subarray 划分类

Subarray 系列汇总 LintCode 138 子数组之和 描述 给定一个整数数组,找到和为 0 的子数组。你的代码应该返回满足要求的子数组的起始位置和结束位置 注:至少有一个子数组的和为 0 样例 1: 输入: [-3, 1, 2, -3, 4] 输出: [0,2] 或 [1,3] 样例解释: 返回任意一段和为0的区间即可。 样例 2: 输入: [-3, 1, -4, 2, -3, 4] 输出: [1,5] 解题思路:前缀和 参考代码: public class Solution { /** * 阅读详情
(1) 所谓 “划分类” DP,是指给定原数组之后,将其划分为 k 个子数组,使其 sum / product 最大 / 最小的 DP 类问题。
(2)prevSum是连续的,起点不一定,终点一定是current(local最优,算上当前元素的最优解)。每次用这个local最优解去更新全局最优解!

(3)对于Min:prevMin:如果当前的prevSum是>0的,那么我就不要这个prevSum了,重新开始!
(4)对于Max:prevSum:如果之前的prevSum是小于0的,那么我就不要这个prevSum了!从新开始!

Best Time to Buy and Sell Stock II
(1) 有差额就天天卖(n>n-1)
Subarray 问题 Subarray 问题常用思路 1. 从第i个到第j个 subarray 之和 转换成 sum(0,,j) - sum(0,,i) 使用典型题目:sum divide by k, sum equal to k,sum multiple of k 2. maximum subarray sum / product 单一subarray问题,可以思考当1 pass到第i个的时候和已知包含(i-1)个关系,同时维持一个全局变量来记录所有已知的最优解 product稍微复杂一点,需要考虑0 reset . 阅读详情

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michaelbinwang
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