23、具身人工智能能否成为道德主体?

具身人工智能能否成为道德主体?

在人工智能快速发展的当下,具身人工智能是否能成为道德主体这一问题备受关注。这不仅涉及到人工智能的技术发展,更关乎伦理、哲学等多个领域的思考。

机器人伦理中的身体角色与传统道德理论局限

在一些机器人伦理案例中,机器人的身体往往只是附带结构,对系统的内容或决策过程并无实质作用。它更多地是通过引发我们对机器人的拟人化认知,来改变案例的外在表现。例如Govindarajulu和Bringsjord提到,理想情况下,伦理基础不仅要审查计划和行动,还需确保对机器人基础结构的任何更改(如添加或删除模块、更新模块等)都不违反一系列最低伦理条件。这一观点暗示了存在可内置的伦理规则,这与阿西莫夫定律的精神相符。

然而,传统道德理论(义务论、美德伦理学和功利主义)在应对现实人类道德行为的复杂性时存在局限性。大多数人工智能方法仍坚持以计算结构作为架构限制,试图寻找可行的、功能性的人工智能伦理方法。比如Bello和Bringsjord呼吁人工智能伦理学家关注道德心理学和认知架构,但他们将功利主义和义务论中便于计算的部分与美德伦理学混为一谈,忽略了美德伦理学并非简单计算,可能难以用相同方式处理。道德心理学确实能为我们了解人类行为及其原因提供很多信息,但当前认知心理学中占主导地位的信息处理模型,即便在其他心理学领域受到质疑,大多人工智能伦理学家仍未充分认识到其背后可能存在的功能失调的形而上学,即严格、传统的计算主义。

意识作为伦理基础

从历史上看,形而上学与各种伦理系统密切相关,心灵的形而上学也偶尔与某些伦理系统和分析相关。然而,意识或心智的形而上学地位在人工智能伦理中所起的作用却令人意外地小。尽管人工智能伦理涵盖范围广泛,但令人惊讶

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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