35、无线传感器网络与疲劳检测系统的研究进展

无线传感器网络与疲劳检测系统的研究进展

疲劳检测系统

在疲劳检测领域，有研究聚焦于利用智能坐垫的压力数据来检测用户疲劳状况。相关实验表明，椅子前后方向的压力数据在判断用户疲劳方面作用不大，而椅子侧面的压力数据能有效用于检测疲劳状态。当用户感到疲劳时，其姿势会趋于稳定，活动度降低。

该研究的具体步骤如下：
1. 实验设计与硬件介绍 ：设计了心理疲劳实验，并介绍了智能坐垫的硬件。
2. 数据采集与系统架构引入 ：采用特定方法从装有仪器的坐垫获取压力传感器数据，同时介绍了基于体域网（BSNs）的系统架构。
3. 数据分析与结果讨论 ：在MATLAB中对数据进行分析，并讨论实验结果。实验结果证明，配备如上述智能坐垫的椅子确实能够检测出某种疲劳状态。

未来，研究方向主要有两个方面：一是获取更多数据以量化人们的正常活动；二是计划使用云技术进行在线数据处理，从而实现对疲劳状态的精确实时估计。

无线传感器网络建模

无线传感器网络（WSNs）已发展成熟，可用于工业、办公室和家庭环境中非关键系统的监测。随着WSN技术应用的增多，每个应用对底层网络的响应要求不同，而选择适合特定部署的通信工具变得困难。

目前，选择网络工具的常见做法及存在的问题如下：
|做法|问题|
| ---- | ---- |
|基于以往经验实施通信解决方案|无法保证满足特定部署的要求|
|对每个网络部署测试多种可能的解决方案并选择最适合的|需要大量测试，成本高|
|基于通信解决