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RSS订阅原创 动态储能+阻尼控制！计及储能动态的VSG惯量阻尼自适应控制研究！
随后，基于同步发电机的功角特性与频率振荡曲线，设计自适应控制策略，动态调整惯量和阻尼系数，以更好地匹配储能装置的动态特性，从而提升系统性能。传统SG的旋转惯量由转子的物理特性决定，通常为固定值，而VSG的旋转惯量是一个虚拟量，不受硬件条件限制，因此具有更大的调节灵活性。3) 动态特性与协调控制：区别于传统VSG的固定惯量（J）和阻尼（D）设定，所提控制策略充分考虑了储能装置的动态特性，提升了系统各组成部分的协同运行能力，从而进一步优化了系统的有功功率响应特性和频率特性，提高了整体动态性能。
2025-04-03 15:45:01
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原创 配网故障恢复+重构！主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型！
如果将孤岛划分与网络重构独立考虑或无法很好配合，将导致孤岛一旦划分则无法再并入电网，所有故障下游的DG被划入孤岛，从而可能使部分节点失电，如上图(a)、(b)所示；而多数情况下，当由于孤岛范围内DG容量限制而导致部分负荷断电时，若可以通过重构闭合联络开关使DG与电源联合供电，则可以恢复更多的负荷供电，如上图(c)所示。目前多数采用孤岛划分进行故障恢复的文献都忽略了重构操作，亦或是将孤岛划分与网络重构单独考虑，即先划分孤岛，再用网络重构对剩余网络潮流优化，孤岛划定后不再改变，无法达到最佳效果。
2025-04-03 10:48:42
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原创 综合能源系统多时间尺度优化调度！诸多创新点让你抓住审稿人的心！
主要介绍综合能源系统的设备组成结构，并针对屋顶光伏系统、冷-热-电联供系统中的燃气轮机、燃气锅炉、光伏溴化锂制冷机、卡琳娜余热发电、中央空调系统，以及外网交互系统的配电网与天然气管网交互关系进行数学建模。1) 源-荷-储协同调度：研究屋顶光伏、燃气轮机、燃气锅炉等源侧设备，中央空调、电-热-冷负荷、可平移电负荷、可削减温控负荷等负荷侧资源，以及储能系统、电动汽车等储能侧设备的协同调度，以提高风光消纳能力，满足社会能源需求。通过电转热、电转冷、电转气等多能耦合方式，可进一步促进可再生能源的应用与发展。
2025-03-18 10:42:31
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原创 储能电站+新能源波动！用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价！
根据电网对可再生能源功率输出的不同要求和蓄电池自身运行约束，提出了BESS动态充放电控制策略和2种运行优化目标，建立了不同的评价指标，以便从各种角度对BESS的动态效果加以量化。算例介绍：本文发电机机组模型采用IEEE-RTS的发电机组数据，剔除了其中2台核电机组，负荷采用了IEEE-RTS中第11星期的星期五的数据，峰荷提高了35%。动态规划法：BESS的动态模型是一个多阶段非线性规划问题，选用动态规划法对模型进行求解，需要将模型转化为动态规划可操作的方式，涉及到阶段、状态、决策、策略。
2025-03-12 14:23:06
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原创 动态无功+鲁棒优化！主动配电网动态无功两阶段鲁棒优化优化！
当α=0时，式（5.50）和（5.51） 变为-M<μ-π1<M，由于M是很大的正数，其对模型没有影响，0<μ<0，即μ=0，这样式（5.49）等价。从式中可以看出，分布式电源输出的有功功率可以对配电网中各节点的电压产生明显的影响作用，能够降低线路上的电压损耗，由于线路上的电压损耗减少，电压被抬高，随着接入的分布式电源的容量增大，电压抬高就会越明显，甚至出现功率倒流，导致负荷节点的电压超过母线的电压。例如，在光照充足且负载较轻时，光伏接入点的电压可能显著升高，尤其是位于馈线末端时，可能超出规定范围。
2025-03-05 17:10:45
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原创 知识分享！潮流计算的数学模型及基本解法！
再如，当平衡节点的功率发生改变时，传统方法计算得到的灵敏度系数为零，但实际情况是，其他发电机必定会调整其出力，以共同承担系统中的功率不平衡。从数学角度来看，研究潮流方程的解的存在性、解的个数以及如何确保潮流计算收敛到可运行解，仍然是一个复杂的课题，至今尚未有很好的解决方案。研究市场参与者发出或接受的功率在网络中的流动，以确定其占用输电网络的份额，是一种自然的研究思路。当潮流计算完成后，如果平衡节点的有功和无功功率与实际情况不符，需要通过调整其他节点的边界条件，确保平衡节点的功率值处于实际允许的范围内。
