18、大数据取证：以Hadoop分布式文件系统为例

最新推荐文章于 2025-08-01 05:45:08 发布
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分类专栏： 解读《大数据与物联网安全手册》 文章标签： 大数据取证 Hadoop HDFS
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大数据取证：以Hadoop分布式文件系统为例

1. 相关研究

尽管大数据分析的应用相对较新，但已有不少研究人员开始对HDFS和其他分布式文件系统环境进行取证研究，旨在拓宽取证界对这些系统的认识。目前，大多数大数据取证工作基于先前为云调查开发的程序，例如用于分析端点设备、云存储平台和网络流量数据的程序。同时，也有研究开发了取证指南，以构建分布式文件系统取证的可接受框架。

  • Martini和Choo ：以XtreemFS为大数据取证案例进行深入实验，重点关注系统内某些数字工件的界定，以及从XtreemFS收集取证数据的问题。
  • Thanekar等人 ：采用整体方法进行Hadoop取证，通过分析传统日志文件并识别Hadoop内生成的不同文件，使用Autopsy等公认的取证工具从Hadoop环境中恢复各种文件。
  • Leimich等人 ：采用更有针对性的取证方法，对主NameNode的RAM中存储的元数据进行分类，以提供集群侦察信息，用于后续目标数据检索。但该研究未提供识别环境中用户操作的方法。
  • Gao等人 ：提出名为Haddle的新框架，用于对Hadoop环境进行取证分析，有助于重建犯罪现场、识别被盗数据和犯罪用户。
  • Dinesh等人 ：提出类似的事件响应方法，利用Hadoop环境中的日志确定攻击发生的时间线。
  • Alshammari等人 ：提出HDFS特定的
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19、大数据取证：Hadoop分布式文件系统案例分析
oauth7security的博客
07-17 7
本文探讨了在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的取证分析技术，重点分析了HDFS的GET、APPEND和REMOVE命令，以及基本的MapReduce任务操作。通过FSimage和Edits日志分析、日志文件检查、网络流量和内存分析，揭示了如何从HDFS中提取关键取证信息。文章还提供了取证分析的流程图和步骤表格，并总结了取证工作的有效策略，为大数据环境下的数字取证提供了实用的参考。
9、大数据证据识别与Hadoop分布式文件系统数据收集
aa123的博客
07-20 7
本文详细介绍了大数据证据识别的重要性以及Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据收集方法。内容涵盖调查人员在大数据环境下如何准确识别和收集相关证据，包括HDFS数据的不同收集策略、集群系统的取证挑战、物理与远程收集的区别，以及从主机操作系统收集HDFS数据的具体方法。文章还讨论了不同取证场景下的适用方法、常见问题及解决方案，旨在帮助调查人员在复杂的大数据环境中高效、规范地完成证据收集工作。
16、Hadoop分布式文件系统分析全解析
aa123的博客
07-27 8
本文深入解析了Hadoop分布式文件系统（HDFS）的法医分析方法，涵盖文件元数据分析、删除文件恢复、HDFS数据提取与重建、配置文件审查等内容。通过分析Hadoop文件系统的元数据、日志文件、数据块以及相关配置信息，调查人员可以识别异常活动、恢复删除数据、提取关键证据，并重建集群状态，为数字取证和大数据调查提供系统化的指导。
20、大数据取证与物联网相机识别技术解析
oauth7security的博客
07-18 7
本文探讨了大数据取证和物联网相机识别技术的关键问题与研究方向。在大数据取证领域，重点分析了Hadoop分布式文件系统（HDFS）取证的挑战，包括节点通信、加密数据、MapReduce工件、Kerberos环境及与物联网的结合。在物联网相机识别技术方面，提出了一种基于光响应不均匀性（PRNU）、颜色滤镜阵列和小波变换的相机识别方法，并通过实验验证其在准确性和效率上的优势。文章总结了未来研究方向，包括更复杂的分布式系统取证、加密数据处理以及人工智能技术的应用，为数字化时代的证据收集与安全保障提供了重要思路。
