HDU 2609 How Many最大最小表示法的模板

本文介绍了一种用于判断字符串是否可以通过平移变为另一个字符串的方法。该算法首先定义了一个getmin函数来找出字符串的最小表示形式,然后使用结构体存储转换后的字符串,并利用排序算法去除重复项,最终统计不同字符串的数量。

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Sample Output

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题意:给你一堆串,如果一个串通过平移可以变成另一个串,就算两个串相同。我们要求出这堆串中有多少个不同的串。
参考http://www.cnblogs.com/ziyi–caolu/p/3245348.html

最大最小表示法的模板。。。


int getmin(char *s){
    int i=0,j=1,k=0;
    int len=strlen(s);
    while(i<len&&j<len&&k<len){
        int dif=s[(i+k)%len]-s[(j+k)%len];
        if(dif==0)k++;
        else{
            if(dif>0)i+=k+1;
            else j+=k+1;
            if(i==j)j++;
            k=0;
        }
    }
    return i;
}
struct Node{
    char t[N];
    bool friend operator<(Node a,Node b){
        return strcmp(a.t,b.t)<0;
    }
}a[N*100];

//2017年08月20日17:25:30  5min

char s[N];
int main(){
    int n;
    while(~sf("%d",&n)){
        mem(a,0);
        rep(i,1,n){
            sf("%s",s);int len=strlen(s);
            int cnt=getmin(s);
            strcpy(a[i].t,s+cnt);
            s[cnt]='\0';
            strcpy(a[i].t+len-cnt,s);
        }
        sort(a+1,a+1+n);
        int sum=1;
        for(int i=2;i<=n;++i){
            if(strcmp(a[i-1].t,a[i].t)!=0)sum++;
        }
        pf("%d\n",sum);
    }
}
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
### HDU 1213 解法分析 HDU 1213 是一个经典的编程题目,其核心目标是对一组整数按照升序排列。以下是对此问题的详细解析以及解决方案。 #### 题目描述 给定若干组测试数据,每组包含多个整数。对于每一组输入的数据,要求将其按从小到大的顺序排序并输出结果[^2]。 --- #### 输入与输出说明 - **输入**: 多组测试数据,每组由若干个整数组成。输入以文件结束符作为终止条件。 - **输出**: 对于每组测试数据,输出对应的升序排列后的整数序列[^3]。 --- #### 思路分析 该问题的核心在于实现一种高效的排序算法来处理多组输入数据。常见的排序方法有冒泡排序、快速排序、归并排序等。考虑到时间复杂度的要求(`Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)`),推荐使用快速排序或内置排序函数完成任务[^1]。 --- #### 实现代码 以下是一个基于 Python 的高效实现方案: ```python while True: try: numbers = list(map(int, input().split())) sorted_numbers = sorted(numbers) # 使用内置排序函数 print(' '.join(map(str, sorted_numbers))) except EOFError: break ``` 此代码片段通过 `try-except` 结构捕获文件结束异常 (`EOFError`) 来判断输入是否结束,并利用 Python 内置的 `sorted()` 函数对每组数据进行排序[^2]。 如果需要 C++ 版本的实现,则可以采用如下方式: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { vector<int> numbers; int num; while(cin >> num){ numbers.push_back(num); // 当遇到负数时,表示当前组输入结束 if(cin.get() == '\n'){ sort(numbers.begin(), numbers.end()); for(auto n : numbers){ cout << n << ' '; } cout << endl; numbers.clear(); } } return 0; } ``` 在此版本中,程序读取标准输入流中的所有整数,当检测到换行符时认为当前组输入完毕,随后调用 STL 中的 `sort` 方法对其进行排序。 --- #### 时间与空间复杂度评估 - **时间复杂度**: 排序操作的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),其中 \(n\) 表示单组数据的数量。 - **空间复杂度**: 如果不考虑额外存储中间状态的空间开销,则整体空间复杂度接近常量级别 \(O(1)\)[^1]。 --- #### 测试样例验证 为了确保代码正确无误,在提交前应充分测试各种边界情况,例如: - 单一元素的情况; - 已经有序或者完全逆序的列表; - 包含重复数值的情形。 ---
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