14、砂土模型类选择与泛化能力研究

砂土模型类选择与泛化能力研究

1. MCCSAND模型参数识别

对MCCSAND模型基于不同测试数据识别得到的最大后验概率（MAP）参数及其不确定性如下表所示：
|测试依据|φ/°|κ|λ|N|Z|χ|m|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|基于测试1|33.2(0.26)|0.044(0.004)|0.18(0.009)|2.22(0.069)|0.94(0.008)|0.61(0.024)|1.45(0.133)|
|基于测试4|30.3(0.3)|0.045(0.007)|0.12(0.003)|1.47(0.016)|1.45(0.032)|0.52(0.018)|7.26(0.469)|
|基于测试1和4|29.8(0.3)|0.021(0.003)|0.25(0.006)|2.51(0.049)|0.88(0.004)|0.48(0.008)|2.41(0.031)|
|基于测试4和5|29.6(0.5)|0.035(0.002)|0.22(0.003)|2.59(0.021)|0.78(0.004)|0.96(0.013)|1.30(0.112)|
|基于测试1、4和5|28.4(0.3)|0.066(0.006)|0.17(0.003)|2.15(0.031)|0.72(0.002)|0.22(0.020)|0.95(0.043)|

从这些数据可以看出，不同测试数据组合得到的参数存在一定差异，这反映了测试条件对参数识别的影响。

2. 基于卡尔斯鲁厄砂测试的模型类选择

2.1 测试材料与数