17、《跨平台大型多人在线游戏与大数据文件系统的取证调查》
oauth7security的博客
07-15 8
本文探讨了跨平台大型多人在线游戏和大数据文件系统的取证调查，重点分析了Minecraft游戏中的网络通信、证据留存情况以及Hadoop分布式文件系统（HDFS）的安全风险与取证研究。通过分析服务器与客户端的交互数据、日志、内存转储等信息，总结了游戏相关犯罪追踪、受害者保护及大数据环境中的取证挑战与方法。此外，文章提出了未来的研究方向和技术趋势，为网络犯罪调查和数据安全提供了理论支持与实践参考。
21、大数据取证调查结果呈现与报告撰写
aa123的博客
08-01 13
本文探讨了大数据取证调查结果的呈现与报告撰写要点，详细阐述了专家报告的必备信息、报告开发的逻辑与方法、调查过程的解释、调查结果的展示方式、附录与附件的使用以及口头陈述与证词的区别和注意事项。文章强调报告应逻辑清晰、通俗易懂，调查结果需结合多种呈现方式，并确保调查过程的透明性与专业性，以满足技术与非技术受众的需求。
大数据领域分布式存储的分布式数据安全保障
AI天才研究院
04-19 1078
随着大数据技术的普及，分布式存储（如HDFS、Ceph、Cassandra）已成为企业存储PB级数据的首选架构。然而，数据分散存储在成百上千个节点、跨地域网络传输、多租户共享资源等特性，使得数据面临泄露、篡改、丢失等多重威胁。本文聚焦**分布式存储全生命周期（写入-存储-传输-读取-销毁）**的安全保障，覆盖技术原理、算法实现、工程实践及行业应用，为技术团队提供可落地的安全设计指南。第2章：解析分布式存储与数据安全的核心概念及关联关系；第3章：深度讲解加密、访问控制、完整性验证的核心算法；
CentOS 7 下 Hadoop全分布式集群搭建
ShenZ的博客
03-23 1824
Hadoop集群搭建一、基础环境1.安装java2.安装Hadoop3. 关闭防火墙4.修改IP和主机名5.配置host使IP和主机名关系映射二、配置Hadoop集群1.**修改配置文件：**2.格式化 Namenode**克隆 2 台客户机**12. 设置 ssh 免密登录 5.启动四、some tips 一、概念 1.单机模式（独立模式）（Local或Standalone Mode） 2.伪分布式模式（Pseudo-Distrubuted Mode） 3.全分布式集群模式（Full-Distribute
Hadoop 集群项目（类似百度网盘）
qq_29640169的博客
07-08 1354
一个云盘存储系统，将文件存入Hadoop中或者将Hadoop中的文件取出到本地。​​​​
假装情侣匿名聊天室：体验即刻式浪漫
08-05
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 用户端：无需注册，用户进入后随机匹配异性进入聊天室。系统会随机分配房间、情侣头像及聊天话题，用户可发送自定义图片，还能通过输入法键盘输入并发送 emoji。当聊天室倒计时快结束时，用户可选择延长房间时间。聊天内容会经过过滤处理。 后台管理端：登录后台管理地址，账号为 admin，密码为 admin。后台可实时监控聊天情况，上传情侣头像和创建聊天话题，查看各房间的聊天记录。 安装步骤：将 anonymous_chat.sql 文件导入到 mysql 数据库中。修改 Application/chat/config.php 文件。 运行方式： Windows 服务器：只需双击 .bat 文件即可启动。 Linux 服务器：进入项目根目录，在终端输入命令以 debug（调试）方式启动，命令为 php start.php s。 注意事项：服务端可放置在服务器的任意位置，只要能成功运行即可。该系统同时支持 Windows 服务器和 Linux 服务器，但两者的运行方法有所不同。
装修公司网络营销推广方案.pdf
最新发布
08-06
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夏色四叶草安卓版.apk
08-05
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软件工程9大核心开发模型对比与应用指南：全面解析软件工程中各开发模型的特点与选型策略
08-05
