入门House Robber

最新推荐文章于 2021-04-09 23:42:16 发布
最新推荐文章于 2021-04-09 23:42:16 发布
阅读量248 收藏
点赞数
本文通过Top-Down角度深入解析HouseRobber问题，探讨DP特性中的overlap subproblems及optimalsubstructure，阐述如何通过递归定义maxProfit(n)，并进行空间优化。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

House Robber

(1) 先从 Top-Down 的角度来想，如果我们定义 maxProfit(n) 为长度为 n 的 array 中所能得到的最大利益的话，不难看出在计算 maxProfit(n) 的时候，它的值只和前两个 subproblem 相关，即 maxProfit(n - 1) 和 maxProfit(n - 2).  关键是找到这个！！

由此我们发现了 DP 的第一个性质： overlap subproblems.（即states）

（2）optimal substructure相当于transition function。同时如果 maxProfit(n - 1) 和 maxProfit(n - 2) 都是其对应子问题的最优解的话，我们可以只利用这两个子问题的 solution，加上对当前元素的判断，构造出 maxProfit(n) 的最优解。

因此我们满足了 DP 的正确性性质: optimal substructure. （即states之间的关联）
(3) 空间的优化： index % n
因为每一个 size = index 的问题只和前面的 n 个子问题相关，只用存储n个状态即可。
(4) 为什么要有初始定义？因为不满足递推公式，带入会出现溢出


