

在耶鲁人脸数据库中,共存储了165张图像,共有15个人,每人11张图像,每个人的11张图像分别对应于不同的面部变化,不同的照明条件和不同的遮盖物,每个图像大小均不同。
本文档介绍了使用PCA结合BP神经网络的人脸识别算法在耶鲁人脸数据库上的实验。数据库包含15个人的165张图像,针对不同面部表情、光照和遮挡。实验选取5人的75张图像作为训练集,4张作为测试集。文中提供了详细的代码实现。


在耶鲁人脸数据库中,共存储了165张图像,共有15个人,每人11张图像,每个人的11张图像分别对应于不同的面部变化,不同的照明条件和不同的遮盖物,每个图像大小均不同。

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