内容概要：本文档详细解析了软件开发中的9大核心模型，包括瀑布模型、V模型、迭代模型、增量模型、螺旋模型、敏捷模型、快速原型模型、喷泉模型和演进型原型模型。通过对每个模型的核心特点、优点、缺点及适用场景的分析，结合对比表格、案例详解和决策树，为开发者提供了完整的选型指南。文中还列举了多个典型行业应用案例，如金融核心系统的瀑布+V模型、游戏开发的喷泉+敏捷模型以及智能硬件的演进型原型模型，展示了不同模型在实际项目中的应用效果。最后总结指出，传统模型适用于高可靠领域，而敏捷与原型模型则更适合互联网快速试错的环境，混合模型如“瀑布+敏捷”的应用趋势逐渐显现。 适合人群：具备一定软件工程基础知识的开发人员、项目经理及软件工程师，尤其是有1-3年工作经验的技术人员。 使用场景及目标：①帮助开发者理解不同开发模型的特点与差异；②为项目选型提供参考依据，确保选择最适合项目的开发模型；③通过案例分析提升实际应用能力，提高项目成功率。 其他说明：本文不仅介绍了各个模型的理论知识，还结合实际案例进行详细剖析，建议读者结合自身项目需求进行深入研究，并在实践中不断探索和优化，以找到最适合自己项目的开发模型。
词袋模型算法库，用于识别相似图像
08-05
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/64d9b3521fcd 词袋模型算法库，用于识别相似图像（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
人脸识别CNN模型 matlab源码
08-05
人脸识别技术是一种通过分析和比较人脸图像特征来识别或验证个体身份的计算机视觉方法，其中基于卷积神经网络（CNN）的实现尤为关键。CNN是一种深度学习模型，适用于处理图像等二维结构数据，由卷积层、池化层、全连接层等组成，能够自动学习图像的局部特征并进行层次化抽象。常见的人脸识别CNN模型包括VGGFace、FaceNet、OpenFace等，通常包含预处理步骤和多层卷积及全连接层，最终通过分类器完成识别。MATLAB提供了深度学习工具箱，支持创建、训练和评估CNN模型，通过`convnet`、`trainNetwork`、`classify`等函数实现模型构建、数据预处理、训练和测试。人脸识别技术已广泛应用于安全系统、社交媒体和监控执法等领域。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
中国地级市CO2排放数据（2000至2023年）
08-05
碳排放数据是衡量地方经济发展与环境可持续性的重要指标，通常包括二氧化碳排放量，来源涵盖能源消耗及工业、交通、建筑等领域。中国地域广阔、经济发展不均，各地碳排放水平差异较大。本次分享的数据为根据EDGAR资源提取的中国地级市CO2排放数据，时间范围为2000-2023年。数据名称：中国地级市CO2排放数据；数据年份：2000-2023年；数据范围：300个地级以上城市；样本数量：7200条；数据来源：EDGAR_2024_GHG；数据说明：根据EDGAR提取的城市碳排放数据。数据指标包括：年份、省份、城市、城市代码、所属地域、胡焕庸线、CO2排放总量。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
eNSP Pro 数通模拟器软件压缩包
08-05
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 eNSP Pro 数通模拟器软件压缩包
Ashley0324_Python--Crash-Course_36224_1754231765901.zip
08-05
Ashley0324_Python--Crash-Course_36224_1754231765901.zip
基于 Spring Boot+Ruoyi 的 YOLOv5 农作物病虫害识别系统
08-05
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/965492c072d7 基于 Spring Boot+Ruoyi 的 YOLOv5 农作物病虫害识别系统（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
Hadoop集群取证：大数据法医分析实战
1. **Hadoop基础**：了解Hadoop的分布式文件系统（HDFS）和MapReduce处理模型，这对理解Hadoop集群的工作原理至关重要。 2. **法证调查流程**：学习遵循法院认可的流程，从初步调查到证据保全，再到数据分析。 3. **...
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