基于Hadoop海量日志的入侵检测技术

最新推荐文章于 2022-04-28 20:42:35 发布

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分类专栏：入侵检测

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cookieXSS/article/details/106685912

本文探讨了基于Hadoop的入侵检测技术，涉及Hadoop的HDFS、MapReduce和Mahout。重点讨论了K-Means和FP-Growth算法在处理Web日志中的应用，以及如何在Hadoop平台上进行数据收集、预处理和入侵规则挖掘。

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基于Hadoop海量日志的入侵检测技术

Hadoop相关技术
Web日志
基于 Hadoop海量日志的入侵检测算法
基于 Hadoop量日志的入侵检测系统的实现

Hadoop简介

Hadoop是一个项目的总称，是开源实现的谷歌的集群系统。由于在 Hadoop中实现了HDFS文件系统和 MapReduce编程模型，使得它成为了一个分布式的计算平台。当用户想要运行一个分布式程序时，只需要编写一个类继承自MapReduceBase，同时再实现Map和 Reduce，然后对Job进行注册就可以了。
Hadoop首先是一个分布式的文件系统，能够实现存储的功能，但它的作用不限于此，它同时也是一个能够执行分布式程序的大型框架，它的执行环境一般是由数目众多的计算设备组成的大规模集群。