82、Python 性能测量全解析

Python 性能测量全解析

1. 不同迭代技术的性能分析

在 Python 里，不同的迭代技术性能各异。列表推导式通常比 for 循环快两倍，但这也受其额外语法（如 if 子句）、Python 版本变化以及使用方式的影响。例如， + 运算符可能比简单的 abs 函数慢，而列表推导式在某些情况下比 map 函数慢，但在另一些场景里则更快。

以下是一个使用自定义函数的示例代码：

def F(x): return x
def listComp():
    return [F(x) for x in repslist]
def mapCall():
    return list(map(F, repslist))

在 CPython 中，若所有迭代解决方案都调用函数， map 函数通常最快；若其他迭代形式不调用函数， map 函数则最慢。这是因为 map 函数需要调用其他函数，而函数调用通常较慢。

2. 时间测量模块的改进

之前的时间测量模块虽能工作，但对用户不太友好。它的函数要求将重复计数器作为第一个参数传递，且不提供默认值。我们可以使用 min 函数简化返回值的方式，减少函数的总体负担。

下面是一个改进后的时间测量模块 timer2.py