作业车间布局转换为流水车间布局的数学模型研究
在生产制造领域,将作业车间布局转换为流水车间布局是一个重要的问题。合理的布局转换能够提高生产效率,降低成本。本文将介绍一种用于解决该问题的混合整数线性规划(MILP)模型,包括特殊情况和一般情况的模型,并通过数值例子进行说明。
1. 现有模型介绍
在探讨新模型之前,先了解一下 Framinan 和 Ruiz - Usano(2002)提出的现有 MILP 模型。该模型使用了以下符号和常量:
- 符号说明 :
- (J):可调度作业的集合。
- (N):完成一个作业所需执行的操作总数。
- (K):在确定流水车间布局时考虑的机器放置的最大位置数,且 (K = |J|×N)。
- (i):机器的索引。
- (k):机器布局中位置的索引。
- (j):作业的索引,(j∈J)。
- 注:在该模型中,假设所有作业的操作总数 (N) 相同,且每个操作在不同且唯一的机器上完成,但每个作业的操作顺序不同,因此给定作业的机器路由对应于 ((1,2, …, N)) 的一个排列。
- 变量定义 :
- (\Delta_{k,i}):一个二进制变量,如果机器 (i) 被分配到机器流水线布局中的位置 (k),则取值为 1;否则为 0。
- (X_{k,j,i}):一个二进制变量,如果机器 (i) 被分配到位置 (k) 以对作业 (j) 执行相应操作,则取值为 1;否则为 0。
-
目标函数 :
目标是最小化流水车
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