nkwshuyi-优快云博客

原创重器轻用后，你的笔记资料分散各处，怎么办？

可你我都知道，科研世界里常见的残酷现实是，你读文献好不容易冒出的一个好点子，觉得有得诺奖的希望，欣喜若狂。这个问题困扰了我好久，看到您用了许多工具来管理，提示词放在一个工具，收集到的知识又放在另一个工具，自己的学习笔记又放在不同一个工具，那怎么可以去组织好这些存放在不同地方的笔记和知识从而快速找回自己曾经研究过的东西呢。但如果你想像我这样，把论文丢进一个能更好调用大模型、能更顺滑地把上下文喂给模型的环境里，很多时候你就会发现：你选择的标准不应该是「最标准的归档」，而应为「最顺手的加工」

2025-12-20 09:54:28 930

原创大学课堂学生不抬头，老师怎么办？

哪怕是那些看起来在记笔记的同学，眼神也是空洞的，仿佛只是在把 PPT 上的字搬运到电脑里，灵魂早已出窍。此时，如果有一个能够提供更高频、更即时、更强刺激的输入源（比如手机）出现在手边，大脑几乎会本能地选择——既然听课是被动的，刷手机也是被动的，为什么不选那个爽感更强的呢？中汇总了 14 个国家的数据，指出哪怕手机只是放在桌子上，它的「mere presence」（仅仅在场）就会占用大脑的认知带宽——因为你的潜意识需要分出一部分精力去抑制「想拿起来看一眼」的冲动。于是，我们的对策通常是「管」。

2025-12-13 10:05:39 642

原创 Gemini 3 Deep Think 又贵又慢，究竟有啥用？

第二是归因不够彻底，它指出 AI 不靠谱的根本原因是其「概率性」，也就是不具备确定性、不可复现，而不能坍缩为我文章里写的简单的「讨好」或者「童年阴影」之类的比喻；原始文稿描述从 AI 采集主观意见数据，因为是「无中生有」，所以 Gemini 使用了「造物主」这样的词汇，我觉得有些太过狂傲，所以把它改成了「永动机」这样更为贴切的表述。看到这个输出的时候，我是有点震惊的。抱着「死马当活马医」的心态，我把写到一半的文稿扔给了 Gemini 3 Deep Think，让它帮我看看问题出在哪里。

2025-12-10 08:24:24 278

原创 AI 算不算一种研究方法？

但这其实是没办法的办法。更可怕的是，如果你用 AI 生成的数据去训练新的 AI，这个「反刍」过程会不断叠加，最终导致模型「崩溃」—— 它会逐渐遗忘人类世界的丰富性和多样性，只剩下一个「平庸的平均值」。我们以往大家熟悉的研究方法，比如说社会科学研究方法规范的，大家可能学阿尔巴比的书里也提到的这些方法，就是经过很长时间各种不同的学科，经过验证一步步形成的。我们是认可的，所有的学界，不管国内国外，包括不同的学科，它是一种规范的方法。如果你用AI生成数据，你研究的就不是「人类社会」，而是「大模型的概率分布」。

2025-12-08 16:24:27 534

原创 AI 时代，请停止「做作业」，去创造属于你的「作品」

经历了「原来用户根本不 care 我们觉得很酷的功能」，经历了「推广比开发难十倍」，经历了「原来维护系统还得花钱」，经历了「市场竞争真的很残酷」。你看，我们现在讨论 AI 素养教育，讨论来讨论去，核心议题似乎总是：学生该怎么「用」AI，老师该怎么「教」AI，图书馆该怎么「服务」AI 素养提升。传统的做法是：老师出一个题目，所有小组做同样的系统，期末交作业，打分，结束。他们选了一个「安全」的题目，做了一个「能交差」的系统，演示的时候功能都能跑通，但你能感觉到 —— 这东西做完就会被扔掉，不会有任何后续。

2025-12-05 19:42:54 703

原创 Perplexity 还是「御三家」？聊聊我的 AI 订阅清单与选择逻辑

去年，我使用了您的 Perplexity 优惠码充值了 Pro 会员，感觉挺好的，通常我会对比较重要的或者想了解更多一点的问题，问过 GPT 之后，也会问问 Perplexity（一般选 Claude 或者 Gemini），既能启发我思考的同时也能对冲 GPT 降智的风险。现在到了 Perplexity 续年费的时候，正好碰上 Gemini 3 pro 发布，惊艳于 Gemini 3 的强大，有些纠结要不要干脆直接订阅 Gemini 3 算了，但又舍不得 Claude。这是一个非常实际的问题，而且有共性。

