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🔥 内容介绍
区域综合能源系统(Regional Integrated Energy System, RIES)作为一种新型能源供应模式,能够有效地整合多种能源资源,实现能源梯级利用,提高能源利用效率和系统可靠性,成为应对能源危机和环境问题的关键解决方案。随着电动汽车(Electric Vehicle, EV)保有量的快速增长,其与电网的互动日益频繁,对传统电力系统的稳定性和运行效率提出了新的挑战,同时也为 RIES 的发展带来了新的机遇。因此,开展含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究具有重要的理论意义和实际应用价值。
本文旨在探讨含电动汽车的区域综合能源系统优化调度策略,重点分析电动汽车在 RIES 中的作用,并提出相应的优化调度模型,旨在提升 RIES 的运行效率、降低运行成本,并充分发挥电动汽车的灵活性优势。
一、区域综合能源系统概述
区域综合能源系统是指在一个特定区域内,通过能量转换、传输、存储等技术,将多种能源进行协同供应和优化配置的能源系统。RIES 涵盖的能源形式多样,包括电力、天然气、热力、冷力等,其核心在于实现能源之间的互补互济,提高能源的综合利用率。一个典型的 RIES 结构通常包括:
- 能量供应单元:
包括各种分布式能源发电设备,如燃气轮机、风力发电机、光伏发电板、热电联产机组等。
- 能量转换单元:
实现不同能源形式之间的转换,如电转气(Power-to-Gas, P2G)、热泵、吸收式制冷机等。
- 能量存储单元:
用于存储多余的能量,并在需要时释放,提高系统运行的灵活性和可靠性,如蓄电池、储热罐、储气罐等。
- 能量需求单元:
包括工业用户、商业用户、居民用户等,对电力、热力、冷力等多种能源的需求。
- 能量管理单元:
通过先进的控制算法和优化策略,实现对 RIES 的统一调度和运行管理。
RIES 的优势在于能够充分利用可再生能源,降低对化石能源的依赖,减少碳排放;同时,通过能源梯级利用,提高能源利用效率,降低运行成本;此外,RIES 能够提高区域能源供应的可靠性和安全性,增强应对突发事件的能力。
二、电动汽车在区域综合能源系统中的作用
电动汽车作为一种新型的能源消费终端,其与电网之间的互动方式对其在 RIES 中的作用至关重要。主要包括:
- 电能负荷:
电动汽车的充电需求会增加电网的负荷,尤其是在充电高峰时段,可能会对电网的稳定性产生影响。
- 分布式储能:
当电动汽车处于空闲状态时,其车载电池可以作为分布式储能单元,参与电网的调峰、调频,提高电网的稳定性。这就是所谓的 V2G(Vehicle-to-Grid)技术。
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🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
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🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
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