2025-03-04 20:59:46
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原创 电池损耗+需求响应！考虑电池储能寿命与需求响应模型的发电计划优化程序代码！
基于放电深度与等效全循环模型的核心思路是，将不同深度的充放电循环转换为等效的100%放电深度循环，并在此基础上限制每日的等效全循环数，从而确保电池储能的循环寿命不低于浮充寿命年限。该模型的应用可以保证电池在预定的寿命周期内正常运行，从而使电池的实际日历寿命等同于其浮充寿命。本程序首先讨论了电池寿命的影响机理与模型，对基于交换功率和基于放电深度两类模型进行了建模与比较，并将两类电池寿命模型内嵌到电力系统的优化调度问题中进行一体化的优化求解，模型重点考虑了由于电池寿命折损所引起的电池价值的变化；
2025-02-27 10:27:37
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原创 碳交易+供需相应！考虑阶梯式碳交易与供需灵活双响应的综合能源系统优化调度程序代码！
其次，提出了供需灵活双响应机制，在供应侧引入有机朗肯循环实现联供机组热、电输出的灵活响应，需求侧在考虑电、热、气负荷均具备时间维度上需求响应的同时，提出了3种负荷之间具备可替代性；提出了一种考虑阶梯式碳交易与供需灵活双响应的IES优化调度模型，在已有研究的基础上完善了实际的碳排放模型，增加考虑了气负荷的碳排放，并引入阶梯式碳交易机制；需求侧考虑电、热、气负荷在各自时间维度上可转移特性的基础上，还考虑同一时段电、热、气负荷之间的可替代性，活双响应机制，同时考虑供能侧、需求侧的灵活。下面对程序做简要介绍！
2025-02-25 15:46:06
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原创 选址定容！基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容程序代码！
该算法根据粒子与种群最优粒子的距离来指导惯性权重的取值，使得各粒子的惯性权重可以自适应调整，并在二者距离较小时引入交叉变异操作，避免陷入局部最优解，同时采用动态密集距离排序来更新非劣解集并指导种群全局最优解的选取，在保持解集规模的同时使解的分布更均匀。程序采用“逐一去除”法进行非劣解的更新，即按密集距离排序后，去除密集距离最小的解，再计算剩余Pareto解的密集距离，按密集距离排序后再去除密集距离最小的解，循环计算，直至剩余Pareto解的个数为N。在PSO算法中，惯性权重w的取值对其收敛性能有重要影响。
2024-09-24 11:07:11
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原创 联合复现！考虑最优弃能率的风光火储联合系统分层优化经济调度！
若系统中配置了一定容量的储能，则能够在保证总体经济效益最大的前提下，提高系统对于可再生能源的消纳能力，实现最优弃风弃光率和弃电总量的双降，减小净负荷曲线的波动程度和电网的调峰难度，使火电机组出力更平稳。因此，研究考虑最优弃能率的风光火储联合发电系统的优化调度方法，对于实现风光的最经济消纳具有重要意义。此外，由于储能可在低负荷时段充电，在峰荷时段放电，具有较好的能量时移特性，因此在消纳风光电力的同时，配置一定容量的储能可以进一步降低受端电网净负荷的峰谷差，使净负荷曲线更为平滑，从而进一步降低火电的调峰成本。
2024-09-23 22:31:31
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原创 重点·鲁棒优化基础！微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法程序代码！
程序构建了基于两阶段鲁棒优化的微电网经济调度模型，考虑微电网内可再生分布式电源和负荷的不确定性及储能、需求响应负荷和可控分布式电源等的协调控制，通过一系列的模型推导和转换，将两阶段问题转变为具有混合整数线性形式的主问题和子问题进行求解。内层的最大最小化为第二阶段问题，优化变量为u和y，其中的最小化问题等同于确定性模型的目标函数，表示最小化运行成本；x和y的表达式如式(20)所示。然而，用电计划的改变势必影响用户的舒适度，因此，微电网需要给予适当的补偿，t时段所需付出的调度成本CDR(t)可表示为。
2024-09-22 15:19:22
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原创 辅助服务模型！考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法！
