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原创 20、无人机城市传感应用：优化与展望

本文探讨了无人机在城市传感和交付领域的应用优化方法与未来发展方向。通过联合优化路线选择、传感时间和交付重量，显著提升了传感和交付效用以及能源利用率。文章深入分析了关键因素如路线模型泛化、无人机共享激励机制、交付延迟、传感效用、传感器和电池重量对能耗的影响，并提出了相应的扩展模型和解决方案。此外，还探索了无人机在非法路边车辆停车检测和无线传感器数据收集等新城市应用中的潜力。未来的研究将面临复杂模型设计、激励机制完善和新应用实施的挑战，同时也将在城市管理优化、无线通信发展和资源利用提升方面迎来重要机遇。

2025-07-21 12:47:41 4

原创 19、无人机航时联合分配算法性能分析与实验评估

本文对 RT-alg 和 RTW-alg 两种无人机航时联合分配算法进行了理论性能分析和实验评估。RT-alg 在多项式时间内以接近 1/4 + ε 的近似比获得近似最优解，RTW-alg 则通过迭代实现非递减效用并快速收敛。基于北京市配送数据的大规模模拟实验和实地实验表明，所提算法在传感与配送效用、能量利用率方面均优于多种基线方法，具有实际应用潜力。

2025-07-20 15:28:57 4

原创 100、进化算法在智慧城市中的应用

本文探讨了进化算法在智慧城市建设中的广泛应用，涵盖智能交通系统、能源管理、城市规划与土地利用、环境监测与污染控制、公共服务优化、智能电网、数据驱动的城市管理等多个领域。通过具体操作步骤和模型示例，展示了进化算法如何优化城市资源配置、提高管理效率，并推动城市向智能化、绿色化和可持续方向发展。文章还展望了智慧城市未来的发展方向，包括智能化基础设施、智慧社区、生态建设以及社会治理等方面。

2025-07-19 22:09:23 8

原创 99、进化算法在智能交通系统中的应用

本文探讨了进化算法在智能交通系统中的广泛应用，包括交通流量优化、路径规划、交通信号灯控制、公共交通调度和交通事故处理等方面。进化算法以其全局搜索能力和强适应性，为解决交通拥堵、提高效率提供了有效的解决方案，并通过实际案例展示了其应用成果。尽管存在计算资源消耗大和收敛速度慢等挑战，但进化算法在智能交通系统中的发展前景广阔。

2025-07-19 22:09:16 5

原创 98、进化算法在物联网中的应用

本文探讨了进化算法在物联网（IoT）中的广泛应用，包括资源分配与优化、网络拓扑设计、安全与隐私保护、智能决策支持以及自组织与自适应系统的实现。通过具体案例和技术细节分析，展示了进化算法如何提升物联网系统的效率、可靠性和智能化水平，并展望了未来发展方向，如多目标优化、与强化学习的结合以及在边缘计算中的应用。

2025-07-19 22:09:06 5

原创 97、进化算法在传感器网络中的应用

本文探讨了进化算法在传感器网络中的广泛应用，重点介绍了其在路由协议优化、节点部署优化和任务调度优化中的关键作用。传感器网络在现代技术中扮演着重要角色，但由于节点能量消耗、网络拓扑变化和数据传输效率等问题，其优化设计面临诸多挑战。进化算法凭借其强大的全局搜索能力和良好的鲁棒性，为解决这些问题提供了有效途径。文章还分析了进化算法在实际场景中的应用案例，并展望了未来发展方向，如与物联网和5G通信的结合以及新型优化问题的探索。

2025-07-19 15:21:03 5

原创 18、空中传感应用：复用配送无人机

本文探讨了复用配送无人机进行空中传感的应用场景，重点分析了其中的能量成本模型、面临的主要挑战以及相应的解决方案。文章提出了两个近似最优算法：Route-Time联合分配算法(RT-alg)和Route-Time-Weight联合优化算法(RTW-alg)，分别用于解决路由、传感时间以及配送重量的联合优化问题。通过理论分析和算法设计，有效应对了问题的NP难和非凸性挑战，实现了高效的无人机传感与配送资源分配。

