42、深入解析WINS、NetBIOS、DNS和Winsock的名称解析机制

深入解析WINS、NetBIOS、DNS和Winsock的名称解析机制

1. 网络计算机的名称注册

在微软企业网络中,无论何种计算机,至少会注册一个名称—— <计算机名>[00] 。多数计算机还会注册 <工作组名>[00] ,用以表明其属于某个工作组。若使用运行旧版LAN Manager网络客户端(无Messenger服务)的DOS工作站,或者禁用了文件和打印机共享的Windows for Workgroups 3.1(非3.11)工作站,那么你只会看到这两个名称。

现代客户端软件通常会启用Messenger服务,因此还会注册 <计算机名>[03] <用户名>[03] 。若计算机具备文件和/或打印机共享功能,还会添加 <计算机名>[20] 。默认情况下,服务器都可作为浏览主控候选者,所以除非进行配置,否则提供文件或打印机共享的机器都会出现 <工作组名>[1E] 。若该机器恰好是浏览主控,还会有 <工作组名>[1D] 。工作站启动时会使用 [1D] 名称获取浏览服务器列表,即广播消息查询 [1D] 机器是否存在,若存在,该机器会提供潜在浏览服务器列表。浏览主控还会有网络名称 [01][02]__MSBROWSE__[02][01] ,这是一个组名,仅主浏览器是其成员,主浏览器借此发现彼此。

以下是部分

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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