quick select

用Quick Select解决TopK问题 TopK问题:从Quick Sort到Quick Select 写这篇文章的目的也是为了巩固下基础。TopK问题链接: https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/ 从一组数中找到最小的k个数(数组不为0、0 <= k < =size) 方法一,STL自带sort函数 class Solution { public: vector<int> getLeastNumbers(vector<int&gt 阅读详情

https://discuss.leetcode.com/topic/14611/java-quick-select


public static int quickselect(int[] arr, int k){

int start = 0, end = arr.length - 1, index = k - 1;

while(start < end){

int pivot = partition(arr, start, end);

if(pivot < index)

start = pivot + 1;

else if(pivot > index)

end = pivot - 1;

return arr[pivot];

}

return arr[start];

}


public static int partition(int[] arr, int left, int right){

int pivot;

while(left <= right){

while(left <=right && arr[left] <= arr[pivot])

left++;

while(left <= right && arr[right] > arr[pivot])

right--;

if(left > right) break;

swap(arr, left, right);

}

swap(pivot, right);

return right;

}

Python quick select快速选择算法详解及源码 Quick select是一种用于在无序数组中查找第k个最小元素的选择算法。它是快速排序算法的变体,它选择一个基准元素,并通过将数组划分为两个子数组来将基准元素放在正确的位置上。然后,根据基准元素的位置,选择递归地在子数组的一个部分进行查找。 阅读详情

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michaelbinwang
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