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RSS订阅原创 Django学习笔记
Model层开发： 1. Model模型是网站的数据的信息源。 2. 每个model对应数据库的一张Table表每个model都是一个class。 3. 每个模型都是django.db.models.Model 的一个Python 子类. 4. model的每个属性都表示table中的一个字段。 https://python-ning.github.io/2015/12/23
2017-03-10 12:34:29
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原创 Django入门
1. Django安装1.7 pip install -v django==1.7.1 https://andrew-liu.gitbooks.io/django-blog/content/kai_fa_huan_jing_he_django_an_zhuang.html 2. 安装缺少的package： pip install name_packege 2. How t
2017-03-05 04:43:33
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转载 二分搜索
**区间缩小-> 剩下两个下标->判断两个下标** 1. 这两个下标根据先要end还是先要start先后顺序会有不同。 2. 如果没有target出现，令start = mid, end = mid不会影响结果。你只要让问题的规模缩小即可。因为start和end不管是否包括mid值都不影响最后的结果 **注：不要把缩小区间和得到答案放在一个循环里面，容易出问题，增
2017-02-09 11:40:02
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原创 Remove Duplicate
Remove Duplicates from Sorted Array sorted array, remove the duplicates in place, each element appear only once. (1) 这里的j指向的是非重的最后一个元素，每次拷贝前先j++ Remove Duplicates from Sorted Array II
2017-01-17 01:14:10
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转载 Undirected Graph BFS/DFS
无向图BFS Clone Graph (1) BFS无向图需要有一个set visted，为什么树没有？因为图中可能会重复访问（又回去）。 每次我们只考虑set中没有的node：注意，需要一个queue一个set，其它和bfs一个tree一样的。 (2) hashmap这里主要是用于加快访问速度O(1)，每次不用去list里面重新找node。 (1) DFS做法: 每次
2017-01-12 10:27:13
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转载 双指针，窗口类
Minimum Size Subarray Sum （1）永远都是先用左右指针先处理，再移动左右指针(left （2）right永远指向下一个将要被处理的元素 （3）left永远指向当前等待处理的元素 (4) 循环条件right
2016-12-26 09:43:37
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转载 记忆化搜索DP
Longest Increasing Path in a Matrix (1) 本质上是DFS加上一个cache，每次在dfs前check一下cache，每次dfs后返回res前把res存到cache中方便下次直接调用。 (2) optimal substructure是如何与n-1，或者n-2规模的子问题取得联系
2016-12-26 01:33:50
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转载 subarray 划分类
(1) 所谓 “划分类” DP，是指给定原数组之后，将其划分为 k 个子数组，使其 sum / product 最大 / 最小的 DP 类问题。
2016-12-26 01:33:09
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转载 Paint fence and house
Paint House (1) 二维dp = 两个属性： 一个属性代表房子的下标，另外一个属性代表那个下标房子的颜色。 (2) optimal substructure之间存在比较，所以需要存储3个状态，最后取min，max比较。而paint fance不存在比较，只在意四则运算关系，因此只有一个状态即可。
2016-12-25 10:22:39
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转载 入门House Robber
House Robber (1) 先从 Top-Down 的角度来想，如果我们定义 maxProfit(n) 为长度为 n 的 array 中所能得到的最大利益的话，不难看出在计算 maxProfit(n) 的时候，它的值只和前两个 subproblem 相关，即 maxProfit(n - 1) 和 maxProfit(n - 2). 关键是找到这个！！ 由此我们发现了 D
2016-12-25 01:34:00
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转载 动态规划入门
（1）用 DP 做的题大多数返回值是int/boolean, 求max/min，不能打乱原来输入顺序。 （2）动态规划有两个重要定义，一个叫 "optimal substructure"，另一个叫 "overlap subproblem". 各种排序 / Tree 类问题中，都会用到 divide & conquer 的思想，去把问题分成若干个 "disjoint" subprob
2016-12-25 00:16:25
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转载 枚举法
Generate Parentheses 这题和二叉树其实挺像的，因为在每一个位置都只有两种可能 "(" 和 ")". （1）首先left如果大于0，就一直append left，相当于获得一个有不同长度left (的集合 （2）然后针对每个left，append上相应的right )，相当于获得right)的集合 Palindrome Partitioning 本质上是char
2016-12-21 04:46:28
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转载 Subsets, Combination, Permutation, Combination Sum
1. Combination 类问题最重要的是去重， dfs() 函数里带一个 index 参数可以很好的解决这个问题。 2. dfs里增加一个“前一个元素”的参数，每一层递归只考虑比上一个元素大的值。 public class Solution { public List> combine(int n, int k) { List> res = new A
2016-12-14 03:14:00
280
转载 backtracking题目基本思路
1. 都要有个helper function，每个helper function中都要带上当前要考虑的因素。 2. 非Tree是用 index 形式（array），Tree是用TreeNode形式 3. 非Tree在 DFS 结束后回溯； Tree Paths 在 leaf node 回溯 DFS + Backtracking 都有三个步骤： Add elementDFSRemov
