计算智能与多媒体大数据

前言

计算智能（CI）技术的快速发展有望为云系统上的多媒体大数据及其众多工程应用提供一个强大的平台。进化计算、神经计算和模糊系统等计算智能技术，已引发对基于云的多媒体服务中数据不确定性处理的需求。这将凸显计算智能技术在应对云系统上多媒体大数据处理的可变性与多样性方面的重要性。因此，另外两个V，即体量与速度，将给现有的计算智能技术带来重大挑战，并催生对创新方法、新颖思路和技术用于云托管多媒体大数据协同处理的需求。

本书《“Computational Intelligence for Multimedia Big Data on the Cloud with Engineering Applications”》通过多种进化计算范式及其应用，探讨了智能数据为中心的系统中的研究与开发问题。本书汇集了15个章节，涵盖了近年来在多媒体云环境中处理多媒体大数据所涌现的各种计算智能技术及其工程应用。本书为深入回顾智能决策支持与分析的各个领域提供了优秀的平台，满足了该领域研究人员和实践者的需要。书中涉及机器学习与计算智能的多学科性质，跨越计算机科学、优化、软计算、电气工程等领域，采用了神经‐模糊、遗传算法和优化技术等多种范式，重点关注多媒体云、面向智能数据为中心系统的的大数据所引发的现实世界决策分析、建模、优化和控制问题。

据我所知，这是首次全面运用进化计算，并对大数据服务中以数据为中心的服务建模的进化CI方法领域的关键主题进行深入详尽探讨的尝试。

本书是该领域内一本宝贵、前沿且及时的知识来源，可很好地作为本科和研究生多个课程的主要教材。它也可作为科学家、专业人士、研究人员和学者的重要参考书，适用于那些对CI支持创新性大数据应用这一特定领域的新兴挑战、理论、实践和高级应用感兴趣的人士。

我很高兴向读者介绍有关通过计算智能技术实现自适应预测系统和多媒体‐大数据时代主动分析的智能决策支持/推荐系统的一些有趣发现。本书是该领域走向成熟的重要一步，将在许多重要方面起到统一、推动和挑战科学界的作用。本书在云计算环境下处理多媒体数据的计算智能技术、算法和创新方法方面做出了宝贵贡献，涵盖了医疗保健/个性化健康、多模态/异构感知、传感器/流媒体等必要组成部分，并强调了信息与通信技术在实现节能的大规模数据推荐系统和运行目标中的作用。
我很高兴向读者推荐本书的编辑和作者所取得的成就，并希望读者在自己的研究和专业工作中发现本书有用且富有启发性。格拉纳达，2018年6月27日
Enrique Herrera-Viedma
计算机科学与人工智能，格拉纳达大学，格拉纳达，西班牙