- 博客(79)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 21、结论与未来工作
本文总结了侧信道分析（SCA）与安全设计的关键概念、方法和主要贡献，并展望了未来的研究方向。内容涵盖构造性侧信道分析、故障注入与模板攻击的结合、新的攻击技术与防御机制，以及相关实用工具的开发。此外，还探讨了将侧信道安全集成到FPGA设计流程中的方法，同时强调了技术融合、实际应用和社区合作的重要性。通过本章的讨论，旨在为密码学研究和实际应用提供有价值的参考。
2025-07-01 14:33:50
12
原创 20、FPGA设计流程中的功耗侧信道泄漏检测
本文探讨了在FPGA设计流程中，综合后和实施后阶段的功耗侧信道泄漏检测方法，并提供优化策略以提升物联网设备的安全性。通过模拟结果对比、案例分析以及mermaid流程图展示，帮助设计人员精确定位泄漏源并采取有效的防护措施。
2025-07-01 14:33:43
17
原创 19、FPGA设计流程中的功耗侧信道泄漏检测
本文探讨了在FPGA设计流程中如何集成功耗侧信道泄漏检测，以提升物联网设备的安全性。通过在逻辑综合后和实施后的两个阶段进行功耗分析，可以识别出潜在的泄漏点并追溯到具体的微架构组件，从而提供有针对性的优化建议。实验结果表明，这种多阶段检测方法能够显著提升设计的安全性，并为未来的工作提供了方向。
2025-06-30 10:04:34
16
原创 18、集成侧信道安全分析至FPGA设计流程
本文探讨了将侧信道安全分析集成到FPGA设计流程中的方法，以应对物联网设备面临的相关安全威胁。通过引入综合后和实施后阶段的功耗分析，结合specific t-test等工具，实现了对潜在安全漏洞的有效检测。文章还介绍了相关案例研究和实验结果，并展望了未来的研究方向。
2025-06-29 11:12:50
12
原创 60、DNA遗传算法的发展趋势
本文详细探讨了DNA遗传算法（DNA-GA）的技术发展趋势、研究热点及应用领域的扩展。内容涵盖技术革新方向、新应用场景、理论与实践结合方法以及面临的挑战和机遇。文章还通过实际案例分析展示了DNA遗传算法在生产调度、药物设计等领域的具体应用，并与其他优化算法进行了对比分析，突出了其高效性和广泛适用性。
2025-06-28 14:30:32
365
原创 17、冗余与容错指令的支持：增强硬件设计的抗攻击能力
本博客深入探讨了在硬件设计中通过引入冗余和容错指令来增强系统对抗侧信道攻击和故障攻击的能力。文章详细分析了冗余与容错机制的作用，并结合位片化、秘密份额生成、冗余逻辑计算和故障检测等技术，介绍了定制指令集扩展如何提升安全性。同时，还涵盖了实际应用案例（如AES加密算法）、性能评估以及优化策略，为开发者提供实用参考以提升嵌入式系统和物联网设备的安全性和可靠性。
2025-06-28 13:45:04
11
原创 59、DNA遗传算法的挑战与机遇
本文探讨了DNA遗传算法在优化领域的挑战与机遇。该算法融合分子生物学和计算科学的优点，在处理复杂优化问题时展现出独特的全局搜索能力，但也面临计算复杂性高、实现难度大以及与其他算法竞争的挑战。同时，随着新兴应用场景的拓展及跨学科融合的发展，DNA遗传算法具有巨大的发展潜力。通过并行计算、智能编码设计、混合算法等策略可以有效应对现有难题，并展望了其未来在量子计算、深度学习辅助、生物信息学与纳米技术深度融合中的发展方向。
2025-06-27 15:04:55
38
原创 16、侧信道分析在中间加法中的应用
本文探讨了侧信道分析在基于多项式的MAC方案中对加法操作的攻击应用，详细介绍了通过功耗和电磁辐射分析恢复哈希密钥的方法，并展示了如何伪造认证标签。文章还提出了多种防护措施，如冗余计算、容错机制和屏蔽技术，以增强系统的安全性。此外，将侧信道安全集成到FPGA设计流程中的方法也被深入讨论，为开发者提供了全面的安全解决方案。
2025-06-27 09:01:00
6
