27、Docker应用实战:Galera集群负载均衡与Spark集群搭建

Docker应用实战:Galera集群负载均衡与Spark集群搭建

1. Galera集群负载均衡动态配置

在构建分布式数据库系统时,MySQL Galera集群是一个常用的选择。它可以提供高可用性和数据一致性。然而,为了充分利用集群的性能,需要一个负载均衡器来均匀地分配客户端请求。

1.1 问题提出

之前的操作已经在两个Docker主机上创建了一个多节点Galera集群,利用了Docker Network的功能创建了网络覆盖。现在的需求是自动配置一个负载均衡器,以便在Galera集群的所有节点之间共享负载。

1.2 解决方案

使用registrator动态地将MySQL节点注册到像Consul这样的键值存储中,然后使用confd来管理一个Nginx模板,该模板将在Galera集群节点之间平衡负载。具体操作步骤如下:
1. 运行registrator :在每个主机上运行registrator,并指向运行在单独VM(IP为192.168.33.10)上的consul-server。
- 在mysql - 1(IP为192.168.33.11)上运行以下命令:

$ docker run -d -v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock \
             gliderlabs/registrator \
             -ip 192.168.33.11 consul://192.168.33.10:8500/galera
$ docker ru
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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