莫拉维克悖论指出，尽管机器人能轻易达到人类智力测试和游戏的高水平，但在模仿婴儿的感官和移动能力上面临巨大困难。这意味着高级认知功能在AI中相对易实现，而基础感知和运动技能的开发则更为复杂，依赖于硬件和机械技术的进步。
控制和机器人领域非常重要的quote：莫拉维克悖论（Moravec's paradox）
It is comparatively easy to make computers exhibit adult level performance on intelligence tests or playing checkers,and difficult or impossible to give them the skills of a one-year-old when it comes to perception and mobility.
相对来说，让机器人在智力测试和下棋等活动中展示成年人类水平的表现是容易的，而让机器人在感知和行动方面展示出一岁小孩的水平是非常困难甚至不可能的。
简单来说：机器人（硅基生命）高等级的智能很好实现（机器的认知和学习能力，计算能力），低等级的感知和运动很难实现。（即人工智能当前仍局限于信息世界，对于能量世界与物质世界的推动仍有赖于驱动与传动等电气、机械的发展。）
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