2025-07-19 15:09:41 2

原创 17、无人机空中传感应用：复用配送无人机

本文探讨了如何复用配送无人机进行众包传感应用，提出了同时优化路线选择、传感时间分配和配送重量分配的新方法。通过构建基于实际实验的能量消耗模型，研究了在满足无人机能量约束和预算限制下最大化传感与配送效用的问题，并将其建模为非凸混合整数非线性规划（MINLP）问题。文章分析了问题的挑战，并探讨了潜在的解决方案，如启发式算法、分解策略和近似算法。最后，结合城市管理、物流配送和环境监测等场景，阐述了复用配送无人机的实际应用前景。

2025-07-18 16:24:15 2

原创 96、进化算法在机器人技术中的应用

本文详细介绍了进化算法在机器人技术中的广泛应用，包括机器人控制器的优化、路径规划、形态设计以及多机器人协作系统的优化等内容。通过结合具体案例，探讨了进化算法如何提高机器人的性能和适应性，并展望了未来进化算法在人机协作和智能感知决策中的发展方向。

2025-07-18 14:24:18 29

原创 16、城市交通与空中传感：创新应用与优化策略

本博文介绍了两种创新性的智能城市应用：基于建筑传感数据的交通流量预测系统 BuildSenSys 和复用配送无人机进行空中传感的解决方案。BuildSenSys 利用跨领域学习和时间注意力机制，实现了高精度的交通流量预测，覆盖范围可达建筑周边5公里道路。同时，研究提出通过配送无人机执行传感任务，实现人群监控、空气质量监测等应用，并提出了优化算法以提升配送与传感效用。此外，文章还探讨了交通预测与无人机传感的协同应用模式及其未来发展趋势与挑战，为城市智能化发展提供了新思路和技术支持。

2025-07-17 16:28:13 2

原创 95、进化算法在自动化控制中的应用

本文探讨了进化算法在自动化控制领域的广泛应用，包括其在控制器参数优化、复杂控制任务实现、工业自动化、过程控制以及智能制造系统中的具体应用。文章通过多个实例展示了进化算法相较于传统控制方法的优势，如更强的适应性、更高的鲁棒性及更广的应用范围，同时指出了其存在的计算成本较高、收敛速度慢等缺点。最后，文章展望了进化算法在未来自动化控制技术发展中的潜力和前景。

2025-07-17 09:19:19 5

原创 15、交通流量预测：BuildSenSys模型的性能评估与应用探讨

本文详细探讨了BuildSenSys模型在交通流量预测中的性能评估与应用。通过引入跨域注意力和时间注意力机制，BuildSenSys能够有效挖掘建筑占用率与交通流量之间的相关性，显著提升了预测准确性。博文还分析了隐藏状态大小、输入时间窗口长度和预测窗口长度等参数对模型性能的影响，并通过消融实验验证了各组件对预测准确性的贡献。此外，BuildSenSys在不同数据模式和多源数据融合中的优越表现也进一步证明了其在智能交通系统中的潜力。

2025-07-16 15:34:46 1

原创 94、进化算法在制造系统中的应用

本文探讨了进化算法在制造系统优化中的应用，包括生产计划、调度和资源分配等方面。介绍了进化算法的基本流程及其在多目标优化、不确定性和动态变化环境中的适应能力，并结合案例研究展示了其实际应用效果。文章还讨论了进化算法与其他先进技术如物联网和大数据分析的结合潜力，总结了其未来发展方向及面临的挑战。