原创 58、DNA遗传算法的研究现状
本文综述了DNA遗传算法（DNA-GA）的研究现状，分析了其在生物信息学、工业生产调度和数据挖掘等领域的应用进展。文章总结了DNA-GA的优缺点，并探讨了其面临的挑战与未来发展方向，包括提高算法效率、拓展应用领域以及与其他优化算法融合等内容。
2025-06-26 10:11:47
14
原创 15、多项式因子分解攻击解析
本文详细解析了一种基于多项式因子分解的侧信道攻击方法，重点介绍了其在破解基于多项式的消息认证码（MAC）方案中的应用。文章涵盖了攻击原理、特点、应用场景及优化扩展，并提出了相应的防护措施以应对该安全威胁。
2025-06-26 09:38:40
12
原创 57、DNA遗传算法的应用领域
本文详细介绍了DNA遗传算法在多个领域的应用，包括多目标优化、智能计算、生物信息学、金融建模、网络设计和图像处理。通过具体案例展示了DNA遗传算法相较于传统方法的优势，并探讨了其在实际应用场景中的潜力和前景。
2025-06-25 16:12:27
15
原创 14、SHA-3输入重建结果
本文探讨了通过模板攻击对8位微处理器上实现的SHA-3算法进行输入重建的方法。详细介绍了实验设置、攻击过程和成功率，并展示了利用功耗轨迹恢复完整输入的高效性，实验结果表明成功率超过99%。文章还提出了优化建议以提升攻击效率。
2025-06-25 10:36:08
17
原创 56、DNA遗传算法的理论基础
本文深入探讨了DNA遗传算法的理论基础及其在多目标优化问题中的应用。文章介绍了DNA计算与遗传算法的结合优势，详细分析了其编码方式、操作算子和优化机制，并通过实验验证了该算法的高效性。此外，还列举了DNA遗传算法在工业调度、供应链管理和金融风险评估等领域的实际应用案例，并展望了其未来发展方向。
2025-06-24 11:48:30
7
原创 55、DNA遗传算法与其他算法的比较
本文对DNA遗传算法与其他常见优化算法（如标准遗传算法SGA、蚁群优化算法ACO、粒子群优化算法PSO）进行了详细对比分析。从收敛速度、解的质量、稳定性及鲁棒性等方面全面评价了各算法的性能，并通过实验验证了DNA遗传算法在大规模复杂优化问题中的显著优势。文章还探讨了不同算法的适用场景及其改进创新点，展示了DNA遗传算法在多目标柔性调度和复杂系统调度等实际应用中的有效性。
2025-06-23 13:46:11
39
原创 12、模板攻击与SHA-3输入重建
本文探讨了如何利用模板攻击（Template Attack）重建SHA-3哈希函数的输入。通过在8位微控制器上采集功耗数据并构建精确的模板，结合对Keccak-f[1600]置换中间状态的搜索和逆向计算，成功实现了SHA-3输入的高效恢复。实验结果表明，该方法在特定条件下具有极高的成功率，并具备可扩展性和实用性，为未来密码分析和安全防护提供了重要参考。
2025-06-23 10:28:04
9
原创 54、基于DNA遗传算法的优化策略
本文介绍了基于DNA遗传算法（DNA-GA）的多目标优化策略，探讨了其在编码方式、遗传操作符设计以及参数配置方面的关键改进。通过应用于柔性调度问题的实验验证，DNA-GA在收敛速度、解的质量和种群多样性方面均优于传统遗传算法。文章还分析了不同参数设置对算法性能的影响，并提出了优化建议，展示了该方法在复杂优化问题中的广泛应用前景。
2025-06-22 14:38:51
9
原创 11、中间状态组合策略在侧信道攻击中的应用
本文探讨了中间状态组合策略在侧信道攻击中的应用，重点分析了如何通过统计和算法手段处理AES等加密算法中的中间状态信息，以提高攻击效率。同时，文章还介绍了冗余与容错指令的支持、侧信道安全集成到FPGA设计流程中的实践，并通过实验验证了设计流程增强的有效性。最后，文章总结了当前研究的成果，并展望了未来的研究方向，为信息安全领域的学者提供了理论与实践的参考依据。
2025-06-22 13:11:31
7
原创 10、故障注入与侧信道攻击的实验设置与结果分析
