6、Power BI项目规划与桌面应用指南

Power BI项目规划与桌面应用指南

1. Power BI项目规划

1.1 报告和仪表板规划

在进行Power BI项目时,需要与各利益相关者群体进行设计会议。各方达成以下共识:
- 报告页面应简洁明了,每页可视化元素不超过四到五个。
- 报告应支持按日期范围、分支机构、部门和员工类型进行简单过滤。
- Mike建议报告应具备让用户动态设置目标利用率的功能,因为不同分支机构和部门的利用率目标略有不同。

不同层级的利益相关者对报告内容有不同的需求:
|利益相关者|需求|
| ---- | ---- |
|合作伙伴和高管层|需要一个执行摘要页面,包含全年利用率百分比以及按月份显示利用率趋势的可视化图表,还希望展示各分支机构和部门的利用率百分比。|
|部门经理|关注年度利用率和按分支机构划分的利用率,还需要显示按项目代码和员工类型划分的总工时和利用率的可视化图表,以及能快速查看按可计费时间、带薪休假、项目非计费时间、闲置时间和销售支持等类别划分的总工时。|
|分支机构经理|需求与部门经理极为相似,主要区别在于希望按员工而非项目代码查看工时和利用率。|

此外,所有利益相关者都认为能够深入查看显示每个员工和每个项目代码的工时和利用率的详细页面很重要,以便分析和确定利用率问题的原因。

1.2 相关问题思考

为了更好地理解Power BI项目,可思考以下问题:
- 帮助获取资金和确定资源优先级的项目利益相关者被称为什么?
- Power BI项目需要哪三个角色?
- 事实和维度有什么区别?
- 用于设计和

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值