65、交通调度算法与云信任管理服务解析

交通调度算法与云信任管理服务解析

1. 交通信号灯调度算法分析

在交通领域，有四种常见的交通信号灯调度算法，分别为：
1. 简单调度算法（dumb）
2. 自我管理调度算法（self - managed）
3. 关联调度算法（correlated）
4. 车队调度算法（convoys）

每种算法的表现通过三个指标来衡量，具体如下表所示：
| 算法 | 进入网格前等待时间 | 通过网格的通行时间 | 通过网格时在信号灯处的等待时间 |
| — | — | — | — |
| 简单调度算法 | - | 约 36.8 个模拟时间单位 | - |
| 自我管理调度算法 | - | 32.6 个模拟时间单位 | 19.8 |
| 关联调度算法 | - | 32 个模拟时间单位 | 17.4 |
| 车队调度算法 | - | 31.4 个模拟时间单位 | 15.2 |

从这些数据可以看出，车队调度算法在通行时间和信号灯等待时间方面表现最优。车队调度算法将间隔为一个车身长度 (c) 的 (n) 辆车视为一辆长度为 (n\times c) 的大型车辆。当车队启动后，信号灯会延长黄灯时间，让整个车队通过。一旦有车转弯，车队就会解散。

此外，还研究了一种理想的交通场景，即车辆间距允许两个方向进入每个十字路口的连续车流交替不停通过，这种无信号灯的理想场景有助于确定网格的最大容量。

2. 云信任管理服务的提出

如今，移动设备无处不在，且使用量持续增长。云计算正成为未来广泛应用的计算和存储引擎，移动设备与云之间存在着共生关系。移动设备既能产生又