近年，以“智能电网+特高压电网+清洁能源”为核心的能源互联网迅速兴起，其中，清洁能源中如风电等具有波动性和不确定性，其出力波动的幅值、频率及分布等特性与电网负荷波动趋势弱相关，该不确定性给电网调频带来挑战，且调频容量的限制也制约了电网消纳清洁能源的能力。根据国际电工委员会制定的IEC 60300-3-3标准的定义，LCC是指在整个系统的寿命周期内，发生的或可能发生的一切直接的、间接的、派生的或非派生的所有费用。假设调频时段和起始时刻分别为T和t0，储能电池的额定功率为Prated，且充电为正，放电为负。
2024-09-11 14:41:37
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原创 源荷储再创新！小论文轻松发！基于雨流计数法的源-荷-储双层协同优化配置研究程序代码！
本程序基于储能优化配置的基础理论，选取商业园区示范应用场景，考虑储能电池健康状态，建立源储荷协同优化配置数学模型，外层优化目标为投资回报率，决策变量为储能功率、容量和分布式电源装机容量；源储荷系统的协同优化配置是双层决策问题，数学模型具有外层、内层双层优化结构，各层优化问题分别具有对应的目标函数和约束条件，外层优化问题的目标函数和约束条件除了与该层的约束、关键参量有关，还受内层优化结果的影响，同时，内层优化问题的目标函数和约束条件，除了与该层的约束、关键参量有关，还与外层优化的决策变量状态值有关。
2024-09-10 14:51:02
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原创 直接发文！储能优化配置！基于多目标哈里斯鹰平抑风电波动的储能优化配置程序代码！
将个体划分到网格中后，可以计算每个网格内个体的平均适应值，并选择具有最优适应值的网格作为当前网格最优位置。哈里斯鹰算法是一种基于仿生学的优化算法，它是由哈里斯鹰捕食猎物的行为所启发而来的。本程序采用模型预测控制对风电的出力波动进行平抑，构建以系统平均日总成本最小和储能配置容量最优为目标的储能容量配置模型，通过多目标哈里斯鹰优化算法对模型进行求解，得到经济性最优的储能系统容量配置结果。在这个阶段，哈里斯鹰算法使用一种基于协作的机制来进行个体的选择。哈里斯鹰算法的局部搜索是指在当前解的附近区域进行搜索的策略。
2024-08-29 16:31:40
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原创 电动汽车充电负荷预测！基于动态交通信息的电动汽车充电负荷时空分布预测程序代码！
本文从EV动态行为特性出发，考虑路网交通对电动汽车出行影响，建立一种基于动态交通信息的电动汽车充电负荷时空预测模型。电动汽车作为交通工具和移动负荷的载体，其出行分布和路径规划会受到交通信息的影响，而充电需求和充电策略会影响电网经济性与安全运行，因此建立下图所示的路网-配电网-车网交互模型分析EV充电负荷的时空分布。其出行起讫点不固定、出行次数较多，充电时长和充电地点不固定。由于公交车具有特定的行驶路线和专用充电位置，充电方式和换电方式相结合，纯电动公交车的充电特性受到交通影响较小，因此不作为分类研究对象。
2024-08-28 10:33:52
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原创 原创~尚未发表！基于改进秃鹰算法的多区域微网经济优化调度程序代码！
以多个微电网组成的微电网群可有效消纳分布式电源，提高供电灵活性及可靠性，减少弃光、弃风率，降低经济成本。微电网群由3个独立的微电网（microgrid，MG）组成，各微电网内部包含光伏（photovoltaic，PV）、风力发电机（wind turbine，WT）、电动汽车（electric vehicle，EV）、微型燃气轮机（microturbine，MT）、储能电池（battery，BT）及负荷，通过能量管理中心实现彼此之间电能交互及向配电网买卖电，如下图所示。部分内容源自网络，侵权联系删除！
2024-08-27 10:21:28
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原创 光储电站联合配置！多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析程序代码！
恒出力模式的调度曲线为一条直线，不符合光伏出力特性，对储能容量要求较高，不适用于当前的储能技术条件及市场条件；光伏发电存在随机性和波动性的特点，大规模集中式光伏电站集群引起出力变化，并且其有功功率上调节能力较弱，将大量占用系统备用资源，影响电网的经济稳定运行，同时光伏电站本身需要弃光及承担相应的考核费用。光伏电站侧配备储能系统后，相当于将网内常规电源对光伏电站的外部功率补偿变为电站内部的补偿调节，在一定程度上降低了发电的不确定性，增强了计划跟踪能力，使得光储电站主动参与电网调度成为可能。
