67、Excel财务数据图表分析全攻略

Excel财务数据图表分析全攻略

在Excel中进行财务数据的分析和图表制作是一项非常实用的技能,它能帮助我们直观地展示数据,为决策提供有力支持。下面就来详细介绍相关的操作技巧。

图表格式的复制与粘贴

在工作表中,我们常常希望多个图表使用相同的设计格式。为了避免重复设置相同的命令,我们可以通过以下步骤复制图表格式:
1. 选择具有你想要复制设计的图表。
2. 点击“开始”选项卡中“剪贴板”组的“复制”按钮,或者按下“Ctrl + C”组合键。
3. 选择你想要应用格式的图表。
4. 点击“剪贴板”组中“粘贴”按钮的箭头,然后选择“选择性粘贴”,打开“选择性粘贴”对话框。
5. 在“选择性粘贴”对话框中,选择“格式”选项按钮,然后点击“确定”按钮。

这样,原图表的所有格式,包括填充颜色、字体样式、坐标轴刻度和图表类型等,都会被粘贴到新图表中。需要注意的是,粘贴的格式会覆盖新图表中之前使用的任何格式。

编辑图表数据源

虽然Excel能自动完成大部分创建和格式化图表的过程,但有时生成的图表可能不符合预期。例如,当我们希望将选定单元格中的数字作为类别处理,但Excel却将其视为数据系列时,就可以通过修改数据源来解决。具体步骤如下:
1. 点击图表以选中它。
2. 在“图表工具 - 设计”选项卡的“数据”组中,点击“选择数据”按钮。
3. 在“选择数据源”对话框的“图例项(系列)”部分,点击“添加”按钮可向图表中添加新的数据系列,点击“删除”按钮可从图表中移除数据系列。
4. 点击“水平(分类)轴标签”部分的“编辑”按钮,选择图表的分类值。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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