9、Chertify：基于深度学习的跨平台木材识别移动应用

Chertify：基于深度学习的跨平台木材识别移动应用

1. 引言

泰国的经济树木是其非常宝贵的国内资产之一，在国际上也以高品质天然木材资源而闻名。然而，无论是个人、企业家还是组织，都有对木材进行基本识别的需求。目前，木材识别过程只能由泰国皇家林业局森林研究与发展办公室的专家手动完成。这是一个耗时且复杂的过程，原因有二：一是需要丰富的经验，二是专家数量有限。

为了解决这些问题，研究人员提出了一款名为“Chertify”的移动应用程序。该应用具有五个功能：登录、木材检查、木材检查历史、使用手册和木材知识。它适用于iOS和安卓平台，目标用户为普通大众。Chertify旨在通过将深度学习技术与智能手机上的实际木材图像相结合，简化经济木材类型的识别过程。

2. 相关工作

2.1 泰国经济木材现状

泰国国土面积为510,890平方公里，2020年森林面积为198,730平方公里，占总面积的38.89%。从经济角度看，农业、林业和渔业增加值占GDP的9%，货物和服务出口占GDP的51%。尽管森林面积较前十年减少了1,998平方公里，但木材产品仍是泰国经济的主要出口产品。2020年，认证锯材出口量为230万立方米，价值290亿泰铢。对于企业家、木材行业、政府组织和个人来说，准确识别经济木材类型十分重要。此外，还有一部分人出于个人原因，如检查旧家具木材类型、买卖前确认木材种类、查看木材遗产等，也需要了解木材类型，但不需要官方认证。

2.2 传统木材识别过程

通常，木材识别过程由森林研究与发展办公室（FRDO）完成。他们使用10×到15×的手持放大镜，通过木材横截面和表面，观察泰国木材的一般特征，不仅关注外