2024-08-26 10:34:32
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原创 还不会时间序列预测？根据历史值-预测未来值！大名鼎鼎的ARIMA（自回归积分移动平均模型！手把手教会你！MATLAB程序！
时间序列预测的主要目标是基于历史数据模式来预测未来的值。常见的研究方向包括：电池SOC、股票预测、碳价预测、轴承寿命预测、气温、降雨、风速等气象变量预测、道路、铁路或航空的交通流量预测等等！一个模型可以嵌套多种研究方向。广泛发表于高水平期刊上
2024-06-27 08:15:00
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原创 一码搞定三种预测！！多变量回归预测＋区间预测＋核密度估计，LSSVM-ABKDE的多变量回归预测程序，小白上手，不会程序也能用
区间预测＋概率密度估计传统的回归预测无法有效地捕捉新能源等波动的不确定性，很难取得审稿专家的肯定。区间预测能够提供更丰富的不确定信息，也极大地增加了光伏和风能预测在实际应用中的价值，目前区间预测＋概率密度估计的文献较少，且发表的期刊水平较高。由此可见，区间预测＋概率密度估计可以作为各个研究方向的一大创新点。
2024-06-26 08:30:00
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原创 现成！小众且创新idea! 小样本+故障识别！1DGAN-SVM 批量生成样本-故障识别一体化程序！MATLAB程序，直接运行！
在机器学习、深度学习领域，数据的多样性和数量直接影响模型的性能。生成对抗算法GAN（Generative Adversarial Network）通过对抗过程训练，能够生成高度逼真的数据样本，增加训练数据的多样性，从而提高模型的泛化能力。本文将生成对抗网络和故障识别程序结合，实现“批量生成样本-故障识别”一体化程序。目前还没有套用这个算法的文献，先到先得，抓住该创新点哦！
2024-06-25 08:00:00
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原创 数据清洗！即插即用！异常值、缺失值、离群值处理、残差分析和孤立森林异常检测，确保数据清洗的全面性和准确性，MATLAB程序！
数据清洗是数据处理和分析中的一个关键步骤，特别是对于像风电场这样的大型、复杂数据集。清洗数据的目的是为了确保数据的准确性、一致性和完整性，从而提高数据分析的质量和可信度，是深度学习训练和预测前的重要步骤。
2024-06-24 08:00:00
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原创 碳+绿证如何能源匹配？考虑碳交易和绿证交易制度的电力批发市场能源优化程序代码！
在不考虑发电机组自身发电边际成本的情况下，当发电机组单位发电量的实际碳排放量大于管制机构核定的配额基准线时，该高排放机组需要在碳市场中买入对应自身发电量的碳排放配额，以满足管制机构配额考核要求。碳市场是管制机构根据一定的规则，设置不同地区不同行业（或企业）碳配额上限，控排企业根据自身实际排放水平与管制机构分配给企业的碳配额之间差异来决定其在碳市场中的交易策略以履行控排义务，其最终目的是实现区域内碳减排成本的最小化和碳排放总量的控制。下图显示了碳交易和绿证交易制度对电力市场不同类型发电机组的影响机理。
2024-06-22 09:21:00
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原创 水光互补+短期调度！梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型程序代码！
程序以机组为最小调度单位，采用模糊聚类方法构建出力场景描述光伏不确定性，精细化考虑互补系统面临的电站约束、机组约束和电网约束，构建了梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型。Ppvj,t(rs,j)为光伏场j在rs,j场景下时段t的出力；式中：αi,n，t∈{0,1}和βi,n,t∈{0,1}为电站i的第n台机组在时段t的功率调节指标变量，αi,n,t=1表示时段t+1功率向下调节，βi,n,t=1表示时段t+1功率向上调节，当功率不发生变化时，αi,n,t=0且βi,n,t=0；
2024-06-21 09:30:29
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原创 电压调整+无功优化！考虑泄流效应的风电场并网点电压系统侧增援调控方法程序代码！
