拓扑排序DFS做法

基于DFS的拓扑排序 基于 DFS的拓扑排序 阅读详情

(1) 给定一个有向图,在拓扑排序中可以有很多个正确解,由若干小段的 list 组成。

(2) 正确的单序列顺序(具体到一个list之间的元素)。

(3) 正确的全序列顺序(list彼此之间的顺序,可以有多个)


e.g.,

以下图为例,不论先从哪个点开始 DFS,例如 dfs(belt)会得到一个 belt -> jacket 的 list; 但同时因为 pants -> belt,在最终的结果中,包含 pants->belt 的 list 要排在包含 belt->jacket的 list 前面。 



算法如下:

(1) DFS 得到一个符合正确拓扑顺序的 list,保证单序列顺序;

(2) 每次新的list 要排在之前结果的前面,保证全序列顺序。

Code:

public ArrayList<DirectedGraphNode> topSort(ArrayList<DirectedGraphNode> graph) {

ArrayList<DirectedGraphNode> res = new ArrayList<DirectedGraphNode>();

HashSet<DirectedGraphNode> visited = new HashSet<DirectedGraphNode>();

for(DirectedGraphNode root : graph){
            dfs(list, root, visited);
        }

return res;

}


private void dfs(LinkedList<DirectedGraphNode> list, DirectedGraphNode root, HashSet<DirectedGraphNode> visited){

        if(visited.contains(root)) return;
        for(DirectedGraphNode next : root.neighbors){
            dfs(list, next, visited);
        }
       
list.addFirst(root);
        visited.add(root);
    }

数据结构与算法:深度优先算法的全面解读 深度优先算法(Depth-First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。本文的目的是全面解读深度优先算法,包括其基本原理、实现方式、应用场景等。范围涵盖了深度优先算法在树和图结构中的应用,以及相关的代码实现和理论分析。通过本文的学习,读者将能够深入理解深度优先算法的核心思想,掌握其在实际项目中的应用技巧。核心概念与联系:介绍深度优先算法的基本概念、与其他算法的联系以及相关的流程图。核心算法原理 & 具体操作步骤:详细讲解深度优先算法的原理,并使用Python代码实现具体的操作步骤。 阅读详情

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michaelbinwang
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