2025-07-16 15:28:41 4

原创 27、正规拓扑拟布尔逻辑的关系语义解读

本博文深入探讨了正规拓扑拟布尔逻辑（ntqBl）的关系语义解读，涵盖基础概念与函数性质、规范对合模型的构造与完备性证明、对合框架下公式有效性与逻辑公理之间的对应关系，以及有限模型性质（FMP）的详细论证。通过过滤模型的构造，证明了如 wS4、wS4C 和 wS5 等逻辑系统具有有限模型性质，并进一步讨论了其可判定性与有限可近似性的等价关系。研究成果为逻辑系统的应用提供了理论支撑，并指出了未来在知识表示与推理等领域的潜在发展方向。

2025-07-16 04:36:45 8

原创 18、大数据与云计算安全：挑战、解决方案与开放问题

本文探讨了大数据与云计算环境下面临的安全挑战，包括数据和计算的完整性、机密性、隐私保护以及新型攻击方式等核心问题。分析了现有解决方案及其局限性，并提出了未来研究方向和应对策略，旨在为构建更安全的云环境提供参考。

2025-07-16 02:01:56 6

原创 93、进化算法在工业工程中的应用

本文详细探讨了进化算法在工业工程中的广泛应用，包括生产流程优化、质量控制、设施布局优化、供应链管理、人因工程等核心领域。同时，深入分析了进化算法在智能制造、工业物联网、工业大数据分析、工业机器人和工业能源管理等新兴领域的应用。通过多个实际案例，展示了进化算法在提升生产效率、降低成本、优化资源配置等方面的显著效果。文章还展望了进化算法与机器学习、深度学习、强化学习等技术结合的发展趋势，强调了其在工业工程中日益重要的地位。

2025-07-15 15:17:39 3

原创 14、利用建筑数据跨领域学习实现精准交通预测

本文介绍了一种基于建筑传感数据的跨领域交通流量预测方法，提出了一种基于LSTM的编码器-解码器框架BuildSenSys，结合了双注意力机制以捕捉建筑数据与交通流量之间的复杂相关性。通过实验评估，BuildSenSys在多个评估指标上优于传统方法，证明了其在城市交通规划和管理中的潜力。

2025-07-15 12:27:36 1

原创 26、直觉主义连接逻辑与拓扑拟布尔逻辑的深入探索

本文深入探讨了正常拓扑准布尔逻辑（ntqBl）及其代数基础拓扑准布尔代数（tqBa）的性质，重点研究了模态算子之间的交互公理。通过引入对合框架和模型，建立了相关逻辑系统的关系语义，并证明了离散对偶性和嵌入定理。文章还讨论了逻辑系统的克里普克完备性和有限模型性质，展望了其在计算机科学、人工智能和信息安全领域的潜在应用。

2025-07-15 12:06:58 8

原创 17、大型IaaS云的性能分析

本文提出了一种可扩展的随机建模方法，用于分析大型IaaS云平台的性能。通过构建资源供应决策引擎（RPDE）和虚拟机（VM）供应的交互子模型，该方法能够在保持准确性的同时有效处理大规模系统。模型基于连续时间马尔可夫链（CTMC），并采用定点迭代解决子模型间的依赖关系。实验结果表明，与传统的单级整体模型相比，该方法在求解时间和可扩展性方面具有显著优势，适用于假设分析、瓶颈检测和容量规划等场景，为大数据应用的云服务优化提供了有力支持。

2025-07-15 09:41:47 8

原创 16、迈向经济与绿色的云 MapReduce 计算的最优资源配置

本文探讨了在公共云上运行 MapReduce 程序时的资源配置优化问题。通过构建一个基于关键变量（如 Map/Reduce 槽数量、输入数据量和程序复杂度）的非线性成本模型，帮助用户在满足时间或财务约束的前提下做出最优资源配置决策。该模型通过实验验证，在多个测试程序上表现出良好的拟合度和预测准确性。研究还展示了如何将模型应用于实际的资源配置优化问题，并通过内部 Hadoop 集群和 Amazon EC2 的实验验证了其有效性。本文的工作为云环境下高效、经济且绿色的 MapReduce 计算提供了可行的解决方