在电网拓扑差异和实际工况的综合作用下，在邻近无功补偿站通过自身无功补偿或电压调节系统增发（或少发）无功功率对待控节点实施增援的同时，因补偿站存在多回与其他节点相连的进出线而形成潮流多点分流作用，无功增量一般难以全额（甚至无法做到高额）流向待控节点，即会出现不同程度地向增援对象以外节点泄流的现象。下面对程序做简要介绍！设由参与待控风电场并网节点j电压异常增援调控的候选无功补偿站组成的集合为Ωj，其中的第i个候选补偿站独立承担增援调控任务时的无功可行增发空间为ΔQid（a可由2.1节中的模型和方法计算得到）。
2024-06-20 09:48:43
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原创 不确定性+电动汽车！含高比例新能源和多类型电动汽车的配电网能量管理程序代码！
能源供应的可持续性和清洁性是当今世界共同关注的议题，配电网与可再生能源发电相结合，通过多能互补和梯级利用，在不同时空取长补短，提高能源利用率，减少温室气体排放，是解决能源短缺和环境问题的有效途径，已成功应用于许多国家。将单个容量小、数量众多、随机性较强的电动汽车充放电统一调配，以向电网提供足够的灵活性，使电动汽车在满足用户出行要求的情况下进行有序充放电，减小电网的负荷峰谷差，促进新能源消纳。聚类是将同一数据集中的数据按照一定的原则分成不同的簇类，保证同一簇内数据具有较高的相似度，不同簇间具有较低的相似度。
2024-06-08 10:42:47
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原创 粒子群+用户舒适度！考虑用户舒适度的楼宇微网改进粒子群优化调度程序代码！
根据期刊上发布的相关文章，可以视粒子群算法为最频繁和常用的自然基础算法之一，也是用来解决不同的基准和工程优化问题的首选算法，因为它需要更少的内存和非常简单的实现方案。然而，PSO也有一些缺点。同时设置运行成本最低为优化目标，通过研究系统在不同舒适度下的运行特性，得出在考虑用户舒适度情况下合适的系统运行策略，为综合能源系统的规划建设提供参考。目前研究角度都过分考虑了单指标优效果，而限制了一部分系统的运行功率，同时忽视了用户侧需求，使整个楼宇微网存在能源浪费的情况，从而给系统整体运行带来了大量阻力。
2024-06-06 10:24:15
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原创 遗传算法+神经网络！基于遗传-神经网络(GA-BP)算法的光伏出力预测程序代码！
现以人工神经网络对于写“A”、“B”两个字母的识别为例进行说明，规定当“A”输入网络时，应该输出“1”，而当输入为“B”时，输出为“0”。首先，给网络的各连接权值赋予(0，1)区间内的随机值，将“A”所对应的图象模式输入给网络，网络将输入模式加权求和、与门限比较、再进行非线性运算，得到网络的输出。程序利用遗传算法和BP神经网络的交叉混合算法实现对某地区光伏出力预测，数据为该地区每天07:00-18:00时刻的光伏出力，输出结果包括为每个算法的预测精度，预测误差、不同算法性能对比、光伏预测出力和实际出力。
2024-06-05 10:42:30
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原创 联供机组运行特性！考虑联供机组运行特性的综合能源系统优化运行程序代码！
综合能源系统内储能特性、分时电价、电热负荷与分布式电源的时序特征，以包含风机、光伏电池、热电联产系统、电锅炉、燃料电池和储能系统的并网型微电网为例，采用Cplex优化软件求得不同联供机组特性下各电源出力及总运行成本，并与两种常见电热调度方式进行比较。程序中算例丰富，注释清晰，干货满满，创新性和可扩展性很高，足以撑起一篇高水平论文！所谓联供机组运行特性，即联供机组的热电比，然而不同的发电效率系数和制热效率系数差别较大，如何在电、热系数中觅得均衡，求得各电源设备的最佳出力，保证系统运行的经济性，值得深入研究。
2024-06-04 10:22:31
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原创 风电Weibull+随机出力！利用ARMA模型随机生成风速+风速Weibull分布程序代码！
程序结果表明，所得风速序列能够正确反映实际风速的特性。在风能领域Weibul分布常用于描述风速的分布特征，通过拟合Weibull分布可以得到风速的概率密度分布，为风能资源的评估和风电场的布局提供重要依据。由于风速的随机性和波动性，系统中的机械设备和电气设备以及电网均会受到扰动，这种扰动对于系统设备的寿命、运行性能以及电网的稳定性都将产生一定的影响。两参数的Weibull分布模型是适用范围最广、拟合实际风速最好的模型，它能调整参数来适应不同时间长度(通常是一个月或一年)的风速序列。
