19、L分支最大比合并器在κ-μ和η-μ衰落下的中断性能与符号错误率分析

L分支最大比合并器在κ-μ和η-μ衰落下的中断性能与符号错误率分析

1. 引言

在通信系统中，衰落是影响信号传输质量的重要因素。为了应对衰落，人们提出了多种分集合并技术，其中最大比合并（MRC）是一种重要的方案。本文将聚焦于L分支MRC在κ-μ和η-μ衰落分布下的中断性能和符号错误率分析。

κ-μ和η-μ分布是两种通用的衰落分布，它们包含了如Nakagami-m、Nakagami-n（Rice）等常见衰落分布作为特殊情况。κ-μ分布更适合视距（LoS）场景，而η-μ分布在非视距（NLoS）场景中能给出更好的结果。接下来，我们将详细介绍这两种分布，分析L分支MRC的特性，以及推导中断概率和平均符号错误率。

2. κ-μ分布和η-μ分布

2.1 κ-μ分布

κ-μ分布是一种通用的衰落分布，可用于更好地表示视距（LoS）条件下衰落信号的小尺度变化。其衰落模型考虑了由多径波簇组成的信号，这些波簇在非均匀环境中传播。在单个簇内，散射波的相位是随机的，且具有相似的延迟时间，不同簇的延迟时间扩展相对较大。假设多径波簇中的散射波具有相同的功率，并且每个簇都有一个任意功率的主导分量。

基于κ-μ分布的物理模型，衰落信号的包络R和瞬时功率PR可以用信号的同相和正交分量表示为：
[
\begin{align }
R&=\sqrt{\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}+p_{i})^{2}+\sum_{i = 1}^{n}(Y_{i}+q_{i})^{2}}\
P_{R}&=\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}+p_{i})^{2}+\sum_{i = 1