25、具身AI能否成为道德主体?

具身AI能否成为道德主体?

1. AI伦理学中身体的必要性

在AI伦理学中,我们需要关注身体,因为从更广泛的层面来看,在AI领域身体至关重要。此前讨论过,身体在AI伦理学中有诸多间接影响。若想开展最具意义的AI工作,即创造真正的人工智能,我们就需要从具身性的角度去考虑。如果机器没有在重要方面实现具身化,就无法像人类一样对其行为负责。

传统的AI伦理学观点认为,可以将一些传统伦理体系(如神命论)编程到AI系统中,就像用规则来管理其他行为一样。很多人认为,解决当前道德困惑的方法是明确终极道德原则或法则,并学会理性地将其应用到日常具体情境中。不同人对道德原则的来源看法不一,有人认为来自上帝,有人认为源于人类普遍理性,还有人觉得基于人类普遍情感。但他们都认同,道德生活主要在于洞察终极道德规则,并凭借意志力去“做正确的事”。

然而,这种将伦理法则硬编码到AI系统的观点存在缺陷,它脱离了人类生活和道德的现实。目前,伦理学家和AI理论家对于哪种伦理系统最能准确反映我们的世界和认知,尚未达成共识。主要的三种伦理体系——义务论、功利主义和美德伦理学虽处于较高层次,但任何哲学入门学生都能提出许多反对它们的论据。

2. 道德想象力在AI伦理学中的作用

Mark Johnson指出,广泛持有的道德观念中缺少对想象力在道德推理中根本作用的认识。人类是富有想象力的生物,道德理解在很大程度上依赖于各种想象结构,如意象、意象图式、隐喻、叙事等。道德推理本质上是一种想象活动,需要想象力来辨别情境中的道德相关性、共情他人的体验,并设想特定情况下的各种可能性。

在道德想象力方面,身体在伦理学中起着重要作用。Lakoff和Johnson提出的概念隐喻理论认

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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