2024-06-03 10:53:40
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原创 蒙特卡洛+概率潮流！基于蒙特卡洛和新能源出力模拟的概率潮流分布程序代码！
最后，导出光照强度、风速、网损和节点电压的概率分布图，并计算了各节点电压和网损的平均值和方差，展示了接入前后的节点电压对比图。在不确定性增加的电力系统中，概率潮流成为含随机因素规划问题的求解前提，可以更加真实地反映电力系统的全面信息。此外，概率潮流还可用于研究风电和光伏发电出力以及电动汽车消耗功率和向电力系统反向供电功率的不确定性对电力系统的影响，发现系统运行中的潜在风险，为系统运行控制提供参考。概率潮流的目的是揭示电网中随机变量对系统的影响，发现电网中的薄弱环节，为规划和调度部门的决策提供有价值的信息。
2024-05-24 08:54:22
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原创 灾害天气+优化配置！灾害天气下考虑线路韧性的配电网电源优化配置模型程序代码！
其次，基于微地形、微气象对配电网的脆弱性进行分析：首先构建考虑外界天气影响的线路故障模型，并分别对天气条件和线路状况进行蒙特卡洛随机抽样，结果作为线路的脆弱性指标值。下面对程序做简要介绍！电力系统状态脆弱性是指电网受到扰动或者故障之后，状态变量发生的变化以及向临界值逼近的特点，从运行状态角度反映抵抗连锁故障或连锁扰动的能力，因此，科学、有效地评价当前系统的脆弱特性，辨识电网存在的潜在危险，这不但可以对可能存在的薄弱环节及时提出合理有效的改进措施，而且可为电网的安全运行及早期预警提供有价值的数据参考。
2024-05-23 10:27:09
1342
原创 需求响应+配网重构！含高比例新能源和用户需求响应的配电网重构程序代码！
首先，以考虑网损成本、弃风弃光成本和开关操作惩罚成本的综合成本最小为目标，建立高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构模型。DG因其随机性和波动性，大量接入给配电网带来巨大冲击，也给配电网重构带来严峻的挑战，因此有必要研究适用于高比例清洁能源接入下的配电网重构方法。在配电网中采用需求响应策略，可以在降低负荷峰谷差的同时，减少配电网运行的综合成本，提高配电网运行的经济性和可靠性。以提高清洁能源的消纳率、减小配电网的运行成本为目标，本文在高比例清洁能源接入背景下提出了考虑需求响应的配电网重构模型。
2024-05-22 09:43:42
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原创 微网群如何协调控制？基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度程序代码！
上图的微网群双层联合日前优化调度模型是控制论中的两级递阶优化问题：上层决策者首先任意给定一个决策参数(或向量)，下层决策者则在该参数下，根据自己的偏好在可能范围内优化自己的目标，上层再在下层的最佳反应的基础上在可能范围内作出整体的最优决策。程序基于目标级联法实现对两级递阶优化问题的解耦，将上层微网群级调度问题和下层子微网级调度问题转化为独立的混合整数二次规划问题(mixed integer quadratic programming，MIQP)求解，不仅实现问题的协调求解，还实现问题的并行计算。
2024-05-21 09:55:21
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原创 普适性能量共享模型！市场模式下光伏用户群的电能共享与需求响应模型程序代码！
由于内部电价是以各时段光伏用户群内的供需比为基础，用户之间针对电价的需求响应行为可构成非合作博弈，在证明该博弈问题存在纳什均衡解的基础上，提出了分布式优化算法对用户的纳什均衡策略进行求解。对于邻近的分布式光伏用户，其光照和温度等外部环境相同，导致光功率输出特性大致相同，但是由于不同用户间的负荷特性普遍存在差异，因此净功率的差异为光功率互用提供了基础条件。同时，在考虑需求响应(DR)的基础上，内部电价还能够有效引导用户的用电行为，进一步提高光伏用户群的光功率共享水平。在光伏用户群中，所有的用户构成了博弈方。
2024-05-20 09:51:03
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原创 免费获取！图论+灰色系统+混合优化算法程序代码！