动态规划：更高效的穷举！
小识的博客
08-22 480
介绍 动态规划并不是一种具体的算法，而是一种思想，个人觉得就是缓存+枚举，把求解的问题分成许多阶段或者多个子问题，然后按顺序求解各子问题。前一子问题的解为后一子问题提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优的局部解，丢弃其他局部解。依次解决各子问题，最后一个子问题就是初始问题的解。 所以动态规划一般用来求最优解（对子问题进行决策），求种类数（对子问题进行加和） 先分享几个经典的动态规划实现，后续再分析几个面试题 最长上升子序列 来源：LeetCode 300.
nomasp 博客导读：Lisp/Emacs、Algorithm、Android
热门推荐
nomasp
09-17 1万+
ProfileIntroduction to Blog 您能看到这篇博客导读是我的荣幸，本博客会持续更新，感谢您的支持，欢迎您的关注与留言。博客有多个专栏，分别是关于 Android应用开发 、Windows App开发 、 UWP（通用Windows平台）开发 、 SICP习题解 和 Scheme语言学习 、 算法解析 与 LeetCode等题解 ，而最近会添加的文章将
198.House Robber(动态规划入门)
Hcaroline
04-27 232
problems: You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adja...
打家劫舍（House Robber）Java动态规划入门分析二
malimingwq的博客
07-29 688
题干 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。 示例 1: 输入: [1,2,3,1] 输出: 4 解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃...
House Robber——LeetCode
03-31 61
You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent ...
House Robber
chaochen1407的专栏
04-01 321
https://leetcode.com/problems/house-robber/ You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you f
LeetCode 题解 - 337. House Robber III
艾希射日
05-19 436
title: LeetCode-337. House Robber III-简记 date: 2019-07-23 tags: [“LeetCode”, “动态规划”] categories: [“LeetCode”] LeetCode 第 337. House Robber III，题目难度 Medium。 一. 题目要求 题目概要如下： 在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。 除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之.
leetcode 198. House Robber 打家劫舍 python3
isabloomingtree的博客
05-25 209
时间：2020-05-25 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/ 题目难度：Easy 题目描述： 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。 示例 1: 输入: [1,2,3,1] 输出:
Leetcode198. House Robber-动态规划-打家劫舍系列1
qq_17065591的博客
04-09 400
Leetcode198. House RobberLeetcode198. House Robber题目思路复杂度代码O(1)空间复杂度\mathcal{O}(1)空间复杂度O(1)空间复杂度O(n)空间复杂度(常规解法,保留DP数组)\mathcal{O}(n)空间复杂度(常规解法,保留DP数组)O(n)空间复杂度(常规解法,保留DP数组) Leetcode198. House Robber Leetcode打家劫舍系列现在有3道题,主要区别在房屋分布的几何结构不一样,导致遍历时用的方式不同,核心都是动态
LeetCode之DP（动态规划）之House Robber
icehui2012的博客
01-29 485
动态规划（dynamic programming）的入门题，题不难，可以在题目的原意上暴力完成，但是不会被AC。 功能好说，但是程序要考虑题目要求的时间复杂度啊。 先贴原题： You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of mon
[LeetCode] House Robber 题解
AllZone
03-03 539
前言House Robber算是LeetCode动态规划tag下的入门题，相当简单。题目题目链接：https://leetcode.com/problems/house-robber/ You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of mon
算法资源笔记：从入门到进阶
9. House Robber（打家劫舍）：动态规划问题，盗贼选择偷窃哪些房子能得到最大价值。 10. Number of 1 Bits（位数统计）：计算一个整数中1的个数。 11. Reverse Bits（反转位）：将一个整数的二进制位反转。 12. ...
【动态规划入门】：严蔚敏PPT带你破解经典动态规划难题
[【动态规划入门】：严蔚敏PPT带你破解经典动态规划难题](https://www.digitalbithub.com/media/posts/media/optimal_structure-100_BxuIV0e.jpg) # 摘要 动态规划是一种解决多阶段决策问题的算法设计技巧，广泛...
能多举例几个简单的动态规划算法解决的问题吗？
06-09
4. 打家劫舍问题（House Robber）：假设你是一个专业的小偷，现在你面前有一排房子，每个房子里都有一定的财物，你不能同时打劫相邻的两个房子，问你最多能够打劫到多少财物。 这些问题都比较简单，适合初学者入门...
MATLAB实现基于蒙特卡罗树搜索（MCTS）进行无人机三维路径规划的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
07-29
内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目，核心算法采用蒙特卡罗树搜索（MCTS）。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题，通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制，实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模，还集成了障碍物检测与避障机制，确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程，并提供了详细的代码示例。此外，项目采用模块化设计，支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员；从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师；对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标：①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用；②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程；③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径，提高飞行安全性和效率；④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明：项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现，还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如，通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量，结合环境建模与障碍物感知保障路径安全，利用GPU加速推理提升计算效率等。此外，项目还强调了代码模块化与调试便利性，便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等，展示了广阔的应用前景和发展潜力。
langchain4j-tablestore-1.0.0-alpha1.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
langchain4j-coherence-1.0.0-beta1.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于MATLAB的GUI指纹识别与匹配系统：实现二值化、M连接及特征提取
07-29
内容概要：本文介绍了基于MATLAB的指纹识别与匹配系统，该系统利用图形用户界面（GUI）实现了指纹图像的预处理、特征提取以及匹配功能。具体来说，系统首先通过图像读取、二值化和M连接等预处理步骤对指纹图像进行优化，然后从中提取脊线特征及其关键点，最后将这些特征与数据库中的指纹特征进行比对并计算匹配百分比。整个流程不仅提高了指纹识别的效率和准确性，还提供了直观的操作界面供用户使用。 适合人群：对生物识别技术和MATLAB有一定了解的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要高效、准确地进行指纹识别的应用场合，如门禁系统、身份验证等安全领域。目标是帮助用户快速搭建和测试指纹识别系统，同时提升系统的易用性和可靠性。 阅读建议：读者可以重点关注各个处理环节的具体方法和技术细节，尤其是二值化、M连接和特征提取的过程，这对于理解和改进现有系统非常有帮助。此外，还可以尝试替换不同的指纹数据集来评估系统的性能表现。
【智能硬件设计】基于蓝牙通信与PWM控制的智能风扇系统设计：实现远程控制与自动化调速
最新发布
07-29
内容概要：本文介绍了基于蓝牙通信与PWM控制的智能风扇系统设计。项目旨在结合蓝牙无线通信、PWM调速和传感器控制，实现可通过手机APP远程控制的智能风扇。该系统具备三档或五档风速调节、温度自动调速、OLED显示等功能，并有完善的保护机制。硬件方面包括主控芯片（STM32F103C8T6或STC89C52RC）、电机驱动模块、温度传感器模块、蓝牙通信模块、显示模块和电源模块等。软件设计涵盖蓝牙指令解析、PWM风速控制、温度调节逻辑、OLED显示逻辑及异常检测与保护。此外，还提出了项目扩展建议，如增加WiFi模块、语音识别模块等。; 适合人群：电子工程、自动化等相关专业的学生，特别是准备参加全国大学生电子设计竞赛的学生。; 使用场景及目标：①作为电子设计竞赛的参赛项目，锻炼学生的系统电路设计与调试能力；②通过实际操作掌握单片机控制、电机驱动、电源管理、通信协议及嵌入式程序设计等多方面知识。; 其他说明：此项目不仅有助于学生理解和应用多种关键技术，还具有很强的工程实用性和系统性，是电赛训练或选题的理想选择。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值