10、土壤光谱相似性及异常值检测方法解析

土壤光谱相似性及异常值检测方法解析

1. 土壤光谱相似性及异常值检测的重要性

在数字土壤光谱学中，土壤光谱之间的相似性或距离度量在众多应用中至关重要。这些应用包括评估光谱仪重复扫描的可靠性、从大型数据库中搜索相似的土壤样本、将光谱分类为具有相似特征的组，以及更广泛地检测异常光谱。通常，我们通过逐波长比较两个光谱并计算它们之间的距离来评估相似性，然后将该距离平均为一个单一的相似性度量。一般认为，两个光谱越接近，它们所表征的土壤性质的相似性就越高。

2. 所需软件包的安装

为了进行后续的分析，需要安装一系列软件包，同时还需要使用特定的 soilspec 包。以下是安装代码：

# specify all the packages used in the chapter and install them if they are not already
myPackages <- c("scatterplot3d", "prospectr", "RcppArmadillo", "resemble",
"robustbase", "mvoutlier")
# define which packages are not installed in the current computer
notInstalled <- myPackages[!(myPackages %in% installed.packages()[ , "Package"])]
# install the missing packages
if(length(notInstalled)) install.pa