Codeforces Round #359 (Div. 1) A. Robbers' watch 暴力

本文介绍了一个关于7进制数对的有效求解算法。通过对输入的两个整数n和m进行处理,该算法能够判断是否存在重复的7进制位,并据此计算出符合条件的数对总数。通过使用C++实现,文章展示了具体的实现代码,同时强调了长整型变量的重要性以避免溢出问题。

参考
http://www.cnblogs.com/qscqesze/p/5615894.html

注意1LL是放在n和m的前面的。要不然会提前爆int。。。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
#define sf scanf
#define pf printf
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a));
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);++i)
#define MP make_pair
#define ULL unsigned long long
#define LL   long long
#define inf 0x3f3f3f3f
#define md ((ll+rr)>>1)
#define ls (i<<1)
#define rs (ls|1)
#define eps 1e-5
#define ree freopen("in.txt","r",stdin);
#define bug pf("----------------");
#define N 100010
int ans;
//2017年09月02日10:58:23
int num[11];
void  ok(int x,int y,int n,int m){
    mem(num,0);
    if(!n)num[0]++;
    if(!m)num[0]++;
    while(n){
        num[x%7]++;
        x/=7;
        n/=7;
    }
    while(m){
        num[y%7]++;
        y/=7;
        m/=7;
    }
    for(int i=0;i<10;++i){
        if(num[i]>1)return ;
    }
    ans++;
}


int main(){
    int n,m;
    sf("%d%d",&n,&m);
    //cout<<1e7<<endl;
    if(1LL*n*m>1e7){
        puts("0");return 0;
    }
    for(int i=0;i<n;++i){
        for(int j=0;j<m;++j){
            ok(i,j,n-1,m-1);
        }
    }
    pf("%d\n",ans);
}
内容概要:本文系统阐述了智能物流路径规划的技术体系与实践应用,涵盖其发展背景、核心问题建模、关键算法、多目标与动态环境处理、系统架构及典型应用场景。文章以车辆路径问题(VRP)及其变体为核心数学模型,介绍了从Dijkstra、A*等单智能体算法到多车VRP的元启发式求解方法(如遗传算法、蚁群算法、大规模邻域搜索),并深入探讨了多目标优化(成本、时间、碳排放)与动态环境(实时订单、交通变化)下的自适应规划策略。结合城市配送、干线运输、场内物流等案例,展示了路径规划在提升效率、降低成本方面的实际价值,并分析了当前面临的复杂性、不确定性等挑战,展望了AI融合、数字孪生、车路协同等未来趋势。; 适合人群:具备一定物流、运筹学或计算机基础,从事智能交通、物流调度、算法研发等相关工作的技术人员与管理人员,工作年限1-5年为宜。; 使用场景及目标:①理解智能物流路径规划的整体技术架构与核心算法原理;②掌握VRP建模方法与多目标、动态环境下路径优化的实现策略;③为物流系统设计、算法选型与系统优化提供理论依据与实践参考; 阅读建议:建议结合文中案例与数学模型,重点理解算法选择与实际业务场景的匹配逻辑,关注动态规划与多目标优化的工程实现难点,可配合仿真工具或开源求解器进行实践验证。
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