2025-12-01 11:56:28 399

原创如何用 AI 帮你把论文读透？

AI 可以帮你降低理解的门槛，但它无法替代你自己的思考。这段时间，我一直在琢磨，能不能设计一种交互方式，让 AI 真正起到一位「学术导师」的功用 —— 不仅能帮你看懂论文的字面内容，还能帮你建立学术视野，搭建认知阶梯，培养批判性思维。而现在大多数人用 AI 的方式，大多会停留在最底层的「故事」阶段，因为这符合大多数人懒惰的天性，总是期待「不劳而获」，或者「少劳而获」。我上课的时候，遇到学生这样的举动，懒得去批评，而是直接现场用最新的 NotebookLM 幻灯生成功能，做十几张漂亮的 PPT 出来。

2025-11-29 17:54:10 415

原创 AI 时代，你的知识管理工具该扔了吗？

传统的以「存储和检索」为核心的知识管理正在消亡，取而代之的是强调「流程折叠」与「认知握手」的新一代思维辅助环境。这时候，如果你还守着陈旧的仓库，不仅没必要，反而因为需要花费精力维护、或是因为囤积的内容过时，让这些库存变成了「负债」。当 AI 帮你把一段凌乱的语音转成结构清晰的笔记，或者帮你把三篇论文汇总成一个观点时，你必须进行一次「认知握手」—— 即利用你的直觉、经验和体感，对 AI 的逻辑链条进行最终签署（Sign-off）。我们像勤劳的仓管员一样，把萃取后的精华存入仓库，这时候库存是实打实的「资产」。

2025-11-20 20:25:58 884

原创 NotebookLM 重磅更新：Deep Research 好用吗？

点击进入后，导图默认是收起的，你可以根据偏好逐层展开。现在的 AI 就像一个能干的帮厨，前期的「洗菜、切菜」铺垫工作它都干好了，你这个「大厨」，只需要接过勺子，专注于最后的「掌勺」—— 也就是深度思考和创造性的工作。比如我问：「帮我把视频里提到的 1 万个智能体的社会实验完整叙述出来，要求生动，但是必须贴合原始文献，在关键点上引用原始文献的内容，并且注明其所在位置。这种机制非常有价值：它既避免了被 AI 的「幻觉」误导，又能保证你在需要查证时，能立即直达原文对应段落，从而大大提升了科研和学习的效率。

2025-11-19 17:43:57 771

原创如何用 Youmind 和即梦 4.0 一键批量画 AI 手绘笔记？

在这个空间里，你看到的就是 AI 看到的，AI 理解的就是你关注的。充分利用上下文，可以让人和 AI 随时在这个区域中对齐：「我在说什么，AI 完全清楚，因为它也在看我现在能看到的上下文。正如赵赛坡先生在《AI 时代的断舍离：你的「稍后读」清单该扔了》一文中指出，我们正在从「图书馆模式」转向「炼金术模式」，核心工作是对原始信息进行「计算」，提炼出有价值的内容。这是一款最近很火的 Agentic AI (智能体 AI) 集成工具，它的 Slogan (口号) 是「更聪明的学习，更大胆的创造」。

2025-11-17 18:02:10 429

原创为什么 AI 模仿了你的风格，却还是写不出人味？

很多人以为，区分人与 AI 写作的关键在于「文笔」、「流畅度」或者「情感色彩」这些「文风」层面的东西。这个阶段用的不是普通人的语料，而是一些开发者认为比较好的样例，让大模型来学习。之后 Youmind 还总结我的写作价值，包括：降低门槛，激发思考实践，建立长期信任关系，传递正确的技术价值观，培养读者的独立判断能力。那么我们是不是在用某个人多篇文章抽取总结风格，然后拿来一个资料，或者让 AI 检索到新资料，套用上该作者的风格，就像是这个作者写的了？我问的不是作家和 AI 的区别，我问的是人和 AI 的区别。

