23、数据可视化中的动态分析与交互技巧

数据可视化中的动态分析与交互技巧

1. 时间周期描述与可视化定制

在数据可视化中，为观众提供可定制不同时间部分和常用时间段的图表是很重要的。通过以下代码可以实现时间周期的描述：

//Time Period Description
CASE [Display By]
WHEN 1 THEN 'last 30 days'
WHEN 2 THEN 'last 13 weeks'
WHEN 3 THEN 'last 12 months'
END

这样就为观众提供了不同时间维度的可视化选项，并且避免了比较截断周数据的问题，同时图表会随时间自动更新。

2. 使用参数操作更改趋势指标

2.1 SAGE 数字营销案例背景

SAGE 数字营销希望让终端用户在选择指标方面更具灵活性，不再局限于下拉列表选择，而是将该功能直接集成到可视化中。这可以通过参数操作来实现，参数操作允许终端用户通过仪表板或工作表操作注入或设置参数值。

2.2 动态更改指标的策略

2.2.1 创建 KPI 工作表

使用 [Measure Names] 和 [Measure Values] 创建包含点击量、转化率、成本、收入等 KPI 的单张工作表。

2.2.2 创建字符串参数

创建一个名为 [Marketing Metric] 的字符串参数，将“当前值”设置为 1，“允许值”设置为所有。这里