17、信息社会:新自由主义与公民信息的挑战与机遇

信息社会:新自由主义与公民信息的挑战与机遇

1. 新自由主义与统制主义的表现

新自由主义和统制主义哲学都旨在实现稳定与凝聚力。然而,市场力量在增强社会凝聚力方面收效甚微,疏离和孤立程度反而有所增加。统制主义体系也面临压力,例如在中国、越南和泰国等国家,减少农村孤立的承诺尚未实现,但在马来西亚,城乡差距正在缩小。过去25年中,统制主义体系最显著的成就是实现了较高水平的稳定,尽管存在快速变化、显著增长以及种族和民族不平衡等问题。

未来的一个重大挑战是,随着社会信息密集度的提高,逐步演变的政治体系是否足够强大,以应对日益增加的透明度。

2. 信息社会的文化生态

信息和通信技术对文化的影响,即信息社会的文化生态,是一个值得关注的问题。向全球信息社会的转变,是否意味着民族文化将被好莱坞塑造、由鲁珀特·默多克控制的世界文化所淹没?还是我们能够利用这些技术丰富全球文化的多样性?新自由主义将此类问题交由市场解决的方法,几乎肯定会导致美国文化霸权。相反,一些国家正在实施政策,限制不良文化影响,如中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、新加坡和越南等。未来,保护本土文化的压力可能会不断增加。

3. 经验教训

信息是社会整体结构的关键要素,信息处理技术的变革将产生深远影响。因此,基于狭隘经济哲学的政策是不够的。新自由主义试图通过市场力量解决所有问题,这在处理工业和商业政策方面或许可行,但要建立一个有效运作的信息社会,仅靠经济体系的变革是不够的。信息政策需要以适应和促进经济变革的方式,解决广泛的社会、政治和文化问题。

统制主义强调整体方法,似乎更适合发展信息社会。欧洲正出现一种更具干预性的方法,这令人鼓舞。然而,欧盟政策的

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学科研项目开发,提升对姿态控制系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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