,有着“邪恶的面孔”。赫罗迪安写道,他们“不懂得穿衣服”,只是为了在战斗中展示他们纹身的身体。然而,自吉尔达斯和赫罗迪安以来,学者们对皮克特人的看法已经发生了变化,但在现代媒体中,这些先入为主的假设是否仍然存在。对神秘皮克特人的诱惑正是这种围绕他们的神秘。对于一个自铁器时代以来在苏格兰占主导地位的社会来说,其领土横跨爱丁堡北部,延伸到苏格兰高地和群岛,只留下一些他们存在的痕迹,这对于戏剧家来说是神秘而诱人的。然而,他们世界留下的证据虽少,却是复杂、精致和丰富的。在苏格兰发现的一百五十多尊石雕展示了令人难以置信的几何和象征性工作的复杂性,以及一些“在欧洲最自然主义的动物雕塑”。

2.2 展览设计

混合媒体展览可以促进物

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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