信息整合与战略决策中的类型不确定性探索
1. 信息整合相关问题
在信息整合的研究中,存在诸多待解的问题。目前对于空间关系信息整合的机制研究,尚未考虑点配置的拓扑属性,合成几何的闭包空间公式化问题也仍未解决,而构建用于处理几何信息的广义维恩门的进一步工作依赖于该问题的解决。
在符号信息处理方面,量子逻辑已被广泛用于分析概念形成和概念结构。不过,当前研究与这种认知研究方法之间的关系并不明确。当前对信息整合的研究聚焦于环境状态的基础层面信息、其在大脑中的对应物以及产生现象意识的机制。
概念形成与信息的符号特征密切相关。从信息处理的角度看,符号表示可视为一个过程,由于大脑处理信息的能力有限,在信息处理中用少量信息替代大量信息。当感知到的项目数量超过“神奇数字七”时,大脑会对信息进行“分块”处理。我们可以推测,概念形成是一个用相对少量信息(符号)代表大量整合信息(意义)的过程。在我们的意识体验中,由概念识别的对象具有明确的身份,这表明信息整合过程与整体意识体验的整合过程类似。进一步的研究需要确定概念思维是否需要引入某种“超选择规则”,将感知到的现实分解为概念组件,或者是否存在两个独立的整合层次并行存在,一个是整体意识体验的整合层次,另一个是由概念识别的对象的整合层次。无论如何,该领域文献中所确定的概念的量子属性可能可以通过概念内部的信息整合来解释。
目前,神经心理学家试图确定负责信息整合的大脑机制,其依据的假设是整合反映在神经活动的时间或空间巧合上。然而,这种认为同时性或空间接近性是整合标志的假设会导致小人谬误。因此,大脑整合功能研究的根本问题是如何理解信息整合。只有在拥有信息整合或整合信息的模型之后,我们才能尝试确定该机制的实现方式。目前,我们甚至不清楚我们要寻找的是
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