16、量子情境性与拓扑量子计算的实验研究与展望

量子情境性与拓扑量子计算的实验研究与展望

1. 拓扑保护的 Clifford 编织实验结果

拓扑系统在未来实现容错量子计算方面具有巨大潜力。在拓扑保护的 Clifford 编织实验中,测量了 Clifford 编织的相关值。结果显示,用蓝色和黄色分别表示由 parafermion 边缘零模编码的拓扑系统和非拓扑自旋编码系统对噪声的响应。在状态空间中,当受到噪声影响时,拓扑系统的量子态位置基本保持不变,始终略偏右,而远右和顶部代表两个魔法态。

系统类型 对噪声的响应
拓扑系统(parafermion 边缘零模编码) 状态位置变化小,对噪声有较强鲁棒性
非拓扑系统(自旋编码) 显著受局部噪声影响

实验的补充结果进一步说明了 parafermion 边缘零模编码的拓扑保护特性。

graph LR
    A[噪声] --> B(拓扑系统)
    A --> C(非拓扑系统)
    B --> D(状态位置基本不变)
    C --> E(状态受显著影响)

2. Parafermion 情境性的抗噪声能力

情境性可作为研究两种编码方案下局部噪声对量子态影响的工具。自我测试

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高能调速的可行。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒分析实际硬件实现。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值