2、深度学习技术在人类癌症早期检测与诊断中的应用趋势

深度学习技术在人类癌症早期检测与诊断中的应用趋势

1. 癌症概述

癌症是指身体内细胞发生变化，导致细胞不受控制地生长，它是恶性肿瘤的一种形式。癌细胞能够不受控制地生长，并通过血液传播到身体的不同部位，这种从起源点扩散到身体其他部位的过程被称为转移。癌症的形成始于健康细胞向恶性或癌细胞的转变，这可能由多种因素引起：
- 物理因素 ：包括电离和非电离辐射，如X射线、磁电子场粒子，以及天然和合成矿物纤维（如石棉、毛沸石、硅灰石、凹凸棒石等）。
- 生物因素 ：接触微生物，如某些病毒、细菌或寄生虫。
- 化学因素 ：包括丙烯腈产品、黄曲霉毒素、铍、镍、钴、镉、硅基化合物、氯化产品、滴滴涕基产品、汽油、甲醛、环氧乙烷等。

常见的癌症类型有脑和中枢神经系统（CNS）癌症、乳腺癌、肺癌、结直肠癌、白血病、皮肤癌、前列腺癌、卵巢癌、淋巴瘤和多发性骨髓瘤等。不同类型的癌症在身体的不同部位发生，会引发不同的症状，并且需要特定的筛查工具进行诊断，具体信息如下表所示：
| 癌症类型 | 症状 | 诊断工具 |
| — | — | — |
| 脑和CNS癌症 | 头痛、呕吐、恶心、癫痫发作、局灶性神经功能缺损 | CT扫描、T1加权和T2加权MRI扫描、PET扫描 |
| 乳腺癌 | 乳头异常、乳房疼痛、溃疡 | 乳腺钼靶检查、组织活检、超声检查 |
| 肺癌 | 咳嗽、胸痛、疲劳、呼吸急促 | CT扫描和X射线扫描 |
| 结直肠癌 | 直肠出血、排便习惯改变、腹痛 | 组织活检、CT扫描、结肠镜检查 |
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