6、深度学习在癌症诊断中的应用及肺癌检测优化技术

深度学习在癌症诊断中的应用及肺癌检测优化技术

1. 癌症类型及检测方法概述

癌症是当今社会严重威胁人类健康的疾病之一，不同类型的癌症具有不同的特征和检测方法。以下将详细介绍几种常见癌症的情况。

1.1 宫颈癌

宫颈癌是发生于子宫颈部位的恶性肿瘤。其主要成因是细胞的失控性增殖。子宫颈存在两种细胞类型：内宫颈细胞和外宫颈细胞。内宫颈细胞是子宫颈的主要类型，与子宫相连并被细胞包裹；外宫颈细胞位于子宫外部，由鳞状细胞包裹。宫颈癌主要分为两种类型：
- 鳞状细胞癌 ：约 90% 的宫颈癌患者受此类型影响，它通常发生在子宫外部的外宫颈细胞处。
- 腺癌 ：相对罕见，发生在内宫颈细胞中。有时也会出现两种癌症类型混合的情况，即在内外宫颈细胞中都有发展。在区分不同类型的癌细胞时，通常会借助显微镜进行观察。

1.2 白血病

白血病是一种造血系统的恶性肿瘤，主要表现为白细胞的异常增殖。以下是一些用于白血病预测的方法：
- 决策树技术 ：通过流式细胞术数据来寻找非幼稚白血病细胞，为消除过拟合节点，会采用套索算法来减少权重特征。
- 混合方法 ：结合堆叠自动编码器（AE）技术、支持向量机（SVM）以及卷积神经网络（CNN）对癌细胞进行分类。
- 支持向量采样技术（SVST） ：用于识别白血病和前列腺癌中的特定基因和敏感性，选择更多的基因通常能获得更好的性能结果。
- 其他算法