本博客围绕故障注入与侧信道攻击的实验展开，详细介绍了实验环境、测试对象及多种攻击方法。通过功耗分析（CPA）、模板攻击（TA）和深度学习（DL）等技术，评估了AES-128、SHA-3和RSA-2048加密算法在不同硬件平台上的安全性。实验结果揭示了不同攻击方法的成功率与效率，并为物联网设备安全评估、加密算法优化和防护措施改进提供了重要参考。
2025-06-21 16:17:10
11
原创 53、多目标优化问题的解决方案
本文介绍了基于DNA计算的RNA遗传算法（RNA-GA）在多目标优化问题中的应用。多目标优化问题广泛存在于工业、物流和工程设计等领域，由于目标函数之间存在冲突，传统的单目标优化方法难以直接适用。RNA-GA结合了DNA计算的编码优势和遗传算法的进化机制，通过四进制编码、分段交叉和动态变异操作，提高了求解效率和解的质量。文章通过实际调度问题验证了RNA-GA的优越性，并探讨了其在复杂环境下的扩展应用和优化策略。实验结果表明，RNA-GA在收敛速度和解的质量上均优于标准遗传算法（SGA），为解决复杂的多目标优化
2025-06-21 09:05:25
16
原创 52、改进型DNA遗传算法的总结
本文全面总结了改进型DNA遗传算法的设计理念、关键技术及其在多目标优化问题中的应用。该算法融合了DNA计算的思想，采用四进制编码和RNA遗传操作符，提高了收敛速度、求解精度和鲁棒性。实验结果表明其优于传统遗传算法，并展示了在制造业调度、生物信息学和供应链管理等领域的实际应用案例。同时，也讨论了该算法的局限性和未来研究方向。
2025-06-20 13:06:11
8
原创 9、持久性故障攻击实践
本文详细介绍了持久性故障攻击（PFA）的原理、实现方式和应用场景，包括激光注入、RowHammer和Plunder-Volt等具体攻击技术。文章探讨了该类攻击对AES加密算法和硬件设备的影响，并分析了攻击效果评估指标如攻击成功率和数据泄露量。此外，还讨论了故障注入与侧信道攻击的结合策略，以及中间状态组合、SHA-3输入重建、多层次搜索方法和多项式因子分解攻击等内容，最后提出了基于冗余与容错指令的防御机制。
2025-06-20 12:48:18
9
原创 8、密钥字节排名和组合算法的效率
本文深入探讨了密钥字节排名算法及其在侧信道攻击中的应用，详细分析了该算法的实现流程、影响因素及优化方法。结合组合算法和深度学习技术，显著提高了密钥恢复的成功率与效率。文章还通过多个实际案例展示了算法在智能卡、嵌入式设备以及云服务等场景中的广泛应用，并对未来的智能化攻击工具发展进行了展望。
2025-06-19 16:54:40
9
原创 51、DNA遗传算法的未来发展方向
本文探讨了DNA遗传算法的未来发展方向，涵盖了技术进步、应用领域扩展、算法改进以及跨学科合作等多个方面。同时，分析了该算法面临的挑战及应对措施，并提出了长期发展目标，旨在推动DNA遗传算法的可持续发展并实现其广泛应用。
2025-06-19 16:36:04
8
原创 50、DNA遗传算法的应用案例
本文介绍了DNA遗传算法在多目标优化问题中的应用，重点探讨了RNA-GA算法在生产调度、资源分配和工程优化等场景中的实际案例。通过与标准遗传算法的对比实验，展示了RNA-GA在收敛速度、优化性能和稳定性方面的显著优势。文章还分析了该算法的优势与局限性，并展望了其未来的发展方向，包括算法改进、应用拓展和技术融合。
2025-06-18 12:18:43
8
原创 7、组合算法以重建完整密钥
本博客详细探讨了在侧信道攻击背景下，如何通过组合算法整合多个信息片段以重建完整加密密钥的原理与应用。内容涵盖最大似然估计、贝叶斯推断和贪心算法等关键方法，以及加权平均、投票法等数据融合技术。同时分析了多阶段攻击、联合攻击和自适应攻击等优化策略，并结合AES和RSA算法的实际案例说明了具体实现过程。此外，还讨论了数据质量、算法复杂度等挑战及其解决方案，并提出结合硬件特性的优化思路，为评估和提升加密系统安全性提供了参考。
