无线摄像头网络中基于集群的目标跟踪
1 相关工作
1.1 事件驱动聚类协议
在传感器网络中,有许多工作采用聚类进行目标检测、定位和跟踪。例如,Demirbas 等人提出了一种架构来解决传感器网络中的追踪 - 逃避问题,通过构建以逃避者当前位置为根的树,并在逃避者每次移动时更新该树,追踪者通过查询最近节点并根据树的引导最终到达逃避者。Ji 等人提出了基于集群的系统来跟踪网络中大型物体的边界,系统由动态集群组成,负责聚合边界传感器的数据,物体边界移动时,集群头会重新选择,集群成员也会更新。
不过,现有的事件驱动聚类协议大多是为全向传感器设计的,没有考虑到像摄像头这样的定向传感器的特殊挑战。例如,传感器与目标的物理接近并不意味着传感器能够获取目标的信息,因此基于距离的聚类协议不能直接应用于摄像头网络。
| 研究者 | 动态头选举 | 传播 | 合并 | 分裂 | 集群间交互 | 定向传感器 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Chen 等人 | ✓ | ✓ | ||||
| Kuang 等人 | ✓ | ✓ | </ |
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