27、云数据存储技术解析

云数据存储技术解析

1. NoSQL数据库概述

在云计算时代之前，有几种数据模型被广泛使用，包括用于严格层次关系的层次模型、用于多对多关系的网络模型，以及最为普遍的由Codd提出的关系模型。关系数据库系统使用结构化查询语言（SQL）来管理结构化数据，SQL包含数据定义语言、数据操作语言和数据控制语言三个部分。像Oracle、MySQL、SQL Server和PostgreSQL等都是著名的关系数据库管理系统（RDBMS）。

随着云计算的发展，对存储非结构化或半结构化数据的需求应运而生，于是出现了新的数据库模型——NoSQL数据库。这个名称虽然不太准确，但很快被业界接受。实际上，NoSQL并非存储技术的进步，而是为了高效访问存储在大型计算机集群上的海量数据集的实际需求而产生的。

NoSQL数据库有四种类型：
- 键值模型：将数据表示为索引键和值。
- 聚合/文档模型：类似于键值模型，但键关联的值包含结构化或半结构化数据。
- 列族模型：大型稀疏表，有大量的行但列数较少。
- 图数据库：节点表示实体，边表示实体之间的关系。

云存储（如文档存储和NoSQL数据库）具有良好的扩展性，没有单点故障，内置支持基于共识的决策，并且支持分区和复制。一些流行的NoSQL数据库系统包括Amazon的SimpleDB、CouchDB和Oracle NoSQL数据库等。

NoSQL数据库采用软状态方法设计，允许数据不一致，并将实现特定应用所需的ACID属性子集的任务交给应用开发者。它确保数据最终会在未来某个时间点达到一致，而不是在事务“提交”时强制保持一致。通常用BASE（基本可用、软状态、最终一致）来描述NoSQL数据库的