2025-06-18 09:53:39
6
原创 6、密钥字节排名算法在侧信道攻击中的应用
本文探讨了密钥字节排名算法在侧信道攻击中的应用，介绍了其通过分析设备物理特性推测加密密钥的基本原理，并深入研究了该算法在实际攻击中的实现方式。文章结合故障注入、中间状态组合策略、模板攻击和多层次搜索方法，展示了如何提高攻击效率并减少所需加密次数。通过对AES和SHA-3等加密系统的案例分析，验证了该算法的高效性和广泛潜力。
2025-06-17 15:21:20
11
原创 49、DNA遗传算法的实验结果
本博文详细探讨了基于DNA计算的遗传算法（DNA-GA）在多目标优化问题上的实验结果。通过与标准遗传算法（SGA）对比，验证了DNA-GA在最优解质量、收敛速度和鲁棒性方面的显著优势。博文还分析了算法的实际应用表现、局限性及改进方向，并总结了其理论创新和未来发展潜力。
2025-06-17 10:21:25
7
原创 48、DNA遗传算法在多目标优化中的应用
本文探讨了基于DNA遗传算法的多目标优化方法，介绍了其在解决复杂优化问题中的优势，包括增强解的多样性、提高鲁棒性和搜索能力。通过典型生产调度案例验证，DNA遗传算法在收敛速度和解的质量方面优于传统方法。文章还分析了实验结果，并讨论了未来研究方向如参数自动化选择与混合算法发展。
2025-06-16 14:41:51
17
原创 5、故障注入与侧信道攻击的结合
本文探讨了故障注入与侧信道攻击的结合在现代密码系统安全分析中的应用。通过引入故障注入技术，如激光注入、RowHammer和Plunder-Volt攻击，可以显著增强侧信道攻击的效果，提高破解加密系统的效率。文章还详细介绍了相关攻击方法的技术细节、实验设置与结果，并讨论了中间状态组合策略及多层次搜索方法的应用。最终总结了这种结合方式对于揭示加密系统潜在弱点的重要性，并展望了未来的研究方向。
2025-06-16 12:26:36
9
原创 47、DNA遗传算法的优越性
本文详细探讨了DNA遗传算法在多目标优化问题上的独特优势。通过与标准遗传算法的对比实验，展示了DNA遗传算法在求解精度和搜索能力上的显著提升。文章还分析了其生物启发式的优化机制、特定应用场景表现、创新点以及未来发展方向，强调了该算法在工业制造、生物医学工程等多个领域中的广泛应用前景。
2025-06-15 16:27:51
11
原创 4、Zhang等人攻击方法的介绍
本博客详细介绍了Zhang等人提出的一种基于故障注入和侧信道分析的AES密钥恢复方法。该方法通过在AES的SBOX中注入故障，导致输出分布出现偏差，从而利用统计手段恢复密钥。结合密钥字节排名算法、组合算法和多层次搜索策略，显著提高了攻击效率。此外，博客还探讨了该攻击与侧信道分析的结合方式，并将其扩展到SHA-3输入重建、多项式MAC方案破解以及FPGA设计中的安全性评估，为未来提高密码系统防护能力提供了理论基础和技术参考。
2025-06-15 16:17:55
7
原创 3、构造性侧信道分析与安全设计概述
本文详细介绍了构造性侧信道分析的基本概念、原理及实际应用，重点探讨了其在物联网设备、智能卡和嵌入式系统中的安全性提升作用。文章还深入解析了Zhang等人提出的故障注入攻击方法及其与侧信道分析的结合使用，同时讨论了掩码技术、洗牌技术以及密钥字节排名算法等关键安全设计原则和技术手段。
2025-06-14 15:49:29
4
原创 46、改进型DNA遗传算法的应用
本文详细介绍了一种改进型DNA遗传算法，该算法结合了DNA计算的信息编码优势和遗传算法的优化能力。通过引入四进制编码、精英保留策略、分段交叉和动态变异操作，显著提升了算法在多目标优化问题中的求解质量与收敛速度。实验结果表明，该算法在生产调度、物流规划和资源分配等实际应用场景中表现出色，具有重要的理论价值和应用前景。
2025-06-14 15:19:06
5
原创 45、DNA遗传算法的应用案例