2025-07-14 16:41:59 7

原创 92、进化算法在物流与供应链管理中的应用

本文探讨了进化算法在物流与供应链管理中的广泛应用，包括物流网络设计、库存管理、运输调度等关键环节。通过案例分析展示了进化算法在降低运营成本、提升效率方面的显著优势，并展望了其未来在多目标优化和智能化供应链中的发展方向。

2025-07-14 14:13:41 3

原创 13、利用建筑传感数据进行交通流量预测的创新方案

本文提出了一种基于建筑传感数据进行交通流量预测的创新方案，通过分析建筑占用率和环境数据与交通流量之间的相关性，设计结合跨域注意力机制和时间注意力机制的神经网络模型，实现对交通流量的准确预测。实验结果表明，该方法在准确性上优于传统模型，为城市交通管理提供了新的解决方案。

2025-07-14 13:07:49

原创 25、直觉对连逻辑：无限逻辑体系的构建与分析

本文系统地构建并分析了直觉对连逻辑体系，重点研究了〈m,n〉-对连逻辑的基本性质、格结构、公理系统以及语义模型。通过引入Hilbert式公理系统HCm,n和构建典范模型Mm,n，论证了其完备性定理，并揭示了该逻辑与超直觉主义逻辑之间的格同构关系。此外，还提出了用于处理直觉和经典〈m,n〉-对连逻辑的G3Cm,n和G3Km,n Gentzen sequent演算，证明了Cut规则的可允许性和系统的完备性。文章最后展望了这一领域在未来扩展至一阶逻辑、模态逻辑及实际应用中的潜力。

2025-07-14 10:21:51 5

原创 24、粗糙概念逻辑的标记演算与直觉主义连接逻辑

本文深入探讨了粗糙概念逻辑的标记演算与直觉主义连接逻辑的理论基础与应用。首先介绍了粗糙概念逻辑的基本标记演算，包括其可靠性、近似规则、模态连接词的可逆规则和切换规则的证明，并讨论了其语法完备性。随后提出了直觉主义连接逻辑 $C_{m,n}$ 的形式化系统，涵盖语言定义、框架模型、真值集有效性以及公式转换性质等核心内容。进一步研究了基于双重否定推广的公理扩展、否定范式、文字替换机制以及逻辑系统的格结构与G3风格序列演算。最后总结了相关逻辑系统的特点与未来研究方向，为逻辑推理与语义研究提供了新的视角。

2025-07-13 16:34:56 10

原创 15、云环境下的资源虚拟化技术解析

本文深入解析了云环境下的资源虚拟化技术，涵盖了虚拟化的重要性、通用操作系统的局限性以及管理系统复杂性的方法。详细讨论了CPU、内存和I/O的虚拟化策略，并以Xen管理程序为例说明不同类型的虚拟机实现方式。此外，通过亚马逊弹性计算云（EC2）的实际案例研究，展示了虚拟化技术在云计算中的广泛应用及其带来的优势，如弹性伸缩、资源隔离、安全性和容错能力等。

2025-07-13 16:11:25 10

原创 12、基于多源数据的环境与交通监测技术研究

本文探讨了基于多源数据的环境与交通监测技术。在环境监测方面，提出了一种基于EM算法的低水平辐射源识别方法，具有低时间复杂度、良好的收敛性和鲁棒性。实验表明该方法能够在有限迭代次数内实现高精度识别，并优于传统的SPRT方法。在城市交通方面，研究利用建筑传感数据进行交通流量预测，分析了建筑与交通之间的潜在相关性及其在交通预测中的应用优势和挑战。总结指出，这两种技术在智慧城市感知中具有重要应用前景，未来可进一步优化算法性能并挖掘更精确的跨领域动态预测模型。

2025-07-13 15:30:48

原创 91、进化算法在房地产管理中的应用

本文探讨了进化算法在房地产管理中的应用，包括市场预测、投资组合优化、物业管理和风险管理等方面。通过引入遗传算法、进化策略等技术，优化传统管理方法难以应对的复杂问题，提高预测准确性、管理效率和风险控制能力。结合实际案例，展示了进化算法在不同场景下的应用效果，并展望了未来的发展方向。

