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本文介绍了使用PCA进行降维和SVM进行面部识别的流程，涉及ORL人脸数据库，包括数据预处理、PCA操作、SVM训练及验证，探讨了多样本和单个样本在验证过程中的应用。
项目基本资料
面部数据库通常用于面部识别算法的研究中。下面我们介绍以下常用的面部数据库。
- ORL人脸数据库
该数据库包含400张面部图像，包括40个人，每人10张图片，大小为92×112。 数据库中的所有图像都具有相似的深色背景，并且在不同时间，不同的面部表情，不同的头部位置，不同的光线和不同的面部细节（戴着/不戴眼镜）下拍摄每个拍摄对象的不同图像，但是在同一幅图像中的10张图像不会同时发生这些变化。
0 pca svm分类 含有多个样本和单个样本的验证
astPCA:PCA降维；
scaling:训练数据归一化；
train:使用SVM支持向量机训练模型；
imageAcquision:
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