2016-12-14 03:09:08
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转载 路径与路径和
Backtracking中对字符串的传递处理：用 StringBuilder 传递可以省去递归中新建的 string copies. StringBuilder 的backtrack也很简单，直接 setLength(int len)
2016-12-13 23:49:43
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转载 quick select
https://discuss.leetcode.com/topic/14611/java-quick-select public static int quickselect(int[] arr, int k){ int start = 0, end = arr.length - 1, index = k - 1; while(start int pivot = partiti
2016-12-12 07:21:15
512
原创 快速排序
public static void quicksort(int[] a, int left, int right){ //为什么要有left和right呢，因为你的规模要缩小，如果和体现规模缩小？ int pivot; //下次读取前assign value即可 if(left pivot = partition(a, left, right); quicksort(a, lef
2016-12-12 06:01:55
270
转载 BST
Closest Binary Search Tree Value 所谓 “最近的点”，可能是 parent ，可能是 child，可能在左边，也可能在右边。 所以一要存好 prev; 二要两边都探，不能沿着一边硬走。 使用二叉树的preoder traversal，不断update closet value public class Solution {
2016-12-07 02:38:15
442
转载 Tree, Min/Max/Balanced Depth
Maximum Depth of Binary Tree public class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { if(root == null) return 0; return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) +
2016-12-07 00:43:27
520
转载 三序遍历以及Vertical Order
Binary Tree Preorder Traversal preorder 直接用 stack;inorder 用 stack + cur;postorder 用 stack + cur + prev; 递归 ✓ 迭代 ✓ parent ✓ 复杂度 ✓ 迭代的写法过于 trivial 就不细说了，记得因为 stack 先入后出的特点，push 的
2016-12-06 08:23:50
524
转载 LCA 类问题
LCA 类问题 LCA 类问题是二叉树的高频问题之一； 有只给 root 的； 还有不给 root 给 parent pointer 的。 想面 FB，最好把各种二叉树问题的 recursion / iteration 还有 root / parent pointer 的写法都练熟才行，只 AC 是不够的。 下面这种向哪里走的问题，直接用尾递归解决
2016-12-06 05:56:47
312
转载 各种Binary Tree定义
参考 wikipedia 各类二叉树的定义 每个节点 children = 0 / 2，为 full binary tree 简单讲就是没有奇葩的单节点“拐弯”。 按 level order 从左到右依次（尽量）填满，为 complete binary tree.
2016-12-06 05:52:53
658
转载 无向DFS遍历
无向图的 DFS 要注意避免 “原路返回” 的情况 仅仅依靠设 state = 1 是不行的，所以 dfs 里最好有个参数，代表 “前一个节点”，这样在下一步的搜索中可以直接跳过，又避免了误判有环。 public class Solution { public boolean validTree(int n, int[][] edges) { int[] sta
2016-12-06 05:47:27
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转载 无向图如何检测Cycle?
如何正确 detect cycle? 用 int[] 表示每个点的状态，其中 0 代表“未访问”； 1 代表“访问中”； 2 代表“已访问”； 如果在循环的任何时刻，我们试图访问一个状态为 “1” 的节点，都可以说明图中有环。 如何正确识别图中 connected components 的数量? 添加任意点，探索所有能到达的点，探索
2016-12-06 04:45:14
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转载 Course Schedule I&II
Course Schedule 这题的本质就是，给你一个代表 graph 的 adjacency array，判断 graph 是否有环。其实和 Graph Valid Tree 非常像。 DFS 找环性能优异，DFS找环相当于在DFS的基础上加个visited数组，每次访问某个点的时候判断该点的visit数值，如果为0表示没有被访问过，1表示有环，2表示访问完成。 public cla
2016-11-30 11:05:51
363
转载 拓扑排序的BFS做法
无论是 directed 还是 undirected Graph，其 BFS 的核心都在于 "indegree"，处理顺序也是从 indegree 最小的开始。 算法如下： 1) 先用一个 HashMap 统计下所有节点的 indegree; (值越高的，在拓扑排序中位置也就越靠后，因为还有 N = current indegree 的 parent node 们没有处理完。)
2016-11-30 06:24:56
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转载 拓扑排序DFS做法
(1) 给定一个有向图，在拓扑排序中可以有很多个正确解，由若干小段的 list 组成。 (2) 正确的单序列顺序(具体到一个list之间的元素)。 (3) 正确的全序列顺序(list彼此之间的顺序，可以有多个) e.g., 以下图为例，不论先从哪个点开始 DFS，例如 dfs(belt)会得到一个 belt -> jacket 的 list; 但同时因为 pants ->
2016-11-30 05:40:01
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转载 有向/无向图的基本性质和操作
1. LeetCode上很多算法题目都可以抽象成 “图” ，比如搜索类，tree类，迷宫问题，矩阵path问题等。 2. BFS和DFS比较 DFS 和 BFS 的比较 BFS 的time, space占用都以 branching factor为底， 到解的距离d为指数增长；空间占用上 Queue 是不会像 DFS 一样只存一条path的，而是从起点出发越扩越大，因此会有空间不够
2016-11-30 05:20:55
1586
空空如也
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