17、语义论证智能与智能区4.0项目应用解析

语义论证智能与智能区4.0项目应用解析

一、语义论证智能在物联网中的应用现状

在物联网（IoT）领域，论证理论正发挥着越来越重要的作用。最初由Dung提出的论证理论，如今被广泛用于模拟智能设备之间的交互，实现基于论证的自主协调。

例如，在智能车辆协调方面，论证理论被用于处理拥堵道路上智能车辆的协作。车辆传感器收集的数据以及可能采取的行动都被表示为论证。通过处理论证图，每辆车的智能代理能够解决冲突，识别出“获胜”的论证，也就是建议采取的行动，并根据当前道路配置合理变道。

在物体交互建模方面，论证图可以模拟自然语言对话序列，目标是定义基于论证的决策系统，克服传统基于规则方法的局限性。这一愿景在交通管理和环境辅助生活等现实场景中得到了体现。

然而，尽管论证理论在物联网中的应用展现出了可行性和实用性，但采用正式的论证模型和自动关系评估仍然是一个有待解决的挑战。将知识表示和非单调推理与论证框架相结合，可以显著改进处理可废止性和不一致性等问题的能力，而这些是传统逻辑无法支持的。

早期的提议利用抽象论证对不一致的知识库进行推理。例如，广义论证框架（GenAF）在底层知识库上建模论证图，每个论证原子代表知识库中的一个公式，两个论证之间的攻击关系则表示冲突信息源之间的不一致或不连贯。虽然它对抽象论证进行了一般扩展，可适应不同的逻辑来表示论证中的知识，但冲突识别仅基于一致性检查。

还有一种演绎论证框架用于处理冲突和不确定的本体。它基于论证结构建模两种不同的关系，并且每个论证都关联一个表示信息确定程度的权重。不过，这两种方法都只是利用最终的论证图来研究论证的可接受性，尚未在具体场景中实现，且参考的逻辑形式与标准语义网络语言无关。