2025-11-12 16:33:27 399

原创当常识被打破：数字时代田野研究的反思之旅

数据反映的，是训练数据的分布偏差，而不是真实社会的多元性。这揭示了一个深刻的真相：技术最终的社会角色，是由用户的真实需求塑造的，而不是由设计者的初衷决定的。我们总觉得社交媒体信息丰富、算法推荐能让人看到更广阔的世界，但闫蒲老师团队的研究发现，使用新闻聚合器和新闻类 App 的用户，在信息来源多元性上的得分显著更高。能否注意到 AI 的警示、能否意识到 AI 的局限性、能否在交互中保持批判和反思，这种「元认知」能力，是比写出华丽 Prompt 更核心的素养，也是未来人机协作中真正拉开差距的地方。

2025-11-07 10:05:08 696

原创用 Claude Code 转换图文到 Quarto Markdown 幻灯，我收获了什么？

记得那是 2014 年学院青年教师教学基本功竞赛前一天晚上，我就是用 Markdown 把脑子里的思路梳理了一遍，然后敲了几行命令，一套包含图片、视频和动画效果的幻灯就流畅地跑起来了。从那以后，不管是平时给学生上课，还是做学术报告，甚至是在美国做文化讲座，Markdown -> reveal.js 都成了我的不二之选。它最大的魅力，就在于那个「纯文本」的核心 —— 所有的内容都是你可以随时搜索、编辑和整合的，还能和我用的 Roam Research 这样的大纲式第二大脑无缝衔接。看起来，这没有什么困难的。

2025-10-29 16:43:03 991

原创 ChatGPT Atlas Agent 如何帮你采集数据和调研？

如果说刚才给你介绍和演示的浏览器内聊天功能，是让 AI 「看你所看」，那 Agent 功能则是让 AI 「做你所做」。在可扩展性上，要有想象力。但是我今天要给你介绍的，可能比这些看起来已经很好用的功能，对你更有价值。我询问的是近三年的论文，但我在《图书情报知识》2025 年第 4 期发表的《生成式 AI 搜索引擎人机结合的选题思路拓展研究》却未被计入。我首先发出一个一般的疑问，没开 Agent 模式，在 Atlas 浏览器里，我要求「找到天津师范大学管理学院王树义近三年发表的论文，及其全部影响力数据」。

2025-10-25 12:02:53 1701

原创如何用 Agentic AI 产品帮你打造 Agentic AI 系统，自动处理复杂任务？

这时候，你自然而然的想法可能是：既然手上已经有 Claude Code 账户且付费，设计出来的 Agentic AI 项目又在 Claude Code 运行，那干脆就直接用 Claude Code 去「自我修复或迭代」Claude Code 项目，不是顺理成章吗？因为这个问题，证明了隆鑫同学确实是对 AI 熟悉了，有过经验、踩过坑，才能够一眼看出来这里的门道 —— 要纯人工手写这样复杂的提示词，是非常困难的。在以前，这样的工作，你需要先熟练掌握 CrewAI 或者 Agno 这样的框架，才能慢慢搭建。

2025-10-09 16:09:31 1023

原创如何摆脱硬件束缚，随时随地享受「氛围编程」？

具体来说，我希望能在想看的时候，立即看到 Claude Code 或者 Codex CLI 等 Agentic AI 运行过程和结果，并与它实时交互；不想看的时候，它丝毫不来干扰我的注意力，却又能让它在远处继续执行，不至于因为我关掉设备而中断甚至浪费一个已经运行了很久的长任务。想想看，氛围编程，关键在于「氛围」啊。你给 Claude Code 的那些指令，就像你往游戏中输入操作，它会影响最终的结果。你想想看，某一次 Claude Code 运行的结果都可能特别让你出乎意料的惊喜，有的时候却可能以失败告终。

2025-09-28 15:54:13 351

原创从氛围编程到端到端内容创作：我踩过的 AI 协同深坑与心得

诚然即便在快速变化的环境里，每个人也可能因为自己的积累都有引以为傲的「相对静态常量」—— 包括你建立的信誉、你的投资和储蓄，你的人脉圈……用户对内容的控制、AI 对任务的理解，以及全自动生成，这几者之间一定要达到一个拿捏的火候，以便平衡。但是站在用户的角度，我觉得这是非常理性的举动 —— 你的产品如果不能吸引我，那我立即就转投更好的产品。是模型选择的纠结，提示词设计的困惑，还是对未来变化的不安。一个真正优秀的模型往往能让你一看就有「于我心有戚戚焉」的感觉，而另外一些模型做出的东西，往往是让你摇头皱眉？

2025-09-21 11:47:03 771