2025-07-13 09:07:45 3

原创 14、利用语义引导机器学习推荐环境大数据

本博文探讨了如何利用语义引导的机器学习方法来处理和集成大规模环境大数据，以解决数据不确定性带来的挑战。通过整合多个环境数据源（如SILO、AWAP、CosmOz、ASRIS和MODIS），构建了一个基于关联开放数据（LOD）的知识推荐架构。该架构结合了数据预处理、特征提取、主成分分析（PCA）、自组织映射（SOM）聚类以及RDF语义表示等技术，实现了从原始数据到可操作知识的转化，并将结果发布为机器可读的LOD资源。研究以澳大利亚图洛赫戈勒姆站点为案例，展示了多源数据集成与知识推荐的实际应用效果，为未来的环境

2025-07-12 15:06:31 5

原创 90、进化算法在旅游管理中的应用

随着旅游业的迅速发展，传统的管理方法在面对复杂性和动态变化时逐渐显得不足。进化算法作为一种智能优化技术，能够模拟自然生物进化过程，解决旅游管理中的多种复杂优化问题。本文介绍了进化算法的基本概念和主要类型，并深入探讨了其在旅游管理中的典型应用场景，包括旅行商问题（TSP）、资源分配、景点推荐系统、游客流量预测以及智能调度与优化等。通过具体问题描述和求解流程的分析，展示了进化算法在提高旅游管理效率和服务质量方面的巨大潜力。

2025-07-12 11:01:23 2

原创 11、基于众包感知网络的城市低水平辐射源识别方法

本文研究了基于众包感知网络的城市低水平辐射源识别方法，针对传统无线传感器网络部署和维护成本高昂的问题，提出了利用智能手机用户形成的密集传感器网络进行辐射源识别的创新方案。该方案通过迭代真实源识别算法，在传感器效率未知的情况下，克服背景干扰，实现高准确性的辐射源识别。文章还分析了影响识别性能的关键因素，并通过仿真实验验证了算法的有效性和鲁棒性。

2025-07-12 10:49:21 1

原创 23、粗糙概念逻辑的标记演算

本文介绍了粗糙概念逻辑的标记演算，重点探讨了粗糙形式语境的逻辑结构、L-逻辑的关系标记演算规则及其性质。通过模块化设计方法，为非分配模态逻辑引入了可靠的标记演算系统，并证明了其语法完备性。文章还分析了该理论在知识表示与推理、数据挖掘等领域的应用潜力，并展望了未来的研究方向，如逻辑系统的扩展和演算规则的优化。

2025-07-12 10:02:57 3

原创 89、进化算法在国际贸易中的应用

本文探讨了进化算法在国际贸易中的广泛应用，包括供应链优化、关税和税收策略制定、汇率风险管理以及市场准入与竞争分析。通过实际案例展示了进化算法如何帮助企业应对复杂的市场环境和政策变化，同时展望了未来进化算法与大数据和人工智能结合的发展方向。

2025-07-11 11:45:14 2

原创 22、粗糙集理论中的拟布尔模型与标记演算

本文探讨了粗糙集理论中的拟布尔模型与非分配模态逻辑的标记演算。首先，在粗糙集理论中构建了基于覆盖近似空间和对合函数 g 的 g-覆盖近似空间，并引入上下近似运算，形成了 IqBa2 的粗糙集模型。其次，研究了非分配模态逻辑的语言结构及其关系语义，通过丰富的形式上下文为基本正常逻辑 L 及其公理扩展提供了可靠且完备的标记序贯演算。此外，还将标记演算应用于粗糙形式上下文的逻辑证明系统，展示了其在处理一阶条件时的优势。最后，总结了当前研究成果，并展望了未来的研究方向，包括实际应用、逻辑扩展、算法优化与理论完善。

2025-07-11 10:23:13 3

空空如也

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