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。AVOA算法基于光通信中的轨道角动量（OAM）技术，通过调整光波的轨道角动量来实现光信号的编码和解码，以提高光通信系统的数据传输效率和容量。它通过分析任务之间的相互影响，尽量减少任务之间的冲突和竞争，从而提高系统的整体性能。AVOA算法利用OAM技术，根据系统的运行状态和网络负载情况，动态地调整光波的轨道角动量，使得光信号能够以最佳的方式传输，以提高系统的性能和稳定性。
2024-05-11 15:38:50
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原创 初识ADMM算法！ADMM算法在分布式配电网调度中的应用程序代码！
对于某个区域a，以Na表示区域a的节点集合，Ea表示区域a的支路集合，eij∈Ea表示区域a中某一支路。以下图所示配电系统为例，区域 的节点集合为{1,2,3,4,5}，区域2的节点集合为{4,5,6,7,8}，区域3的节点集合为{7,8,9,10,11}，区域1和区域2通过支路e45进行耦合，区域2和区域3通过支路e78进行耦合。分布式电压控制通常将系统分成若干个子区域，通过各子区域的控制和各子区域之间的协调，实现对整个网络的电压控制，摆脱了对中央控制器的依赖，减少了数据的量测与通信，提高了运行可靠性。
2024-05-10 16:41:52
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原创 终于实现微电网点对点交易！多微网点对点分布式电能交易策略程序代码！
根据交易结果更新买方和卖方的状态，并记录成交情况，主要作用是根据买方和卖方的价格和需求量，进行匹配和交易，最终形成P2P交易的卖方与买方列表。如果买卖双方无法完成交易，则继续循环。为适应上述新场景，并保证交易的安全性和有效性，可在P2P市场中建立分布式、中心化并存的信息通信网络，设置P2P市场运营商及交易平台，传统运营商的职责可以是收集各参与者的用能或售电数据，以及参与P2P交易的报价情况，从而对报价进行撮合，并发布实时P2P电价，每个参与者根据实时的P2P电价进行本地优化控制以参与P2P市场交易。
2024-05-09 16:14:25
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原创 电-热耦合市场联合出清！考虑均衡约束的综合能源系统电-热分配方法程序代码！
在下层模型中，两个市场同时出清，EH和两个市场之间的电热交易被锁定。联合市场将其电力（供暖）报价/投标价格和容量提交给EMO（HMO），EMO随后对电力（供热）市场出清，以最大限度地降低总生产成本，并根据报价进行付款，这两个市场的投标策略在空间和时间上是对应的。由此扩展到电热互联综合能源系统中，该系统共有3个责任主体：电网PDN，热网DHN，系统运行商EH，电网（热网）将可出售的电量及价格（热量及价格）上报给EH，EH与其他网络进行招投标，以高价匹配高价的形式锁定交易方，从而降低本系统的成本。
2024-05-08 22:16:01
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原创 风与水如何联合优化？基于混合遗传算法的风-水联合优化运行程序代码！
不过特别需要指出的是，遗传算法在进行优化时，一般涉及的变量都是独立的，并且其取值范围都是已知的，而在本程序所涉及的风-水电联合优化运行问题中，3个变量却相互制约，每一个变量的取值都有可能影响另外两个变量的取值，而且变量的取值范围也是随时变化的，这就为遗传算法的实现带来了很大的难度。所谓的概率遍历搜索法即在变量的取值范围内按照一定的精度要求，将连续区间转化为离散区间，然后对于区间内的离散点在一定的保证概率(如0.99)下求得需要搜索的次数，然后按此搜索次数参与全局寻优,最后获得符合一定精度的最优解。
2024-05-08 10:04:10
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原创 多选择性更容易理解！基于可选择性遗传算法的微电网经济-低碳协调优化程序代码！
1975年， J. Holland等提出了对遗传算法理论研究极为重要的模式理论，出版了专著《自然系统和人工系统的适配》，在书中系统阐述了遗传算法的基本理论和方法，推动了遗传算法的发展。然而，在引入分布式可再生电源后，微电网的复杂性以及供需侧的不平衡大幅度增加，给各类微电网的经济优化和环境优化调度带来了困难，随着智能化相关技术的发展，基于遗传算法的微电网优化调度方法研究被重点关注。遗传算法的适应度函数也叫评价函数，是用来判断群体中的个体的优劣程度的指标，它是根据所求问题的目标函数来进行评估的。
2024-05-06 21:40:28
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空空如也
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