本文详细介绍了哈希表的概念，包括哈希数组、关键字、哈希函数和值，以及简单下标哈希和散列哈希的原理与实现。文章还探讨了哈希冲突的解决方法，如链地址法、开放寻址法，并讨论了负载因子和rehash策略。此外，还介绍了字符串哈希的计算方法，包括B进制、取模、自然溢出和双哈希等。最后，文章列举了哈希表在排序、多元方程解数计算以及动态规划和广度优先搜索中的应用案例，展示了哈希表的实用性。
文章目录
一、前言
谈起哈希表，学过数据结构的同学，应该都已经耳熟能详了，因为太基础所以一直没有单独拿出来讲，然而 广度优先搜索 和 动态规划 里面都涉及到了状态哈希，所以还是有必要拿出来讲一下的。所谓的 状态 到底是一个什么概念，为什么要对状态进行 哈希。希望读者看完本章内容，能够有一个大概的概念，能对后续要讲到的 广度优先搜索 以及 状态压缩动态规划 起到一定的铺垫作用。
虽然，我曾经一度认为自己对哈希表的理解已经很透彻了，但是今天我在总结这篇文章的时候，突然领悟了几个之前比较模糊的概念，而且就在那一瞬间，犹如醍醐灌顶，茅塞顿开，这种感觉实在是太棒了！
二、哈希表
1、哈希表概念
- 哈希表（Hash table）的初衷是为了将关键字值 (key - value) 映射到数组中的某个位置，这样就能够通过数组下标访问该数据，省去了遍历整个数据结构的过程，从而提高了数据的查找速度，
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