本文详细介绍了基于DNA计算的遗传算法（DNA遗传算法）在多个复杂优化问题中的应用，包括多目标优化、生产调度、路径规划、柔性作业车间调度、供应链网络优化、项目调度以及基因调控网络重建。通过对比标准遗传算法（SGA）的实验结果，DNA遗传算法在最优解质量和多样性方面均表现出显著优势。文章结合具体案例和实现流程图，展示了该算法的强大能力和广泛应用前景，并指出了进一步改进的方向。
2025-06-13 16:52:26
7
原创 2、构造性侧信道分析与安全设计：背景与相关工作
本博文深入探讨了构造性侧信道分析与安全设计的核心内容，涵盖了侧信道攻击的基本概念、常见类型（如差分功耗分析、模板攻击和相关功耗分析）以及防御措施（如掩码技术、时间随机化和硬件加固）。同时介绍了Zhang等人的故障注入攻击方法及其与其他攻击手段的结合方式。通过密钥字节排名算法、组合算法和中间状态组合策略，显著提升了攻击效率。此外还涉及持久性故障攻击实践及实验验证结果，为信息安全研究提供了重要参考。
2025-06-13 15:41:43
6
原创 1、建设性侧信道分析与安全设计：理论与实践
本博客深入探讨了构造性侧信道分析（C-SCA）的理论与实践，重点研究如何通过设计和实现上的改进来增强密码系统的安全性。文章介绍了侧信道分析的基本原理、新兴攻击方法以及防护机制，并结合AES加密算法和SHA-3哈希函数的实际案例，展示了攻击与防御的具体过程。此外，还详细描述了故障注入技术、数据分析方法及高效的密钥字节排名与组合算法，为提升现代密码系统的抗攻击能力提供了系统化的解决方案。
2025-06-12 15:00:52
32
原创 44、基于ACO的全局最优时间表
本文探讨了蚁群优化（ACO）算法在Ad Hoc网络节点调度中的应用，详细介绍了如何利用ACO算法创建全局最优的时间表。内容涵盖ACO算法的基本原理、构建时间表的具体方法、性能评估以及优化策略。通过实验案例和与其他调度算法的对比分析，验证了ACO算法在解的质量、收敛速度和鲁棒性方面的显著优势。文章还展示了ACO在实际Ad Hoc网络任务调度中的实施步骤与效果，总结了其在复杂网络环境中的应用潜力。
2025-06-12 09:34:52
30
原创 43、ACO算法在Ad Hoc网络中的应用
本文探讨了蚁群优化（ACO）算法在Ad Hoc网络节点调度中的应用，详细介绍了ACO算法的基本原理及其在解决Ad Hoc网络中复杂调度问题的优势。文章还分析了ACO算法的性能，并提出了动态信息素更新和增强启发式信息等优化策略，以提高算法的适应性和效率。通过实验验证，ACO算法在不同规模的Ad Hoc网络中均表现出良好的性能，为未来的网络优化研究提供了重要参考。
2025-06-11 16:01:18
33
原创 42、基于ACO的任务调度优化
本文探讨了基于蚁群优化（ACO）算法的任务调度优化方法，重点分析了其在自组织网络（Ad Hoc Network）环境中的应用。通过构建依赖图和定义启发式信息，将任务合理分配到不同节点以实现高性能调度。实验结果表明，ACO算法在完成时间、资源利用率和收敛速度方面均优于传统调度算法，同时具备良好的鲁棒性和适应性。文章还提出了参数调整、引入新启发式信息和动态调整信息素浓度等改进策略，进一步提升算法性能。
2025-06-10 13:21:49
33
原创 41、ACO算法的收敛性与搜索能力
本文深入探讨了蚁群优化（ACO）算法的两个核心特性——收敛性和搜索能力。通过分析信息素更新机制、启发式规则以及影响收敛速度的关键参数，结合实验验证和理论证明，展示了ACO算法在求解组合优化问题中的优势。同时，文章还对比了ACO与其他优化算法（如遗传算法和模拟退火算法），并以Ad Hoc网络的任务调度为例说明其实际应用效果。
2025-06-09 09:43:21
30
侧信道分析与安全设计国际研讨会论文集
2025-07-01
粒子群优化在信号分离中的应用研究
2025-06-28
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人