27、无线多媒体传感器网络与视频传感器网络技术解析

无线多媒体传感器网络与视频传感器网络技术解析

在当今科技飞速发展的时代，无线多媒体传感器网络（WMSNs）和视频传感器网络在众多领域发挥着重要作用。下面将详细介绍这两个领域的相关技术和研究挑战。

无线多媒体传感器网络研究挑战

1. 数据压缩框架
   • 为了测量多个相关摄像头的信息量，开发了空间相关模型。利用该模型，能以较低的通信和计算成本获取视觉信息的相关特征。
   • 提出了一个信息论数据压缩框架，其目标是最大化WMSN检索的视觉信息的整体压缩率。该框架由两部分组成：
     • 压缩效率预测：在实际图像捕获之前，使用基于熵的散度测量（EDM）方案，基于空间相关模型估计多个摄像头的联合熵，以估算联合编码的压缩增益。
     • 编码层次结构构建：基于EDM的预测结果，提出分布式多集群编码协议（DMCP），将整个网络划分为一组编码集群，以最大化全局编码增益，并确保每个传感器摄像头至少被两个不同的编码集群覆盖。实验表明，该压缩框架比单个编码方案可降低10 - 23%的总编码率。
2. 传输层协议
   • UDP 基于协议 ：在典型的多媒体应用中，用户数据报协议（UDP）通常比TCP更受青睐，因为及时性比可靠性更重要。实时传输协议（RTP）可用于WMSNs，它使用单独的控制流实时传输控制协议（RTCP），允许动态适应网络条件。此外，应用层帧（ALF）允许操作报头以满足特定应用需求。