68、Python函数参数传递与匹配机制详解

Python函数参数传递与匹配机制详解

1. Python参数传递基础

在Python中,参数传递模型与C++的引用传递有所不同,但与C语言及其类似语言的参数传递模型较为接近。具体来说,参数传递分为不可变对象和可变对象两种情况:
- 不可变对象(如整数、字符串) :通过值传递。实际上是传递对象的引用而非复制对象,但由于不可变对象无法在原地修改,效果就如同复制了一份。例如:

def f(a):
    a = 99
b = 88
f(b)
print(b)  # 输出88

在这个例子中,调用 f(b) 时,变量 a 被赋值为对象 88 ,但 a 仅存在于函数内部。函数内对 a 的修改不会影响调用处的 b ,只是将局部变量 a 指向了另一个对象。
- 可变对象(如列表、字典) :通过指针传递,即传递对象的引用,类似于C语言中以指针形式传递数组。可变对象可以在函数内部原地修改。例如:

def changer(a, b):
    a = 2
    b[0] = 'mielonka'
X = 1
L = [1, 2]
changer(X, L)
print(X, L)  # 输出(1, ['mielonka', 2])
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解应用能力。
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